金色财经

金色财经报道，7月25日，国家互联网信息办公室最新发布的《国家信息化发展报告（2025年）》显示，2025年，我国数字经济核心产业增加值占GDP的比重超过10.5%，数字产业收入39.6万亿元，同比增长8.8%。我国居民数字消费规模达25.3万亿元，同比增长8.7%。同时，我国网络基础设施提质升级。截至2025年底，我国5G基站总数达483.8万个，三分之二地级市达到千兆城市标准。IPv6活跃用户数达8.69亿。

金色财经报道，7月25日，据ai_9684xtpa监测，一鲸鱼地址（0x854…c775e）于昨晚22:30开启一笔40倍杠杆BTC多单，投入603.71枚BTC，开仓价格约为64,469美元，名义仓位价值约3867万美元。目前该仓位浮亏约25.9万美元。此外，该地址还在63,500至63,674美元区间挂出价值约3144.1万美元的限价多单。若全部成交，其BTC多头持仓规模将扩大至约7011.1万美元。数据显示，该地址此前主要采用短线交易策略，持仓时间通常仅持续数小时。本次多单规模已跻身今年第六大仓位规模，若后续限价单全部成交，或将成为其年度最大规模BTC多头操作。

金色财经报道，7月25日，据韩联社，英伟达CEO黄仁勋表示，英伟达计划与现代汽车共同开发Genesis自动驾驶轿车。

7月25日消息，Anthropic 首席执行官 Dario Amodei 宣布，已与三星电子及 SK 海力士签署供应协议。彭博社近期报道称，韩国总统府高级官员透露，三星电子和 SK 海力士将在李在明访问期间，与美国顶尖科技企业签署涉及巨额资金的协议。相关合作预计包括长期存储芯片供应合同、战略投资伙伴关系以及谅解备忘录，具体规模将在企业正式公布后披露。李在明将于当地时间周五抵达旧金山，并出席人工智能峰会，与英伟达 CEO 黄仁勋、OpenAI CEO Sam Altman、Anthropic CEO Dario Amodei 以及博通 CEO Hock Tan 等美国科技企业负责人举行会谈。

7月25日消息，Meta Platforms 表示，基于 Muse Spark 1.1 技术，Meta AI 目前已具备制定计划、连接电子邮件与日历应用、制作演示文稿以及代用户处理多项任务的能力。Meta 称，Meta AI 应用及 Meta.ai 的新功能将于 7 月 24 日起在部分市场陆续推出，并将在未来几周内扩展至更多国家和平台，包括 WhatsApp。

7月25日消息，Anthropic发布新一代人工智能模型Claude Opus5，称该模型在发现网络安全漏洞方面的能力几乎与公司更先进的Mythos5模型相当。Anthropic表示，ClaudeOpus5是一款通用型模型，在自我检查工作、科学研究和代码优化等任务上实现提升。公司称，尽管该模型在漏洞发现能力上接近Mythos5，但在实际利用这些漏洞方面仍「明显落后」。 此外，Anthropic强调，Claude Opus5在多个能力类别中的表现接近其最先进的Fable5模型，但成本仅约为后者的一半，预计将成为企业处理日常办公任务的默认选择。随着企业持续关注AI投入成本，包括OpenAI、Meta和SpaceX AI在内的多家AI公司正加速竞争更具成本效率的模型。Anthropic表示，市场对AI性价比和实际应用能力的重视正在不断提升。

7月25日消息，宾夕法尼亚大学教授 Ethan Mollick 发现，Claude 可能已停止显示完整的总结性思考痕迹，并公布了前后对比。Mollick 认为这是一个重大损失，会损害模型的可解释性。他指出，即使是经过总结的思考痕迹，也能帮助用户以其他方式无法做到的方式诊断错误，且这些痕迹本身具有洞见价值。目前 Anthropic 官方尚未对此变化做出说明。

7月25日消息，AMD CEO苏姿丰在Advancing AI 2026大会上表示，随着行业加速迈向AGI，AI芯片市场的增长速度已经远超此前预期。AMD去年曾预测，到2028年AI芯片市场规模将达到5000亿美元，但如今看来，这一数字仍然过于保守。苏姿丰预计，到2030年，全球AI芯片市场将增长至约1.4万亿美元，规模接近今天整个半导体市场。在她看来，更好的模型会带来更多使用，更多使用又会推动算力需求继续增长。虽然未来AI芯片会呈现多种形态，但由于算法和工作负载仍在快速变化，具备更强可编程性的GPU，预计仍将占据市场的大部分份额。

7月25日，AI图像生成工具Midjourney宣布收购占星应用Co-Star，并任命Co-Star CEO BanuGuler出任Midjourney首席设计官。Banu Guler将负责组建一支跨职能设计、产品及前端团队，推动Midjourney相关产品方向的发展。Midjourney表示，Co-Star应用将继续运营，并由Banu Guler全面负责管理。此次收购标志着Midjourney进一步扩展其产品与设计能力布局。

金色财经报道，7月25日讯，根据发射直播画面，SpaceX公司在经历多次因天气原因和发射前自动中止的推迟后，于得克萨斯州星基地成功实施了超重型火箭星舰的第13次试飞。此次第13次任务此前曾三次推迟。首次尝试在最后一刻被叫停——由于技术参数问题，自动系统在发射前数秒停止了倒计时；随后的推迟则与得克萨斯州星基地发射场周边不利的天气条件有关。(金十)

金色财经报道，7月25日，美国总统特朗普在白宫记者协会晚宴上开场，先是拿晚宴的奖项开玩笑，然后吹嘘自己建造这个会场的成本远低于美联储大楼。特朗普称：“能回到这个我非常熟悉的地方真是太好了，因为这是我建造的。”“我为此感到非常自豪，因为我建造它的成本比美联储大楼低了29亿美元，顺便说一句，美联储大楼的规模也小得多。”

金色财经报道，7月25日，据EmberCN监测，TRUMP团队代币地址于45分钟前解锁并转出1083.7万枚TRUMP，当前价值约1691万美元。数据显示，此次转出的代币来自TRUMP团队相关地址。根据此前两次解锁转币情况，这批代币后续可能会转入BitGo，并进一步流向包括OKX在内的中心化交易平台。

7月25日，英伟达CEO黄仁勋在入驻X平台12小时收获58.4万粉丝，其首条推文浏览量已激增至3362.9万，内容涉及一封英伟达签署的信函，阐述为什么开源模型很重要。人工智能将改变每个行业，赋能每个公司，并由每个国家构建。开源模型加强安全性和网络安全，加速创新和传播，并实现主权。 随后该推文获得马斯克转发支持。目前黄仁勋已关注52个账号，除英伟达官方账号矩阵外，其余聚焦于科技企业巨头CEO及美系创投圈大佬，重点几乎都围绕AI基础设施生态。

金色财经报道，7月25日，英伟达周五宣布，将与韩国SK集团携手开展一项总值超过5000亿美元的AI计划，涵盖大规模AI数据中心建设及下一代存储器技术。该计划包括与SK海力士建立长期合作伙伴关系，旨在确保英伟达获得下一代存储器供应，并共同开发用于AI训练、AI智能体及物理AI应用的高带宽存储器（HBM）。SK电讯计划建造一座装机容量达2吉瓦（GW）的AI数据中心，该中心将采用英伟达的Vera Rubin芯片和SK海力士的HBM4高带宽存储器，首个设施预计将于2027年投入运营。(金十)

金色财经报道，7月25日，据韩联社，韩国总统李在明宣布一项愿景，计划将韩国打造成为值得信赖的人工智能（AI）半导体生产基地和供应合作伙伴，并承诺带领韩国成为全球AI供应链中的关键参与者。李在明当天在美国旧金山举行的一场高级别会议上发表上述讲话，并正式发布了《旧金山AI宣言》。会议汇聚了全球科技企业负责人以及韩国大型企业集团掌门人，包括三星电子会长李在镕和SK集团会长崔泰源。李在明表示：“韩国将实现跨越式发展，成为全球AI供应链中不可替代的核心国家。”他还表示：“依托韩国在存储芯片领域拥有的世界顶尖竞争力和生产能力，韩国将成为值得信赖的AI芯片生产基地和供应链合作伙伴。”

金色财经报道，7月25日，OpenAI：我们注意到，围绕抱抱脸系统（Hugging Face）被入侵事件流传着许多疑问和各种猜测。我们正与外部顾问合作，并在安全与安保委员会的监督下，继续进行全面审查。审查完成后，我们计划在未来几周内发布一份技术报告，分享我们从中汲取的经验与见解。

金色财经报道，7月25日，马斯克发文宣布，Grok4.6将于两周后推出，Grok4.7将于四周后推出。

金色财经报道，7月25日，马斯克旗下的隧道企业“无聊公司”（The Boring Company）拟在新一轮融资中寻求200亿美元的估值。

金色财经报道，7月25日，Anthropic首席执行官表示已与三星电子及SK海力士签署供应协议。

金色财经报道，7月25日，随着全球科技巨头竞相加码人工智能基础设施建设，穆迪评级警告称，AI投资热潮正侵蚀大型云计算服务商的自由现金流，并推高资产负债表风险，未来投资者将更加关注这些企业能否从巨额AI投入中获得足够回报。穆迪在本周发布的研究报告中表示，包括微软(MSFT.US)、亚马逊(AMZN.US)、谷歌母公司Alphabet(GOOGL.US)、Meta(META.US)、甲骨文(ORCL.US)及CoreWeave(CRWV.US)在内的六家科技企业，正从过去依赖软件、知识产权和云服务的“轻资产”商业模式，转向需要大规模建设数据中心等基础设施的“重资产”模式。 穆迪指出，这一转变需要前所未有的资本投入和融资规模，并可能削弱上述公司的信用质量。该机构预计，AI基础设施投资仍将持续攀升，六家公司资本支出将在2026年达到约7850亿美元，并于2027年进一步逼近1万亿美元。报告指出，与传统软件业务相比，生成式AI需要大量数据中心、GPU服务器及高性能芯片等硬件投入，导致科技行业长期以来依靠轻资产模式维持高利润率和稳健资产负债表的发展路径发生根本性变化。