รายได้ไตรมาส 3 ของ Alphabet เพิ่มขึ้น 25% ขณะที่ธุรกิจคลาวด์เติบโตเท่าตัว, รายจ่ายลงทุนกดดันกระแสเงินสด

อัลฟาเบท รายงานรายได้ไตรมาสที่สามเพิ่มขึ้น 25% เมื่อเทียบกับช่วงเดียวกันของปีก่อน สู่ระดับ 127.58 พันล้านดอลลาร์ โดยได้รับปัจจัยหนุนจากการเพิ่มขึ้นเท่าตัวของยอดขายกูเกิล คลาวด์ และการเติบโตอย่างต่อเนื่องของบริการค้นหา ขณะที่กำไรจากการดำเนินงานเพิ่มขึ้น 30% แต่การใช้จ่ายด้านโครงสร้างพื้นฐานที่สูงขึ้นอย่างมากกดดันให้กระแสเงินสดอิสระประจำไตรมาสลดลงต่ำกว่าศูนย์ ในขณะที่การเปลี่ยนไปบันทึกเป็นค่าใช้จ่ายอื่น ๆ ได้ลดกำไรสุทธิและกำไรต่อหุ้นเจือจาง

กำไรจากการดำเนินงานพุ่งแตะ 40.58 พันล้านดอลลาร์ เมื่อเทียบกับ 31.23 พันล้านดอลลาร์ในปีก่อนหน้า โดยอัตรากำไรจากการดำเนินงานของอัลฟาเบทขยายตัวขึ้นเป็น 31.8% จาก 30.5% เนื่องจากรายได้เติบโตเร็วกว่าต้นทุนและค่าใช้จ่ายรวม ซึ่งเพิ่มขึ้น 22% สู่ระดับ 87.00 พันล้านดอลลาร์

กำไรสุทธิส่วนที่เป็นของผู้ถือหุ้นสามัญลดลง 25% สู่ระดับ 26.17 พันล้านดอลลาร์ และกำไรต่อหุ้นเจือจางลดลง 26% สู่ระดับ 2.12 ดอลลาร์ แม้ผลการดำเนินงานจะแข็งแกร่งขึ้น แต่การลดลงดังกล่าวเป็นผลมาจากรายได้และค่าใช้จ่ายอื่น ๆ พลิกเป็นค่าใช้จ่าย 8.22 พันล้านดอลลาร์ จากที่มีรายได้ 12.76 พันล้านดอลลาร์ในไตรมาสเดียวกันของปีก่อน ส่งผลให้กำไรก่อนภาษีลดลง 26% สู่ระดับ 32.36 พันล้านดอลลาร์

รายได้จากธุรกิจคลาวด์เติบโตมากกว่าเท่าตัว

กูเกิล คลาวด์ เป็นกลุ่มธุรกิจที่สร้างการเติบโตมากที่สุดในไตรมาสนี้ โดยรายได้พุ่งขึ้น 103% สู่ระดับ 30.71 พันล้านดอลลาร์ จาก 15.16 พันล้านดอลลาร์ ขณะที่กำไรจากการดำเนินงานของกลุ่มธุรกิจเพิ่มขึ้นสู่ระดับ 11.12 พันล้านดอลลาร์ จาก 3.59 พันล้านดอลลาร์ และอัตรากำไรจากการดำเนินงานขยายตัวสู่ระดับ 36.2% จาก 23.7%

อัลฟาเบทชูจุดเด่นด้านโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์แบบครบวงจร ซึ่งครอบคลุมถึงหน่วยประมวลผลเทนเซอร์ (TPU) ที่ปรับแต่งเป็นพิเศษ, CPU, ระบบจัดเก็บข้อมูล, ระบบเครือข่าย, แร็กระบายความร้อนด้วยของเหลว และการสนับสนุนซอฟต์แวร์สำหรับเฟรมเวิร์กต่าง ๆ รวมถึง JAX และ PyTorch โดยงานนำเสนอได้วางตำแหน่งแนวทางแบบฟูลสแต็กนี้ให้เป็นหัวใจสำคัญของกลยุทธ์การประมวลผล AI ของบริษัท

ในโมเดลของอัลฟาเบทเอง รวมถึงการใช้งาน API โดยตรงของ Gemini ปริมาณการประมวลผลแตะระดับประมาณ 32 พันล้านโทเคนต่อนาที เพิ่มขึ้น 40% จากไตรมาสก่อนหน้า ขณะที่แอปพลิเคชัน Gemini มีจำนวนผู้ใช้งานเป็นประจำต่อเดือนเกิน 1 พันล้านราย บริษัทยังได้ระบุถึงการเปิดตัวโมเดลหลายรายการในช่วงเวลาดังกล่าว ซึ่งนำโดยโมเดล Gemini 4 Argon และ Carbon เพื่อแสดงถึงความมุ่งมั่นในการเร่งพัฒนาและเปิดใช้งานผลิตภัณฑ์ AI

ธุรกิจค้นหาหนุนการเติบโตของกูเกิล เซอร์วิสเซส

รายได้จากกูเกิล เซอร์วิสเซส เพิ่มขึ้น 11% สู่ระดับ 96.30 พันล้านดอลลาร์ ขณะที่กำไรจากการดำเนินงานของกลุ่มธุรกิจเพิ่มขึ้นสู่ระดับ 39.16 พันล้านดอลลาร์ จาก 33.53 พันล้านดอลลาร์ ส่งผลให้อัตรากำไรจากการดำเนินงานเพิ่มขึ้นสู่ระดับ 40.7% จาก 38.5%

รายได้จากกูเกิล เสิร์ช และโฆษณาอื่น ๆ เพิ่มขึ้น 12% สู่ระดับ 63.35 พันล้านดอลลาร์ นอกจากนี้ ในงานนำเสนอยังรายงานถึงการเติบโตของคำค้นหาในบริการ Search ที่รวดเร็วที่สุดในรอบห้าปี แม้ว่าจะไม่ได้เปิดเผยอัตราการเติบโตของคำค้นหาก็ตาม

รายได้จากโฆษณาบนยูทูบเพิ่มขึ้น 9% สู่ระดับ 11.21 พันล้านดอลลาร์ ขณะที่รายได้จากกูเกิล เน็ตเวิร์ก เพิ่มขึ้น 1% สู่ระดับ 7.46 พันล้านดอลลาร์ ส่วนรายได้จากการสมัครสมาชิก แพลตฟอร์ม และอุปกรณ์ เติบโต 11% สู่ระดับ 14.29 พันล้านดอลลาร์ ด้านยูทูบ มิวสิก และพรีเมียม มีผู้สมัครใช้งาน 150 ล้านราย ซึ่งรวมถึงผู้ใช้ในช่วงทดลองใช้งาน

การใช้จ่ายด้าน AI กดดันการสร้างกระแสเงินสด

ต้นทุนรายได้ของอัลฟาเบทเพิ่มขึ้น 24% สู่ระดับ 51.42 พันล้านดอลลาร์ ค่าใช้จ่ายด้านการวิจัยและพัฒนาเพิ่มขึ้น 36% สู่ระดับ 20.64 พันล้านดอลลาร์ และค่าใช้จ่ายในการขายและการตลาดเพิ่มขึ้น 22% สู่ระดับ 8.80 พันล้านดอลลาร์ ขณะที่ค่าใช้จ่ายในการบริหารทั่วไปลดลง 17% สู่ระดับ 6.14 พันล้านดอลลาร์

รายจ่ายลงทุนพุ่งแตะ 51.36 พันล้านดอลลาร์ เพิ่มขึ้น 114% จาก 23.95 พันล้านดอลลาร์ในปีก่อนหน้า ซึ่งสะท้อนถึงขนาดการลงทุนด้านโครงสร้างพื้นฐานของบริษัท เงินสดสุทธิได้มาจากกิจกรรมดำเนินงานอยู่ที่ 42.29 พันล้านดอลลาร์ ส่งผลให้กระแสเงินสดอิสระที่ไม่ใช่ตามหลักการบัญชีทั่วไป (non-GAAP) ติดลบ 9.07 พันล้านดอลลาร์หลังหักรายจ่ายลงทุน ขณะที่ในไตรมาสเดียวกันของปีก่อน กระแสเงินสดอิสระเป็นบวกอยู่ที่ 24.46 พันล้านดอลลาร์

สำหรับช่วง 12 เดือนย้อนหลัง กระแสเงินสดจากการดำเนินงานมีจำนวนรวม 179.55 พันล้านดอลลาร์ และรายจ่ายลงทุนอยู่ที่ 159.80 พันล้านดอลลาร์ คงเหลือกระแสเงินสดอิสระ 19.75 พันล้านดอลลาร์ ทั้งนี้ อัลฟาเบทนิยามกระแสเงินสดอิสระว่าเป็นกระแสเงินสดจากการดำเนินงานหักด้วยการซื้ออสังหาริมทรัพย์ อาคาร และอุปกรณ์

งานนำเสนอเน้นย้ำถึงนวัตกรรม AI การเปิดใช้โมเดล และการบูรณาการโครงสร้างพื้นฐานอย่างต่อเนื่อง แต่ข้อสังเกตระบุว่าข้อความคาดการณ์อนาคตขึ้นอยู่กับความคาดหวังและข้อสมมติฐานในปัจจุบัน โดยอัลฟาเบทเตือนว่าผลลัพธ์ที่แท้จริงอาจแตกต่างไปอย่างมีนัยสำคัญเนื่องจากความเสี่ยงและความไม่แน่นอนที่ได้อธิบายไว้ในรายงานที่ยื่นต่อหน่วยงานกำกับดูแล