Amazon đặt cược vào Trợ lý mua sắm Alexa, tăng tốc hình thành vòng lặp khép kín thương mại điện tử AI

TradingKey - Vào ngày 13/5 theo giờ ET, Amazon ( AMZN) đã ra mắt Alexa for Shopping, đánh dấu bước tiến của AI từ hỗ trợ tìm kiếm sang trực tiếp tham gia vào quá trình đặt hàng. Điều này có khả năng định hình lại cấu trúc phân bổ lưu lượng truy cập, hiệu quả chuyển đổi và logic tái mua hàng trong hoạt động kinh doanh thương mại điện tử của Amazon.

Amazon đã tích hợp chatbot mua sắm Rufus ban đầu vào hệ thống Alexa+, nhúng trực tiếp vào quy trình mua sắm trên Amazon.com, ứng dụng Amazon và thiết bị Echo Show. Người dùng không cần tư cách thành viên Prime hay thiết bị Echo vẫn có thể đặt câu hỏi, so sánh giá, xem lịch sử giá, lập danh sách mua sắm, thậm chí thiết lập cảnh báo giá và quy tắc tự động bổ sung hàng hóa ngay tại thanh tìm kiếm chính.

Amazon cho biết với việc ra mắt Alexa for Shopping, người dùng không còn cần thực hiện thủ công các thao tác như "tìm kiếm, lọc, so sánh giá, ghi nhớ và tái mua hàng". Alexa for Shopping có thể cung cấp các bản tóm tắt bằng AI trong kết quả tìm kiếm và trên trang sản phẩm, tạo hướng dẫn mua sắm cá nhân hóa, hỗ trợ so sánh sản phẩm song song, hiển thị lịch sử giá lên đến một năm, đồng thời tự động tìm kiếm ưu đãi, xây dựng giỏ hàng và hoàn tất việc mua lại dựa trên lịch sử mua sắm và nội dung trò chuyện của người dùng.

Xét từ góc độ mô hình vận hành, Alexa for Shopping được kỳ vọng sẽ củng cố thêm hệ sinh thái bán lẻ khép kín của Amazon. Công cụ này hợp nhất các hành động vốn bị phân mảnh trước đây – như tìm kiếm, lọc, so sánh giá, ghi nhớ và đặt hàng – quay trở lại hệ sinh thái Amazon, giảm khả năng người dùng chuyển sang các công cụ tìm kiếm bên ngoài hoặc các trợ lý AI của bên thứ ba.

Ban lãnh đạo Amazon tuyên bố mục tiêu của trải nghiệm này là đảm bảo các cuộc trò chuyện mua sắm diễn ra liền mạch trên các thiết bị khác nhau; những nhu cầu đã thảo luận trên thiết bị Echo sẽ không cần phải giải thích lại khi người dùng quay lại ứng dụng. Thiết kế này về cơ bản giúp giữ chân ý định mua sắm trong hệ sinh thái của Amazon.

Trong khi đó, Amazon khẳng định Alexa for Shopping có thể nâng cao hiệu suất cho các mặt hàng có tần suất tái mua cao. Công ty lưu ý rằng Alexa for Shopping có thể tự động bổ sung các vật dụng hàng ngày, nhanh chóng thêm các sản phẩm thường xuyên mua vào giỏ hàng và thậm chí xác định các danh mục "thường xuyên mua" dựa trên lịch sử mua sắm. Đối với các danh mục có tần suất cao như khăn giấy, thức ăn thú cưng, đồ vệ sinh cá nhân và đồ dùng nhà bếp, khi trợ lý AI càng hiểu rõ thói quen người dùng, nền tảng càng dễ dàng chuyển đổi các giao dịch đơn lẻ thành việc tái mua hàng định kỳ, mang lại lợi ích trực tiếp cho thế mạnh của Amazon trong lĩnh vực hàng tiêu dùng đóng gói (CPG) và các kịch bản tiêu dùng dựa trên đăng ký.

Ngoài ra, Alexa for Shopping có thể mang lại lợi ích sâu rộng hơn cho hệ sinh thái quảng cáo và người bán. Báo cáo kết quả kinh doanh quý gần nhất của Amazon cho thấy doanh thu quảng cáo quý 1 đạt 17,2 tỷ USD, trong đó ban lãnh đạo đề cập rõ ràng rằng sự tăng trưởng quảng cáo được thúc đẩy bởi các công cụ AI mới và việc mở rộng trên các kịch bản phát trực tuyến và mua sắm; đồng thời, mức tăng trưởng doanh số bán hàng của Amazon Stores đạt 15%, mức cao nhất kể từ khi kết thúc các đợt phong tỏa do đại dịch.

Nếu các trợ lý mua sắm AI thực sự cải thiện hiệu quả tìm kiếm và khả năng nhận diện ý định mua hàng, điều đó đồng nghĩa với việc tiềm năng thương mại hóa cho các vị trí đặt quảng cáo, xếp hạng sản phẩm và đề xuất người bán cũng sẽ mở rộng tương ứng.

Tuy nhiên, cần lưu ý một vấn đề thực tế: đối với người dùng, AI càng chủ động thì nền tảng càng cần chứng minh rằng các đề xuất là lựa chọn tốt nhất thay vì là những gợi ý mang tính ép buộc.

Theo Axios, Alexa for Shopping dựa vào lịch sử mua sắm, nhật ký hội thoại và sở thích của người dùng để tăng cường tính cá nhân hóa; tuy nhiên, trải nghiệm này phụ thuộc rất nhiều vào khả năng của Amazon trong việc duy trì ngữ cảnh mua sắm và hội thoại đồng bộ giữa các thiết bị.

Đối với Amazon, một vòng lặp dữ liệu khép kín có lợi cho việc cải thiện trải nghiệm người dùng, nhưng nếu người dùng lo ngại rằng kết quả đề xuất bị ảnh hưởng quá mức bởi quảng cáo, hàng tồn kho hoặc lợi ích của nền tảng, chi phí niềm tin sẽ tăng lên – đặc biệt là trong các kịch bản có tần suất cao như tự động bổ sung hàng và tự động mua sắm.

Báo cáo của Morgan Stanley chỉ ra rằng đến năm 2030, hoạt động mua sắm do trợ lý AI dẫn dắt có thể ảnh hưởng hoặc đóng góp từ 190 tỷ USD đến 385 tỷ USD vào chi tiêu thương mại điện tử tại Mỹ, chiếm khoảng 10% tổng doanh thu bán lẻ trực tuyến trong kịch bản cơ sở và lên tới 20% trong kịch bản lạc quan. Điều này cho thấy "AI + Thương mại điện tử" không phải là một sự đổi mới lề đường mà là một chủ đề mang tính cấu trúc, có khả năng định hình lại sự phân bổ của hàng trăm tỷ USD lưu lượng truy cập tiêu dùng.