การประชุมแถลงผลประกอบการไตรมาส 2 ปีงบประมาณ 2027 ของ GSI Technology (GSIT): แรงกดดันด้านอัตรากำไรและความคืบหน้าของ Plato
GSI Technology รายงานรายได้ไตรมาส 2 ปีงบการเงิน 2027 ที่ 6.0 ล้านดอลลาร์ และขาดทุนสุทธิ 7.0 ล้านดอลลาร์ โดยเผชิญแรงกดดันจากข้อจำกัดด้านการผลิต อัตรากำไรขั้นต้นลดลงเหลือ 48.5% จากต้นทุนเวเฟอร์และกระบวนการทดสอบที่สูงขึ้น ทั้งนี้ บริษัทยังคงเดินหน้าลงทุนในแพลตฟอร์มซอฟต์แวร์ GRINN และการพัฒนาชิป Plato APU รุ่นถัดไปที่มีกำหนดการ Tape-out ในเดือนมีนาคม 2027 สำหรับไตรมาส 3 ผู้บริหารคาดการณ์รายได้ 5.0 ถึง 6.0 ล้านดอลลาร์ และอัตรากำไรขั้นต้นประมาณ 38%–40% พร้อมดำเนินมาตรการปรับขึ้นราคาเพื่อสนับสนุนการฟื้นตัวของผลการดำเนินงานตั้งแต่ไตรมาส 4 เป็นต้นไป
GSI Technology (NASDAQ: GSIT) รายงานรายได้ประจำไตรมาส 2 ของปีงบการเงิน 2027 ที่ 6.0 ล้านดอลลาร์ และผลขาดทุนสุทธิ 7.0 ล้านดอลลาร์ โดยข้อจำกัดด้านการผลิตได้กดดันยอดจัดส่งและอัตรากำไรขั้นต้น ขณะที่บริษัทยังคงเดินหน้าลงทุนในการพัฒนาเชิงพาณิชย์ของ Gemini-II, แพลตฟอร์มซอฟต์แวร์ GRINN และชิป Plato APU รุ่นถัดไป
ประเด็นสำคัญ
- รายได้ประจำไตรมาส 2 ของปีงบการเงิน 2027 อยู่ที่ 6.0 ล้านดอลลาร์ ซึ่งอยู่ในกรอบคาดการณ์ของผู้บริหารแต่ต่ำกว่าค่ากึ่งกลางเล็กน้อย เนื่องจากภาวะขาดแคลนสินค้าคงคลังและระยะเวลาการผลิตที่ยาวนานขึ้นส่งผลให้การจัดส่งสินค้าบางส่วนล่าช้า
- อัตรากำไรขั้นต้นลดลงสู่ระดับ 48.5% ซึ่งต่ำกว่ากรอบคาดการณ์ของบริษัทที่ 53%–55% โดยมีสาเหตุหลักมาจากต้นทุนเวเฟอร์ การว่าจ้างประกอบภายนอก การเบิร์นอิน และการทดสอบที่สูงขึ้น
- GSI บันทึกผลขาดทุนสุทธิ 7.0 ล้านดอลลาร์ หรือ 0.18 ดอลลาร์ต่อหุ้นปรับลด ขณะที่ค่าใช้จ่ายในการดำเนินงานเพิ่มขึ้นเป็น 10.4 ล้านดอลลาร์ ซึ่งรวมถึงต้นทุนการพัฒนา Plato ตลอดจนค่าธรรมเนียมทางกฎหมายและวิชาชีพที่ไม่เกิดขึ้นเป็นประจำ
- สำหรับไตรมาส 3 ของปีงบการเงิน 2027 ผู้บริหารคาดการณ์รายได้ไว้ที่ 5.0 ล้านดอลลาร์ ถึง 6.0 ล้านดอลลาร์ และอัตรากำไรขั้นต้นที่ประมาณ 38%–40%
- ขั้นเริ่มต้นของระยะที่ 1 โครงการ Smart Guardian Eye ในไต้หวันได้รับการตรวจรับหลังสิ้นสุดไตรมาส โดยระบบที่ใช้ Gemini-II กำลังให้บริการตรวจตราด้วยวิดีโอ AI แบบเรียลไทม์และรายงานเหตุการณ์ผ่านกล้องประมาณ 20 ตัว
- ชิป Plato ยังคงมีกำหนดการ Tape-out ในเดือนมีนาคม 2027 โดยตั้งเป้าส่งตัวอย่างชิปจากการผลิตรอบแรกในช่วงปลายฤดูร้อนปี 2027 ทั้งนี้ ชิปดังกล่าวได้รับการออกแบบมาเพื่อรองรับการประมวลผล AI Inference โดยใช้พลังงานน้อยกว่า 10 วัตต์
ข้อมูลทางการเงินที่สำคัญ
| ตัวชี้วัด | ไตรมาส 2 ปีงบการเงิน 2027 | การเปรียบเทียบและความคิดเห็น |
|---|---|---|
| รายได้ | 6.0 ล้านดอลลาร์ | อยู่ในกรอบคาดการณ์ แต่ได้รับผลกระทบจากภาวะขาดแคลนสินค้าคงคลังและความล่าช้าในการจัดส่ง |
| อัตรากำไรขั้นต้น | 48.5% | ต่ำกว่ากรอบคาดการณ์ที่ 53%–55% โดยมีสาเหตุหลักมาจากต้นทุนการผลิตที่สูงขึ้น |
| ค่าใช้จ่ายในการดำเนินงาน | 10.4 ล้านดอลลาร์ | เพิ่มขึ้นจาก 8.8 ล้านดอลลาร์ในไตรมาส 1 ปีงบการเงิน 2027 และ 6.7 ล้านดอลลาร์ในปีก่อนหน้า |
| ผลขาดทุนจากการดำเนินงาน | 7.4 ล้านดอลลาร์ | เทียบกับ 5.4 ล้านดอลลาร์ในไตรมาสก่อนหน้า |
| ผลขาดทุนสุทธิ | 7.0 ล้านดอลลาร์ | คิดเป็น 0.18 ดอลลาร์ต่อหุ้นปรับลด |
| เงินสดและรายการเทียบเท่าเงินสด | 69.2 ล้านดอลลาร์ | ลดลงจาก 77.0 ล้านดอลลาร์ ณ วันที่ 30 มิถุนายน 2026 โดยบริษัทไม่มีภาระหนี้สิน |
| เงินสดที่ใช้ไปในกิจกรรมดำเนินงาน | ประมาณ 8.0 ล้านดอลลาร์ | สะท้อนถึงต้นทุนการพัฒนา Plato, การผลักดัน Gemini-II สู่เชิงพาณิชย์ และต้นทุนการประเมินภายใน |
| ค่าชดเชยค่าใช้จ่ายจาก SBIR | 556,000 ดอลลาร์ | เทียบกับ 336,000 ดอลลาร์ในไตรมาสก่อนหน้า และ 279,000 ดอลลาร์ในปีก่อนหน้า |
ลูกค้ากลุ่มการทหารและการป้องกันประเทศคิดเป็น 46.7% ของยอดจัดส่งในไตรมาส 2 ปีงบการเงิน เพิ่มขึ้นจาก 31.3% ในไตรมาสก่อนหน้า และ 28.9% ในปีก่อนหน้า โดย KYEC คิดเป็น 19.7% ของรายได้สุทธิ เทียบกับ 16.1% ในไตรมาส 1 ปีงบการเงิน ขณะที่ GSI ไม่มียอดจัดส่งสินค้าไปยัง Cadence ในระหว่างไตรมาส
ผลการดำเนินงานทางธุรกิจและการปฏิบัติการ
Gemini-II และ Smart Guardian Eye
ขั้นเริ่มต้นของโครงการ Smart Guardian Eye ระยะที่ 1 ในไต้หวันที่ได้รับการตรวจรับแล้วนั้นครอบคลุมกล้องประมาณ 20 ตัว โดยแพลตฟอร์มนี้ผสานความสามารถในการแปลผลภาพ การตรวจจับเหตุการณ์ และภาษาธรรมชาติ เพื่อสนับสนุนการเฝ้าระวังความปลอดภัยสาธารณะและการรับมือกับเหตุการณ์
ฝ่ายบริหารวางแผนที่จะเดินหน้าโครงการระยะที่ 2 ซึ่งคาดว่าจะขยายการติดตั้งใช้งานเป็นประมาณ 80 ตัว และเพิ่มการรู้จำเสียงพูดอัตโนมัติ ทั้งนี้ งานเพิ่มเติมใดยังคงขึ้นอยู่กับกระบวนการจัดซื้อจัดจ้างภาครัฐที่มีการแข่งขันและการตัดสินใจขั้นสุดท้ายของทางเทศมณฑล
GSI ตั้งใจที่จะใช้งานการพิสูจน์แนวคิดและโครงการติดตั้งในระยะแรกที่เสร็จสมบูรณ์แล้วเป็นแอปพลิเคชันอ้างอิง โดยนำซอฟต์แวร์และงานด้านวิศวกรรมกลับมาใช้ใหม่สำหรับโอกาสด้านระบบเฝ้าระวังและโครงสร้างพื้นฐานอัจฉริยะในลักษณะเดียวกัน
แพลตฟอร์มซอฟต์แวร์ GRINN
GSI ตั้งชื่อชุดพัฒนาซอฟต์แวร์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ว่า GRINN ซึ่งย่อมาจาก GSI Runtime Infrastructure for Neural Networks โดยฝ่ายบริหารระบุว่า GRINN สามารถปรับโมเดลที่มีอยู่เดิมบางส่วนจากแพลตฟอร์มอย่าง Hugging Face และ GitHub ให้เข้ากับ APU ได้ภายในไม่กี่ชั่วโมง
งานพัฒนาที่ก่อนหน้านี้ต้องใช้เวลาประมาณ 1 คน-ปี ได้ลดลงเหลือไม่ถึงหนึ่งเดือนแล้ว ขณะที่งานบางอย่างสามารถดำเนินการเสร็จสิ้นได้ในเวลาไม่ถึงหนึ่งสัปดาห์ แม้ว่าระยะเวลาจะแตกต่างกันไปตามโมเดลและความซับซ้อนของแอปพลิเคชัน
บริษัทคาดว่าจะส่งมอบ GRINN ให้แก่ลูกค้าระยะแรกก่อนสิ้นเดือนธันวาคม 2026 ตามด้วยการเปิดตัวเชิงพาณิชย์ในช่วงครึ่งแรกของปีปฏิทิน 2027 โดยฝ่ายบริหารมองว่าแพลตฟอร์มดังกล่าวมีความสำคัญอย่างยิ่งในการช่วยให้ลูกค้าและผู้ผสานระบบสามารถพัฒนาโมเดลได้โดยไม่ต้องพึ่งพาทรัพยากรทางวิศวกรรมภายในของ GSI ที่มีจำกัด
โครงการด้านการป้องกันประเทศและอวกาศ
ภายใต้โครงการ Sentinel ร่วมกับ G2 Tech นั้น GSI ได้ส่งมอบชิปและซอฟต์แวร์ในระยะเริ่มต้นเสร็จสมบูรณ์แล้ว โดยการทดสอบในห้องปฏิบัติการกับโมเดล Gemma-3 12B แสดงผลระยะเวลาสร้างโทเคนแรกอยู่ที่ประมาณ 2.4 วินาที สำหรับการสาธิตภาคสนามที่นำโดย G2 Tech อาจเกิดขึ้นในช่วงครึ่งแรกของปีปฏิทิน 2027 ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับพันธมิตรและหน่วยงานด้านการป้องกันประเทศที่เข้าร่วม
นอกจากนี้ GSI ยังอยู่ระหว่างการพัฒนาโหนด Edge AI เสริมความทนทานที่ใช้ Gemini-II ภายใต้รางวัล Phase I SBIR ของกองทัพบกสหรัฐฯ ซึ่งคาดว่าจะแล้วเสร็จในช่วงฤดูร้อนปี 2027
สำหรับโครงการของ Space Development Agency นั้น บริษัทได้เสร็จสิ้นการทดสอบการทนรังสีบนอุปกรณ์ Gemini-II รุ่นมาตรฐาน โดยฝ่ายบริหารระบุว่าผลการตรวจพบเบื้องต้นเกี่ยวกับปรากฏการณ์ Single-Event Latch-Up เป็นที่น่าพึงพอใจและบ่งชี้ถึงความทนทานต่อรังสี ขณะที่การแปลผลขั้นสุดท้ายของผลลัพธ์ Total Ionizing Dose ยังอยู่ระหว่างรอการประเมิน
การพัฒนา Plato
ชิป Plato ยังคงมีกำหนดการ Tape-out ในเดือนมีนาคม 2027 โดยตั้งเป้าส่งตัวอย่างชิปจากการผลิตรอบแรกในช่วงปลายฤดูร้อนปี 2027 ทั้งนี้ ชิป APU ได้รับการออกแบบเพื่อรองรับการประมวลผล AI Inference ภายในอุปกรณ์ด้วยกำลังไฟน้อยกว่า 10 วัตต์ สำหรับการใช้งานต่าง ๆ ซึ่งรวมถึงกล้องที่ใช้พลังงานแบตเตอรี่ โดรนไร้คนขับขนาดเล็ก หุ่นยนต์เคลื่อนที่ และเซนเซอร์อุตสาหกรรมระยะไกล
ฝ่ายบริหารระบุว่าพันธมิตรเชิงกลยุทธ์ที่มีศักยภาพได้แสดงความสนใจใน Plato โดยความร่วมมือดังกล่าวอาจช่วยสนับสนุนทรัพยากรการพัฒนาฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ ตลอดจนเปิดโอกาสการเข้าถึงตลาดที่ปัจจุบัน GSI ยังไม่สามารถเจาะกลุ่มได้ด้วยตนเอง ทั้งนี้ ยังไม่มีการลงนามในข้อตกลงใด ๆ ในช่วงเวลาที่มีการประชุมรายงานผลประกอบการ
แนวทางและคาดการณ์ของผู้บริหาร
| รายการคาดการณ์ | มุมมองของฝ่ายบริหาร |
|---|---|
| รายได้ประจำไตรมาส 3 ปีงบการเงิน 2027 | 5.0 ล้านดอลลาร์–6.0 ล้านดอลลาร์ |
| อัตรากำไรขั้นต้นประจำไตรมาส 3 ปีงบการเงิน 2027 | ประมาณ 38%–40% |
| การใช้เงินสดอย่างต่อเนื่อง | ประมาณ 4.0 ล้านดอลลาร์ต่อไตรมาส หรือ 16.0 ล้านดอลลาร์ต่อปี |
| การ Tape-out ของ Plato | มีนาคม 2027 |
| การเปิดตัว GRINN เชิงพาณิชย์ | ครึ่งแรกของปีปฏิทิน 2027 |
ฝ่ายบริหารกล่าวว่าแรงกดดันด้านต้นทุนการผลิตและสัดส่วนผลิตภัณฑ์จะยังคงส่งผลกระทบต่ออัตรากำไรขั้นต้นในไตรมาส 3 ของปีงบการเงิน ทั้งนี้ GSI วางแผนปรับขึ้นราคาทันทีสำหรับคำสั่งซื้อใหม่ และมีผลตั้งแต่วันที่ 1 มกราคมสำหรับคำสั่งซื้อคงค้างที่มีอยู่เดิม โดยบริษัทคาดว่าการดำเนินการเหล่านี้ร่วมกับความพร้อมของสินค้าคงคลังที่ดีขึ้น จะช่วยสนับสนุนการฟื้นตัวของรายได้และอัตรากำไรขั้นต้นตั้งแต่ไตรมาส 4 ของปีงบการเงิน 2027
คาดว่าต้นทุนการออกแบบภายนอกที่เกี่ยวข้องกับ Plato จะดำเนินต่อไปจนถึงกำหนดการ Tape-out ในเดือนมีนาคม 2027 ทั้งนี้ ปริมาณการใช้เงินสดรายไตรมาสอาจแตกต่างกันไปตามความคืบหน้าของหมุดหมายการพัฒนาและกิจกรรมอื่น ๆ ในโครงการ
ความเสี่ยงและประเด็นที่น่าจับตา
- ภาวะขาดแคลนสินค้าคงคลัง ตลอดจนระยะเวลาการผลิตที่ยาวนานขึ้นของเวเฟอร์ ซับสเตรต การประกอบ การเบิร์นอิน และการทดสอบ กำลังทำให้การส่งมอบสินค้าแก่ลูกค้าเกิดความล่าช้า
- ลูกค้ารายใหญ่ไม่ได้ส่งคำสั่งซื้อล่วงหน้านานเพียงพออย่างสม่ำเสมอ ซึ่งเพิ่มความไม่แน่นอนให้กับกลุ่มผลิตภัณฑ์ที่มีปริมาณการผลิตสูง
- คาดว่าแรงกดดันด้านต้นทุนการผลิตจะยืดเยื้อไปจนถึงไตรมาส 3 ของปีงบการเงิน 2027 ซึ่งส่งผลต่อการคาดการณ์อัตรากำไรขั้นต้นที่ระดับ 38%–40%
- โครงการ Smart Guardian Eye ระยะที่ 2 ขึ้นอยู่กับการจัดซื้อจัดจ้างที่มีการแข่งขันและการตัดสินใจคัดเลือกขั้นสุดท้ายของทางเทศมณฑล
- การสาธิตภาคสนามของโครงการ Sentinel ขึ้นอยู่กับ G2 Tech และหน่วยงานด้านการป้องกันประเทศที่เข้าร่วม โดยงบประมาณสนับสนุนและคำสั่งซื้อในอนาคตจำเป็นต้องรอการตัดสินใจในโครงการต่อไป
- ชิป Plato รุ่นแรกอาจจำเป็นต้องใช้วิธีแก้ปัญหาทางซอฟต์แวร์ และฝ่ายบริหารระบุว่ายังคงไม่แน่นอนว่าจะต้องมีการปรับปรุงแก้ไขชิปอีกครั้งก่อนเข้าสู่การผลิตเชิงพาณิชย์หรือไม่
ไฮไลต์ช่วงถาม-ตอบกับนักวิเคราะห์
ฝ่ายบริหารระบุว่าข้อจำกัดด้านอุปทานเกิดจากระยะเวลารอคอยของซับสเตรตและการประกอบที่ยาวนานขึ้น ประกอบกับคำสั่งซื้อล่วงหน้าจากลูกค้ารายใหญ่ที่ไม่เพียงพอ แม้ว่าโดยทั่วไปลูกค้ารายย่อยจะส่งคำสั่งซื้อล่วงหน้าเข้ามาแล้ว แต่ผลิตภัณฑ์ที่มีปริมาณการผลิตสูงยังคงเผชิญความเสี่ยงมากกว่า
ในประเด็นเรื่องพันธมิตรเชิงกลยุทธ์ ฝ่ายบริหารกล่าวว่าการหารือมีเป้าหมายเพื่อนำพา GSI เข้าสู่ตลาดที่ปัจจุบันบริษัทยังไม่สามารถเจาะกลุ่มได้เพียงลำพัง โดยพันธมิตรจะสามารถสนับสนุนได้ทั้งด้านระบบฮาร์ดแวร์และการพัฒนาซอฟต์แวร์ ทั้งนี้ บริษัทส่งสัญญาณว่าอาจมีความเป็นไปได้ที่จะได้ข้อสรุปข้อตกลงภายในสิ้นปี 2026 หรือต้นปี 2027 แต่เน้นย้ำว่ายังไม่ได้มีการลงนามใด ๆ
ฝ่ายบริหารระบุว่า GRINN มีความจำเป็นอย่างยิ่งต่อการขยายการพาณิชย์ของ Gemini-II เนื่องจากลูกค้าและผู้ผสานระบบจะสามารถพัฒนาอัลกอริทึมและโมเดลของตนเองได้ โดยไม่ต้องพึ่งพาทีมงานภายในของ GSI
สำหรับ Plato นั้น ฝ่ายบริหารเปิดเผยว่าความสนใจครอบคลุมตั้งแต่อุปกรณ์ที่ใช้พลังงานแบตเตอรี่, คอมพิวเตอร์สำหรับงานอุตสาหกรรม, เซิร์ฟเวอร์ระดับองค์กร ไปจนถึงศูนย์ข้อมูล โดย GSI กำลังมองหาพันธมิตรสำหรับตลาดขนาดใหญ่ที่บริษัทยังขาดแคลนทรัพยากรในการพัฒนาแอปพลิเคชันอย่างอิสระ
บทถอดเสียงการแถลงผลประกอบการฉบับเต็ม
บทถอดเสียงฉบับเต็มของการประชุมทางโทรศัพท์ผลประกอบการ
คำชี้แจงจากฝ่ายบริหาร
Operator
Good day, and welcome to GSI Technology's Second Quarter Fiscal Year 2027 Results Conference Call. [Operator Instructions]
Before we begin today's call, GSI Technology has requested that I read the following safe harbor statement. The matters discussed in this conference call may include forward-looking statements regarding future events and the future performance of GSI Technology that involve risks and uncertainties that could cause actual results to differ materially from those anticipated. These risks and uncertainties are described in the company's Form 10-K filed with the Securities and Exchange Commission.
Additionally, I have also been asked to advise you that this conference call is being recorded today, November 5, 2026, at the request of GSI Technology. Lee-Lean Shu, the company's Chairman, President and Chief Executive Officer, will be hosting the call today.
With him are Douglas Schirle, Chief Financial Officer; and Didier Lasserre, Vice President of Sales.
I would now like to turn the conference over to Mr. Shu. Please go ahead, sir.
Lee-Lean Shu
Thank you, operator, and thank you all for joining us today. In the second quarter of fiscal 2027, we made progress on our projects and plan to bring our APU technology to market. We recently announced that the initial stage of our Smart Guardian Eye Phase I project in Taiwan was accepted. The system is now providing live AI video monitoring and incident reporting, confirming Gemini-II can perform in real-world applications. We plan to leverage these projects into repeatable business and revenue.
In addition to securing design wins for Gemini-II, we are advancing 2 important initiatives to grow our APU business: our AI-assisted software development kit, or SDK, and the Plato, our next-generation APU. Our team continues to test and improve our AI-assisted SDK, and I will update you on that progress.
Plato, our next-generation APU, remains on schedule for tape-out in March 2027. We expect to have the first-spin chips ready for initial sampling by late summer of calendar 2027. Plato is designed to run AI inference at less than 10 watts of power. We believe its low-power capability will open new market opportunities for GSI. We are also seeing interest from potential strategic partners who could help us to expand our capabilities to enter new markets.
For the remainder of fiscal 2027, we have 3 main goals. We plan to pursue Phase II of the Smart Guardian Eye project, finalize our AI-assisted SDK for commercial release in the first half of calendar 2027, and complete Plato's tape-out by seeking strategic partners as we prepare to bring it to market.
Didier will now provide more detail on our business and technology progress, followed by Doug, who will review our financial results and outlook. Afterwards, we will be happy to answer your questions. Didier over to you.
Didier Lasserre
Thank you, Lee-Lean. As we discussed on our last call, our Gemini-II commercialization strategy is to focus our resources on a small number of proof of concepts and early deployment programs. Our goal is to turn these projects into reference applications and apply the software and engineering work to similar opportunities. This approach will allow us to pursue new applications more efficiently without significantly expanding our internal engineering resources.
I'll begin with Smart Guardian Eye in Hsinchu County, Taiwan, where shortly after the quarter end in early October, we achieved our first most visible commercial milestone to date. As Lee-Lean mentioned, the county accepted the initial stage of Phase I, and the system is now providing live AI video monitoring and incident reporting.
As a reminder, the Phase I program covers approximately 20 cameras and demonstrates that Gemini-II can support real-world applications where timely detection and response are crucial to public safety.
Our next opportunity in this project will be Phase II, which is expected to expand the deployment to approximately 80 cameras and introduce automatic speech recognition. We are preparing to submit a proposal once the government issues its quote request. Any additional work we receive on this project will depend on the competitive procurement process and the county's final decision.
The Smart Guardian Eye platform combines image interpretation, event detection, and natural language capabilities that identify relevant activity and help operators respond more rapidly. We are pursuing opportunities to apply these capabilities to other surveillance and smart infrastructure applications, leveraging the software and integration work developed for this project.
This is the model we intend to use: develop a solution for a specific application, demonstrate its performance in the field, and reuse the technology across future deployments.
Let me switch gears now to talk about the AI-assisted SDK that we are now calling GRINN. GRINN. GRINN which stands for GSI Runtime Infrastructure for Neural Networks, is expected to play an important role in our Gemini-II commercialization strategy.
Our software engineers are now using GRINN for model and algorithm development. They can take existing models from open source platforms such as Hugging Face and GitHub and adapt them to run on the APU within hours. GRINN is designed to support a broad range of neural networks, significantly reducing engineering efforts previously required to bring models onto our architecture.
On our last call, we reported that GRINN had reduced development work previously requiring approximately 1 man-year to less than a month. Since then, we have made further improvements, with some development tasks now completed in less than a week. While development times vary depending on the complexity of the model application, these improvements demonstrate GRINN's growing capabilities.
Beyond reducing development time, GRINN has developed an ability to understand the APU architecture and apply that knowledge to optimize how AI models are implemented on our chip. We believe that this hardware-aware approach is an important differentiator from conventional software development tools.
By simplifying model adaptation and reducing engineering effort, GRINN should make it easier and faster for customers and system integrators to evaluate Gemini-II, while allowing GSI to support more simultaneous evaluations. Our development team is incorporating feedback from internal users to further refine GRINN's performance. We expect to release it to initial customers before the end of December 2026, followed by a commercial release in the first half of calendar '27.
Turning to our Sentinel program with G2 Tech. We have completed our chip and software deliverables for the early phase of the project. Laboratory testing demonstrated a fast first to -- I'm sorry, time to first token of approximately 2.4 seconds for the Gemma-3 12B model, meeting the low latency and power efficiency requirements of this drone and perimeter security applications.
The next step is a field demonstration under G2 Tech's leadership. The timing depends on our partner and the participating defense agencies. We currently anticipate that this demonstration could take place in the first half of calendar 2027. A successful demonstration would represent another important validation of Gemini-II, along further funding and commercial orders will depend on subsequent program decisions.
We also continue to advance our government-funded Small Business Innovation Research, or SBIR programs. Under the U.S. Army Phase I SBIR award, we are developing a ruggedized Gemini-II-based Edge AI node designed for demanding military environments. This program is valuable because government funding supports the development of the hardware and software that could potentially be adapted by us for other defense applications.
It also allows us to demonstrate the APU's capabilities and systems that operate reliably under difficult field conditions. We expect this project to be completed in summer 2027. In our work with the Space Development Agency, we completed radiation testing on a standard off-the-shelf Gemini-II device. We received and reviewed the single event latch-up test results and are awaiting the final interpretation of the total ionizing dose results.
The preliminary findings based on the single event latch-up test results are very encouraging and indicate that Gemini-II is radiation tolerant. This implies that an off-the-shelf Gemini-II chip can be suitable for certain space and harsh environment applications. We look forward to sharing the information once the final reports are available.
As Lee mentioned, Plato remains on schedule for tape-out in March 2027. We are targeting our first-spin chips for initial sampling by late summer of calendar '27. Plato is designed to deliver AI inference at less than 10 watts, making it suitable for AI processing that takes place locally with limited power, cooling, or access to electricity.
Examples would include battery-powered cameras, small autonomous drones, mobile robots, and remote industrial sensors. To put that into perspective, Plato utilizes about the same amount of power as an LED bulb in a desk lamp. We believe this combination of low power consumption and fast response times would open up a large market for GSI in autonomous systems, robotics, intelligent cameras, and other edge AI applications.
As we experienced with Gemini-II, initial silicon may be suitable for evaluation with software workarounds while additional testing and refinement continue. However, it remains to be seen whether a subsequent chip revision will be necessary before commercial production.
Plato's preliminary performance and power efficiency targets are also attracting interest from potential strategic partners. Partnerships are an important part of our commercialization strategy for Plato. They could provide the resources, software expertise, and market access to pursue new opportunities that we cannot address independently today.
In summary, our recent progress provides further evidence that Gemini-II can perform in real-world customer applications. Going forward, our focus remains on completing existing programs, turning successful projects into additional commercial opportunities, and delivering GRINN to support a broader ecosystem for customers and system integrators. At the same time, we are keeping Plato's development program on schedule and pursuing strategic partners to support its commercialization.
With that, I'll turn it over to Doug. Doug, go ahead, please.
Douglas Schirle
Thank you, Didier. In my comments, I will provide additional context around the second quarter financial results included in the earnings release we issued today after the market close. Revenue for the second quarter of fiscal 2027 was $6 million, within our guidance range but slightly below the midpoint.
During the quarter, some inventory levels were insufficient to fulfill certain customer orders, and extended manufacturing lead times made it more difficult to replenish inventory. As a result, some customer shipments have been delayed, which is also affecting our revenue outlook for the third quarter.
Overall, our SRAM revenue has remained relatively stable over the past 6 quarters, although customer ordering patterns have become more variable in this fiscal year. As we have discussed previously, these fluctuations in customer order patterns can affect quarterly revenue and gross margin.
For example, we had no shipments to Cadence during the second quarter, while sales to KYEC represented 19.7% of net revenues compared to 16.1% in the preceding quarter. Despite the variability in quarterly orders, we continue to anticipate shipments to our customers supporting AI chip design and semiconductor manufacturing.
Shipments to military and defense customers accounted for 46.7% of total shipments in the second quarter, compared with 28.9% in the year-ago quarter and 31.3% in the preceding quarter. This proportion is consistent with historical levels before the recent increase in sales to customers supporting AI chip design and semiconductor manufacturing.
Second quarter gross margin was 48.5%, below our guidance range of 53% to 55%, primarily reflecting higher manufacturing costs related to constraints affecting wafers and outsourced assembly, burn-in, and testing. These cost pressures are continuing into the third quarter. Together with the anticipated product mix, they are affecting our gross margin outlook.
As stated in today's earnings release, we currently anticipate third quarter fiscal 2027 revenue of $5 million to $6 million with gross margin of approximately 38% to 40%. To address higher manufacturing costs, we plan to implement customer price increases immediately on new orders and effective January 1 on existing backlog. We're also working with our manufacturing partners to improve inventory availability, while the replenishment will take time given current manufacturing lead times. We anticipate that these measures will support a recovery in revenue and gross margin beginning in the fourth quarter of fiscal 2027.
Turning to operating expenses. Total operating expenses increased to $10.4 million compared with $6.7 million in the year-ago quarter and $8.8 million in the preceding quarter. Two factors contributed to this increase. The year-over-year increase in R&D this quarter was primarily driven by external design services related to Plato.
As I've stated on our prior earnings calls, we expect these development costs to continue through the planned tape-out in March 2027. The increase in R&D expenses was partially offset by higher government funding under our SBIR programs. These offsets totaled $556,000 during the quarter compared with $279,000 a year ago and $336,000 in the preceding quarter.
As a reminder, SBIR funding offsets certain development expenses and varies quarterly based on project milestones and the timing of reimbursements. Our software development costs can also be affected by fluctuations in the Israeli shekel relative to the U.S. dollar.
The second factor affecting operating expenses this quarter was an increase in selling, general and administrative expense, primarily related to approximately $2 million of non-routine legal and professional fees associated with an internal assessment of certain vendor matters within our foreign operations. These fees were partially offset by a $600,000 gain from assets received in the vendor settlement, resulting in a net impact of approximately $1.4 million. The internal assessment was concluded during the quarter, and we do not expect significant additional expenses related to these matters.
Further information is included in our earnings release and SEC filings. Operating loss for the second quarter was $7.4 million compared to $5.4 million in the preceding quarter. Our net loss was $7 million, or $0.18 per diluted share.
Turning to the balance sheet, our cash and our cash flow. We ended the quarter with $69.2 million in cash and cash equivalents compared with $77 million at June 30, 2026. Net cash used in operating activities was approximately $8 million during the quarter, reflecting spending on Plato development, Gemini-II commercialization, and the internal assessment discussed earlier. You can find the detail of the cash flow in today's earnings release.
Our operating cash usage this quarter exceeded our previously discussed expectation of approximately $4.0 million per quarter, primarily for the reasons I just reviewed. Despite the higher cash usage this quarter and based on our current operating plan, we continue to anticipate quarterly cash usage of approximately $4 million, or $16 million annually, as we complete Gemini-II software development and advance Plato toward tape-out. Actual cash usage may vary depending on the timing of development milestones and other program activities.
We ended the quarter with no debt and a cash balance of $69.2 million, above the $67.2 million we reported as of the end of fiscal 2026. Our debt-free balance sheet provides the financial resources to continue our planned investments in Gemini-II commercialization, including software development and ongoing development of Plato, while maintaining a disciplined approach to capital allocation. This concludes our prepared remarks.
Operator, at this point, please open the call to Q&A.
Operator
[Operator Instructions] Our first question will come from David Williams of Needham.
ช่วงถาม-ตอบ
David Williams
I guess maybe first, maybe around the constraints that you mentioned and maybe some of the order patterns. And if you can maybe give us a little more color around where you're seeing the constraints and the magnitude of those and where you think you might have an opportunity to overcome some of that in the next couple of quarters?
Douglas Schirle
Well, we have issues with customers, particularly the larger customers, that as much as we tell them that they need to place backlog given the manufacturing constraints that we're seeing and lead times we're seeing, that hasn't happened yet. A lot of our smaller customers have placed backlog, and that's probably okay. But the real issue has been with the larger customers with the higher volume products.
Didier Lasserre
Yes. And that also is coupled with the extension on the lead times, substrate lead times, assembly lead times have all gone out as well. So it's between those 2, it's affected -- that's the constraint.
David Williams
Okay. Great. And then maybe, Didier, I think you had mentioned the strategic partners in your script. And just wonder if you can elaborate a bit more on those strategic partners, what that could look like and maybe when you expect to be able to announce something more solid there.
Didier Lasserre
That's a good question. We can't discuss anything yet because nothing is signed at this point. We are having discussions and as we discussed, it would be to bring us into a market or markets that we are currently not addressing ourselves.
And so it's certainly interesting for us for that to have somebody else do the development, both on the hardware system side along with the software to support those. And so we've been negotiating for some time now. There might be something by the end of this year or into early next year.
David Williams
Okay. Great. And then maybe just any color on the SDK, like the GRINN, I believe, is what you've named that. But maybe just talk about that expectation. Obviously, it's doing better today. You said 1 week versus a month in terms of how quickly that's accelerating. But it seems like that platform opens a lot of opportunities and really gets you close to that commercialization. And one, I guess, is that fair? And then what maybe are you most encouraged by from -- that you've seen from GRINN so far?
Didier Lasserre
Yes, absolutely. We need the software tools. Up until now, we've been completely reliant on our Israeli team for all of the models and algorithm development. And as you guys know, it's -- we have limited resources within the company. And so in that respect, it limits what we can do. And so what we're doing now, and we kind of discussed this, is to try and different POCs.
We've done a drone. We're in a smart city. We're looking at other POCs. And that shows that we're viable for a certain market. But then in order to attract customers and integrators to really address all the customers within those markets, they're going to need the tools.
And so with GRINN, it's going to allow them to develop their own algorithms and models without us helping them. And because, again, we just can't scale that way the way we're doing it now. So GRINN is going to be critical for us to be able to build the ecosystem for all the customers along the markets.
David Williams
Great. Fantastic. And then maybe just lastly, you talked a little bit about seeing some interest in Plato. Can you talk a little bit about the different platforms and where you're seeing the interest between Gemini and Plato and maybe just the size of the magnitude of that interest today? And that's all for me.
Lee-Lean Shu
Yes. We -- we are seeing all kind of use cases for Plato from the battery operator, operation to industrial PC to enterprise server, even to the data center. So we can almost see the whole spectrum of the AI application with Plato. That's why we are talking about we are talking to strategic partners to take part in some of those larger markets because we don't have that much resource to go into each market to develop the application for that, yes. So pretty much that's what we are seeing right now.
Operator
[Operator Instructions] This concludes our question-and-answer session. I'd like to turn the call over to Lee-Lean Shu for any closing remarks.
Lee-Lean Shu
Our goals for the coming quarter -- upcoming quarter are straightforward: execute on the customer programs now underway, continue advancing GRINN development, and deliver the next milestones in the road map while pursuing the strategic partnership that can support its commercialization. We appreciate the continued support of our shareholders and look forward to reporting on our progress.
One final note, I'd like to remind listeners that Didier will attend the Roth Technology Conference on November 18. Please contact your ROTH representative to book a meeting. We are also participating in the annual Needham Growth Conference in January 2027, and we encourage you to reach out to your Needham representative to book one-on-one meetings. Thank you again for joining us today and for your continued interest in GSI Technology.
Operator
The conference has now concluded. Thank you for attending today's presentation, and you may now disconnect.
บทความนี้อาจมีเนื้อหาที่สร้างหรือแปลโดย AI และผ่านการตรวจสอบโดยมนุษย์แล้ว โดยมีวัตถุประสงค์เพื่อใช้อ้างอิงและให้ข้อมูลทั่วไปเท่านั้น และไม่ถือเป็นคำแนะนำด้านการลงทุน
บทความแนะนำ









ความคิดเห็น (0)
คลิกปุ่ม $ ป้อนสัญลักษณ์ และเลือกเพื่อเชื่อมโยงหุ้น, กองทุน ETF หรือสัญลักษณ์หลักทรัพย์อื่น ๆ