ธุรกิจส่วนใหญ่ยังอยู่ในช่วงเริ่มต้นของการเติบโตของ AI: การศึกษาของ MIT

MIT กล่าวว่าบริษัทส่วนใหญ่กำลังทำงานอยู่ในช่วงเริ่มต้น

จากการศึกษาของ MIT Center for Information System Research (CISR) ซึ่งวิเคราะห์บริษัท 721 แห่ง องค์กรส่วนใหญ่ยังคงทำงานผ่านสองขั้นตอนแรกของความก้าวหน้าของ AI ผู้เขียนรายงานการศึกษานี้นำโดย Peter Weill และ Stephanie Woerner ซึ่งร่วมงานกับ MIT ทั้งคู่ แสดงให้เห็นว่าบริษัทเหล่านี้มีผลการดำเนินงานทางการเงินต่ำกว่าค่าเฉลี่ยของอุตสาหกรรม

แต่ธุรกิจต่างๆ ในระยะที่สามและสี่ของการเจริญเติบโตของ AI แสดงให้เห็นประสิทธิภาพทางการเงินที่สูงกว่าค่าเฉลี่ยของอุตสาหกรรม ซึ่งเกินกว่า 10 เปอร์เซ็นต์ ตามที่ผู้เขียนระบุ

จากบริษัทที่ทำการสำรวจ 28% อยู่ในระยะแรก ซึ่งจัดอยู่ในระยะทดลองและขั้นเตรียมการ โดยผู้นำจะพิจารณาการจัดการข้อกังวลต่างๆ เช่น จริยธรรมและทักษะ เพื่อให้มั่นใจว่าเส้นทางข้างหน้าจะราบรื่น

“ในขั้นตอนนี้ องค์กรต่างๆ มุ่งเน้นไปที่การให้ความรู้แก่พนักงาน กำหนดนโยบาย AI ให้มีหลักฐานเชิงประจักษ์มากขึ้น และทดลองใช้เทคโนโลยี AI เพื่อให้เกิดความสบายใจมากขึ้นด้วยการตัดสินใจแบบอัตโนมัติ” นักวิจัยอธิบาย

การศึกษา ยังเผยให้เห็นว่า 34% ขององค์กรอยู่ในระยะที่สอง ซึ่งมีลักษณะเฉพาะคือการสร้างนักบินและขีดความสามารถ

จากการศึกษาในขั้นตอนนี้ องค์กรต่างๆ เริ่ม "กำหนดตัวชี้วัดที่สำคัญ เริ่ม defi ความซับซ้อนและทำให้กระบวนการทางธุรกิจเป็นอัตโนมัติ และพัฒนาขีดความสามารถขององค์กรที่พวกเขาได้เรียนรู้"

นอกจากนี้ ยังอยู่ในขั้นตอนนี้ที่กรณีการใช้งานต่างๆ ได้รับการนำร่อง และทำงานเพื่อใช้ประโยชน์จากข้อมูลองค์กรและการพัฒนา API จากการศึกษาพบว่า บริษัทต่างๆ ในระยะที่สองนี้มีค่าเฉลี่ยต่ำกว่าค่าเฉลี่ยอุตสาหกรรม 2.2 เปอร์เซ็นต์

Foundation และ SLM เริ่มปรากฏให้เห็นในระยะหลังๆ

จากการศึกษาพบว่า อย่างน้อย 31% ของบริษัทที่สำรวจอยู่ในระยะที่สาม ซึ่งเป็นช่วงที่องค์กรต่างๆ เริ่มพัฒนาวิธีทำงานที่ขับเคลื่อนด้วย AI ในระหว่างขั้นตอนที่สาม โมเดลพื้นฐานและโมเดลภาษาขนาดเล็ก (SLM) จะถูกนำเสนอและนำไปใช้กับโอกาสขององค์กร

ในขั้นตอนนี้เองที่ AI กลายเป็นอุตสาหกรรม กล่าวคือ พร้อมใช้งานและสามารถทำซ้ำได้ทั่วทั้งธุรกิจ จากการศึกษาพบว่า ขั้นตอนนี้เกี่ยวข้องกับงานในการสร้างแพลตฟอร์มหลักสำหรับ AI โดยคำนึงถึงประเด็นความโปร่งใสสำหรับผู้มีอำนาจตัดสินใจผ่านแดชบอร์ด จากนั้นจึงเปลี่ยนวัฒนธรรมองค์กรเพื่อปรับปรุงการคิดเชิงนวัตกรรมและการขับเคลื่อนด้วยข้อมูล

การศึกษายังพบว่าบริษัทต่างๆ ในระยะที่สามนี้มีคะแนนเฉลี่ยสูงกว่าค่าเฉลี่ยอุตสาหกรรมถึง 8.7 เปอร์เซ็นต์

จากข้อมูลของทีม MIT ขั้นตอนที่สี่และขั้นตอนสุดท้ายคือการที่บริษัทต่างๆ เตรียมพร้อมสำหรับอนาคตด้วย AI ขั้นตอนนี้คิดเป็น 7% ของบริษัททั้งหมดที่ทำการสำรวจ

ตามรายงาน นี่คือขั้นตอนความสำเร็จที่ AI ฝังอยู่ใน “การตัดสินใจทั้งหมดทั่วทั้งองค์กร”

“พวกเขาใช้ประโยชน์จาก AI ที่เป็นกรรมสิทธิ์ภายใน และหลายรายขายบริการทางธุรกิจใหม่ ๆ ตามความสามารถนี้ ความสามารถของ AI ในฐานะบริการ หรือทั้งสองอย่างให้กับองค์กรอื่น ๆ”

เอ็มไอที.

ธุรกิจต่างๆ ในระยะนี้มีค่าเฉลี่ยสูงกว่าค่าเฉลี่ยอุตสาหกรรมถึง 10.4 เปอร์เซ็นต์ ตามข้อมูลของ Forbes การนำทางผ่านขั้นตอนเหล่านี้ของความพยายามในการทำงานร่วมกันจากทั่วทั้งองค์กร เนื่องจากเทคโนโลยีสามารถช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงานได้

ผู้เขียนรายงานได้อ้างถึงบริษัทบางแห่งในขั้นตอนต่างๆ ของการพัฒนา AI เช่น DBS Bank ซึ่งมุ่งมั่นที่จะดำเนินการทดลอง AI 1,000 ครั้งต่อปี

ได้งาน Web3 ที่จ่ายสูงใน 90 วัน: สุดยอดโร้ดแมป