tradingkey.logo

เปิดตัวโมเดล DeepSeek-V3.1 ครั้งนี้มีอัปเดตสำคัญอะไรบ้าง?

TradingKey
ผู้เขียนEsteban Ma
21 ส.ค. 2025 เวลา 11:11

เปิดตัวโมเดล DeepSeek-V3.1 ครั้งนี้มีอัปเดตสำคัญอะไรบ้าง?

TradingKey - ตามเวลาปักกิ่งช่วงบ่ายของวันที่ 21 สิงหาคม 2025 DeepSeek เปิดตัวโมเดล DeepSeek-V3.1 อย่างเป็นทางการ โดยอาศัยสถาปัตยกรรมการอนุมานแบบไฮบริดรุ่นใหม่และความสามารถ Agent ที่ทรงพลังยิ่งขึ้น ทำให้ผลทดสอบในงานซ่อมโค้ดและงานบนคอมมานด์ไลน์มีการปรับตัวดีขึ้นอย่างเด่นชัด

ตามประกาศของ DeepSeek โมเดลใหม่นี้มีการเปลี่ยนแปลงหลักดังต่อไปนี้:

  1. สถาปัตยกรรมการอนุมานแบบไฮบริด: โมเดลเดียวรองรับทั้ง “โหมดคิด (Reasoning)” และ “โหมดไม่คิด (Non-reasoning/Chat)”;
  2. ประสิทธิภาพการคิดสูงขึ้น: เมื่อเทียบกับ DeepSeek-R1-0528 โมเดล DeepSeek-V3.1-Think สามารถให้คำตอบได้ในเวลาสั้นลง;
  3. ความสามารถของ Agent แข็งแกร่งขึ้น: ผ่านการปรับแต่ง Post-Training ทำให้ประสิทธิผลด้านการใช้เครื่องมือและภารกิจของเอเจนต์ดีขึ้นอย่างมาก

DeepSeek API อัปเกรดพร้อมกัน โดย deepseek-chat สอดคล้องกับโหมดไม่คิด และ deepseek-reasoner สอดคล้องกับโหมดคิด พร้อมทั้งขยายความยาวบริบท (context length) เป็น 128K การอัปเดตสถาปัตยกรรมแบบไฮบริดถูกมองว่าเป็นหัวใจของรุ่นนี้

DeepSeek ระบุว่า “นี่คือก้าวแรกของพวกเขาสู่ยุคของเอเจนต์”

จากเดโมความสามารถด้านเอเจนต์สำหรับงานโปรแกรมมิงที่แสดงโดยทางการ โมเดล DeepSeek-V3.1 ทำคะแนนได้เหนือกว่ารุ่นก่อนอย่างมาก ทั้งในการทดสอบซ่อมโค้ดและการทดสอบงานซับซ้อนในสภาพแวดล้อมคอมมานด์ไลน์

Deepseek

【ที่มา: DeepSeek】

ความเห็นจากผู้ใช้ที่คุ้นเคยกับโมเดล AI ระบุว่า หากมองว่าเป็นการทดลองผสานโมเดล Chat กับ Reasoning การอัปเกรดครั้งนี้ถือเป็น “การปรับปรุงแบบเพิ่มพูนที่ผ่านเกณฑ์” เมื่อเทียบกับการดีพลอยโมเดลสองชุดแยกกัน แนวทางใหม่นี้ช่วยประหยัดภาระดูแลระบบและเพิ่มประสิทธิภาพการใช้กำลังประมวลผล

อย่างไรก็ดี โมเดลล่าสุดยังมีปัญหา AI Hallucination และการปะปน จีน-อังกฤษ อยู่บ้าง อุตสาหกรรมจึงเฝ้ารอการอัปเกรดครั้งใหญ่ในรุ่น V4 หรือ R2 ต่อไป

ลิงค์เดิม

เนื้อหานี้แปลโดย AI ซึ่งอาจมีข้อผิดพลาดจากข้อจำกัดทางเทคโนโลยีและภาษา จึงไม่สามารถรับประกันความถูกต้อง และความสมบูรณ์ของเนื้อหาได้ทั้งหมด ในการนำข้อมูลไปใช้ โปรดอ้างอิงจากต้นฉบับ และใช้วิจารณญาณประกอบการตัดสินใจ ทั้งนี้ บริษัทฯ จะไม่รับผิดชอบต่อความเสียหายหรือความเข้าใจผิดใดๆ ที่เกิดขึ้นจากการใช้เนื้อหาดังกล่าว

ตรวจสอบโดยHuanyao Fang
ข้อจำกัดความรับผิดชอบ: ข้อมูลที่ให้ไว้บนเว็บไซต์นี้มีไว้เพื่อวัตถุประสงค์ทางการศึกษาและให้ข้อมูลเท่านั้น และไม่ควรถือเป็นคำแนะนำทางการเงินหรือการลงทุน

บทความที่เกี่ยวข้อง

KeyAI