CEO NVIDIA Jensen Huang giải thích vì sao thị trường chứng khoán đã hiểu sai về DeepSeek

Investing.com - Giám đốc điều hành NVIDIA (NASDAQ:NVDA) Jensen Huang đã đề cập đến vấn đề gây tranh cãi – DeepSeek – trong một cuộc phỏng vấn với Alex Bouzari trên DDN vào thứ Năm. Huang cho rằng DeepSeek và tiềm năng của mô hình lập luận mã nguồn mở này là “vô cùng thú vị,” nhưng nhà đầu tư đã “hiểu sai”, khi nghĩ rằng đây là yếu tố tiêu cực đối với NVIDIA và ngành AI.

Vào ngày 27/1, ngay sau khi DeepSeek gây chấn động thị trường, cổ phiếu NVIDIA giảm 17% vào phiên giao dịch đầu tuần. Tuy nhiên, kể từ đó, cổ phiếu đã hồi phục phần lớn mức lỗ.

Huang giải thích rằng nhà đầu tư đã áp dụng một mô hình tư duy sai lầm khi nhìn nhận AI chỉ theo hai giai đoạn: huấn luyện trước (pre-training) và suy luận (inference). Ông nhấn mạnh: “Tôi không biết đó là lỗi của ai, nhưng rõ ràng mô hình này không đúng.”

Theo Huang, mô hình chính xác phải bao gồm giai đoạn huấn luyện trước (pre-training) để tạo nền tảng, tiếp đến là huấn luyện sau (post-training) – giai đoạn có vai trò quan trọng nhất.

Huang cho rằng lớp thứ hai – và cũng là lớp quan trọng nhất – chính là post-training, nơi AI học cách giải quyết vấn đề. CEO NVIDIA nhấn mạnh rằng mọi người đã lo lắng quá mức khi nghĩ rằng “pre-training sẽ giảm đáng kể… mà quên rằng post-training mới thực sự tiêu tốn tài nguyên tính toán.”

Ông cũng cho biết một nguyên tắc quan trọng trong AI là càng có nhiều suy luận trước khi đưa ra câu trả lời, kết quả càng chính xác. “Quá trình suy luận là một phần đòi hỏi năng lực tính toán cực kỳ cao,” ông nói.

Cuối cùng, Huang chỉ ra rằng phản ứng của thị trường trước DeepSeek R1 như thể "AI đã đến hồi kết", nhưng thực tế lại hoàn toàn ngược lại.