Investing.com — Apple Inc (NASDAQ:AAPL) เตรียมเริ่มวิเคราะห์ข้อมูลบนอุปกรณ์ของผู้ใช้เพื่อยกระดับแพลตฟอร์มปัญญาประดิษฐ์ (AI) ของบริษัท การเคลื่อนไหวนี้มีเป้าหมายเพื่อปกป้องข้อมูลผู้ใช้ในขณะที่ช่วยให้ Apple ก้าวทันคู่แข่งด้าน AI การฝึกฝนโมเดล AI แบบดั้งเดิมของ Apple ใช้ข้อมูล Synthetic ซึ่งออกแบบมาเพื่อจําลองข้อมูลนําเข้าจากโลกแห่งความเป็นจริงโดยไม่มีรายละเอียดส่วนบุคคล อย่างไรก็ตาม ข้อมูล Synthetic นี้ไม่ได้สะท้อนข้อมูลผู้ใช้จริงเสมอไป ซึ่งอาจเป็นอุปสรรคต่อประสิทธิภาพของระบบ AI
วิธีการใหม่ของ Apple มีเป้าหมายเพื่อแก้ไขปัญหานี้ โดยรับประกันว่าข้อมูลผู้ใช้จะยังคงอยู่บนอุปกรณ์ของผู้ใช้และไม่ได้ถูกนําไปใช้โดยตรงในการฝึกฝนโมเดล AI กลยุทธ์นี้ออกแบบมาเพื่อช่วยให้ Apple ตามทันคู่แข่งอย่าง OpenAI และ Alphabet (NASDAQ:GOOGL) Inc. ซึ่งมีข้อจํากัดด้านความเป็นส่วนตัวน้อยกว่า
บทความบนบล็อกการเรียนรู้ของเครื่องจักรของ Apple อธิบายถึงแนวทางของบริษัทในการทําความเข้าใจแนวโน้มการใช้งานในขณะที่ปกป้องความเป็นส่วนตัว Apple ไม่ใช้ข้อมูลส่วนบุคคลหรือการโต้ตอบของผู้ใช้เมื่อฝึกฝนโมเดลพื้นฐาน สําหรับเนื้อหาที่มีอยู่ในอินเทอร์เน็ต Apple ใช้ตัวกรองเพื่อลบข้อมูลส่วนบุคคลที่สามารถระบุตัวตนได้ เช่น หมายเลขประกันสังคมและหมายเลขบัตรเครดิต
Apple กําลังนํางานนี้เกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวแบบแตกต่างมาใช้กับ Genmoji ซึ่งเป็นฟีเจอร์ที่ใช้วิธีการความเป็นส่วนตัวแบบแตกต่างเพื่อระบุคําสั่งและรูปแบบคําสั่งยอดนิยม แนวทางนี้ทํางานโดยการสุ่มสํารวจอุปกรณ์ที่เข้าร่วมว่าพวกเขาเคยเห็นส่วนย่อยเฉพาะหรือไม่ และอุปกรณ์จะตอบกลับโดยไม่ระบุตัวตนด้วยสัญญาณที่มีสัญญาณรบกวน สัญญาณที่ Apple ได้รับจากอุปกรณ์ไม่เชื่อมโยงกับที่อยู่ IP หรือ ID ใดๆ ที่อาจเชื่อมโยงกับบัญชี Apple
ยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีใช้ความเป็นส่วนตัวแบบแตกต่างในปัจจุบันเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ Genmoji และในรุ่นที่จะออกในอนาคต จะใช้แนวทางนี้ด้วยการปกป้องความเป็นส่วนตัวเดียวกันสําหรับ Image Playground, Image Wand, Memories Creation และ Writing Tools ใน Apple Intelligence รวมถึงใน Visual Intelligence
สําหรับฟีเจอร์ Apple Intelligence เช่น การสรุปหรือเครื่องมือการเขียนที่ทํางานกับประโยคที่ยาวขึ้นหรือข้อความอีเมลทั้งหมด จําเป็นต้องมีวิธีการใหม่เพื่อทําความเข้าใจแนวโน้มในขณะที่รักษามาตรฐานความเป็นส่วนตัว เพื่อแก้ไขความท้าทายนี้ Apple สามารถขยายงานวิจัยล่าสุดเพื่อสร้างข้อมูล Synthetic ที่เป็นประโยชน์ซึ่งเป็นตัวแทนของแนวโน้มรวมในข้อมูลผู้ใช้จริง โดยไม่ต้องรวบรวมอีเมลหรือข้อความจริงจากอุปกรณ์
ข้อมูล Synthetic เลียนแบบรูปแบบและคุณสมบัติสําคัญของข้อมูลผู้ใช้ แต่ไม่มีเนื้อหาที่ผู้ใช้สร้างขึ้นจริง การสร้างข้อมูล Synthetic มีเป้าหมายเพื่อสร้างประโยคหรืออีเมล Synthetic ที่มีหัวข้อหรือสไตล์ใกล้เคียงกับของจริงเพียงพอที่จะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพโมเดลสําหรับการสรุป โดยที่ Apple ไม่ต้องรวบรวมอีเมลจากอุปกรณ์
Apple ใช้ข้อมูล Synthetic เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการสร้างข้อความในอีเมลในรุ่นซอฟต์แวร์เบต้า ในเร็วๆ นี้ จะเริ่มใช้ข้อมูล Synthetic กับผู้ใช้ที่เลือกเข้าร่วม Device Analytics เพื่อปรับปรุงการสรุปอีเมล
โดยสรุป ด้วยการใช้เทคนิคเช่นความเป็นส่วนตัวแบบแตกต่างและการสร้างข้อมูล Synthetic Apple สามารถเพิ่มประสิทธิภาพฟีเจอร์ Intelligence ในขณะที่ปกป้องความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้ที่เลือกเข้าร่วมโปรแกรม Device Analytics เทคนิคเหล่านี้ช่วยให้ Apple เข้าใจแนวโน้มโดยรวม โดยไม่ต้องเรียนรู้ข้อมูลเกี่ยวกับบุคคลใดบุคคลหนึ่ง เช่น คําสั่งที่พวกเขาใช้หรือเนื้อหาของอีเมลของพวกเขา
บทความนี้ถูกแปลโดยใช้ความช่วยเหลือจากปัญญาประดิษฐ์(AI) สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดอ่านข้อกำหนดการใช้งาน