ผลิตภัณฑ์ศูนย์ข้อมูล AI ของ Nvidia ได้รับการยกเว้นภาษีหรือไม่?

Investing.com — ผลิตภัณฑ์เซิร์ฟเวอร์ AI ของ Nvidia น่าจะได้รับการยกเว้นจากการเก็บภาษีรอบล่าสุดของสหรัฐฯ ภายใต้ข้อตกลงสหรัฐฯ-เม็กซิโก-แคนาดา (USMCA) ซึ่งอาจเป็นการบรรเทาความกังวลของนักลงทุนเกี่ยวกับการหยุดชะงักของนโยบายการค้า ตามที่ Bernstein กล่าว

"ในคําถามมากมายที่เราได้รับเมื่อสัปดาห์ที่แล้ว หนึ่งในคําถามที่พบบ่อยที่สุดคือผลิตภัณฑ์ศูนย์ข้อมูล AI ของ NVDA จะถูกเก็บภาษีหรือไม่" นักวิเคราะห์ของ Bernstein เขียน

ในขณะที่เซมิคอนดักเตอร์ส่วนใหญ่ได้รับการยกเว้นจากภาษีตอบโต้ ระบบ AI ของ Nvidia เป็น "ฮาร์ดแวร์เป็นหลัก" และอาจได้รับผลกระทบ เว้นแต่จะมาจากเขตการค้าที่เป็นไปตามข้อกําหนด

จากรหัสการจําแนกการนําเข้าและข้อมูลการค้า การจัดส่งเซิร์ฟเวอร์ AI ของ NVDA ส่วนใหญ่ในสหรัฐฯ น่าจะมาจากเม็กซิโก โดยข้อมูลแสดงว่าประมาณ 60% ของการนําเข้าในหมวดหมู่เซิร์ฟเวอร์สําคัญมาจากเม็กซิโกในปี 2024 และอีก 30% มาจากไต้หวัน

โดยใช้การจําแนกผลิตภัณฑ์ของ Nvidia เองและรหัสตารางภาษีศุลกากรของสหรัฐฯ โดยเฉพาะ 8471.50, 8471.80 และ 8473.30 นักวิเคราะห์ได้จัดทําแผนผังส่วนประกอบเซิร์ฟเวอร์ AI ของ Nvidia เช่น รูปแบบ DGX และ HGX

"การอ่านข้อความ USMCA ของเรา (แบบคนทั่วไป) บ่งชี้ว่าหมวดหมู่ผลิตภัณฑ์เหล่านี้เป็นไปตามข้อตกลงจริง" บันทึกระบุ โดยชี้ไปที่หลายส่วนของ HTS ที่ระบุว่าครอบคลุมโดยข้อตกลงทางการค้า

นั่นจะทําให้การส่งออกศูนย์ข้อมูล AI ของ Nvidia ไปยังไฮเปอร์สเกลเลอร์ในสหรัฐฯ จากเม็กซิโกมีสิทธิ์ได้รับการยกเว้นภาษีภายใต้การประกาศเมื่อสัปดาห์ที่แล้ว

"เซิร์ฟเวอร์ที่นําเข้าสู่เม็กซิโกจากที่อื่นดูเหมือนจะได้รับการปฏิบัติในลักษณะเดียวกันด้วย" Bernstein เพิ่มเติม

อย่างไรก็ตาม หุ้น Nvidia (NASDAQ:NVDA) ลดลง 30% นับตั้งแต่ต้นปีจนถึงปัจจุบัน โดยครึ่งหนึ่งของการขาดทุนเกิดขึ้นตั้งแต่วันอังคาร เนื่องจากสิ่งที่เรียกว่า "สึนามิภาษีของทรัมป์" ส่งผลกระทบต่อเทคโนโลยีในวงกว้าง

Bernstein สังเกตว่าหุ้นของบริษัทซื้อขายที่ประมาณ 20 เท่าของกําไรล่วงหน้า — ระดับต่ําสุดในรอบเกือบทศวรรษ — แม้จะยังคงเชื่อมั่นในการเติบโตของ AI ในระยะยาว

"เราเชื่อว่าเรื่องราวของ AI ยังคงเป็นจริง และเมื่อสถานการณ์สงบลง หวังว่าจะเร็วๆ นี้! หุ้นที่ระดับเหล่านี้น่าจะคุ้มค่าแก่การพิจารณา" นักวิเคราะห์เขียนขณะให้คะแนน Nvidia เป็น "Outperform"

บทความนี้ถูกแปลโดยใช้ความช่วยเหลือจากปัญญาประดิษฐ์(AI) สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดอ่านข้อกำหนดการใช้งาน