tradingkey.logo
tradingkey.logo
ค้นหา

AI สามารถใช้เพื่อส่งเสริมงาน ไม่ใช่สิ่งทดแทน รอง dent AWS กล่าว

Cryptopolitan24 พ.ย. 2024 เวลา 21:10
facebooktwitterlinkedin
ดูความคิดเห็นทั้งหมด(0)

AI จะแย่งงาน ไม่ใช่งาน

Sivasubramanian กล่าวว่างานหลักของ AI ไม่ใช่การแทนที่งาน แต่เป็นงานที่ต้องทำซ้ำๆ ซึ่งกินเวลาส่วนใหญ่ของคนงาน เช่น การป้อนข้อมูลและการกำหนดเวลา งานเหล่านี้มักจะเติมเต็มวันของพนักงาน ทำให้มีเวลาน้อยสำหรับงานที่สร้างสรรค์และสำคัญมากขึ้น

เขาเชื่อว่า AI สามารถจัดการกับงานที่น่าเบื่อเหล่านี้ได้ ทำให้ผู้คนมีเวลามากขึ้นเพื่อมุ่งเน้นไปที่งานที่ขับเคลื่อนนวัตกรรมและให้ผลตอบแทนที่คุ้มค่ามากขึ้น

“จะเป็นอย่างไรถ้าเราสามารถพลิกอัตราส่วนนั้นได้” ศิวะสุบรามาเนียนถาม เขาเชื่อว่าด้วยการใช้ประโยชน์จาก AI พนักงานสามารถเรียกเวลาที่ใช้ไปกับงานที่ไม่น่าสนใจกลับมา และใช้มันเพื่อแก้ไขปัญหา สร้างสรรค์ และสร้างนวัตกรรมได้

แน่นอนว่าการเปลี่ยนแปลงนำมาซึ่งความท้าทายที่มากขึ้น Sivasubramanian ยอมรับว่าจะมีการเลิกจ้างในระยะสั้น เนื่องจากธุรกิจและบริษัทต่างๆ นำ AI มาใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและลดต้นทุน

ตัวอย่างเช่น เวลาการแก้ปัญหาของศูนย์ติดต่อที่เร็วขึ้นจะช่วยลดความต้องการพนักงานให้มากที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ อย่างไรก็ตาม เขาเชื่อว่านี่จะเป็นกระบวนการแก้ไขตัวเองเมื่อเวลาผ่านไป

เขาแนะนำว่ากุญแจสำคัญประการหนึ่งในการแก้ไขปัญหานี้คือการเพิ่มทักษะและยกระดับทักษะของพนักงาน วิทยาลัยชุมชนและบริษัทเทคโนโลยีควรมีบทบาทสำคัญในการเสนอโปรแกรมการฝึกอบรมเพื่อให้แน่ใจว่าผู้คนจำนวนมากที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้สามารถเข้าถึง AI ได้

ด้วยการฝึกอบรมที่เหมาะสม ผู้คนสามารถเรียนรู้ทักษะใหม่ๆ ทำให้พวกเขาสามารถทำงานได้ที่ซับซ้อนและมีมูลค่าสูงขึ้น AI สามารถลดเวลาที่ต้องใช้ในการเรียนรู้ทักษะใหม่ๆ ทำให้เกือบทุกคนสามารถเป็นผู้สร้างแอปหรือทำงานที่เคยต้องใช้ประสบการณ์หลายปีได้

แม้ว่า AI จะจัดการกับงานประจำได้มากขึ้น แต่ Sivasubramanian ก็เน้นย้ำว่ามนุษย์ควรตัดสินใจ แม้ว่า AI จะสามารถให้การคาดการณ์และข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลได้ แต่ก็ขาดความสามารถในการเข้าใจข้อดีข้อเสีย ความแตกต่าง และการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ที่มนุษย์นำมาสู่ตาราง

มนุษย์สามารถทำงานร่วมกับ AI ได้

ตามที่เขาพูด มนุษย์ที่ทำงานกับ AI อาจเป็นทางเลือกที่ดีกว่าสำหรับการเติบโตในอนาคต เช่นเดียวกับการดูแลลูกค้า ระบบจะให้การตอบสนองส่วนบุคคล แต่มนุษย์ยังคงจำเป็นสำหรับปัญหาที่ซับซ้อน ในการผลิต AI จะสร้างโมเดลดิจิทัลเพื่อทดสอบการออกแบบอย่างรวดเร็วและคุ้มค่า นอกจากนี้ยังช่วยให้นักการตลาดเข้าใจพฤติกรรมผู้บริโภคเพื่อเคลียร์แคมเปญ ขณะที่การค้นคว้ายาจะช่วยเร่งการพัฒนายาและวัคซีนให้เร็วขึ้น

ในสื่อ AI ทำงานที่ซ้ำกันโดยอัตโนมัติ ช่วยให้นักออกแบบมีอิสระในการทำงานที่สร้างสรรค์ สุดท้ายนี้ ในบริการทางการเงิน AI ปรับปรุงการตรวจจับการฉ้อโกงและข้อมูลที่แม่นยำยิ่งขึ้น

ในขณะที่ Generative AI ยังคงเติบโต Sivasubramanian เชื่อว่าถึงเวลาที่เหมาะสมในการเปลี่ยนแปลงธุรกิจและวิธีการทำงานของเรา การกำจัดงานที่ซ้ำซากออกไป AI จะช่วยให้พนักงานมีเวลามากขึ้นในการทำงานที่สร้างสรรค์และมีความหมาย มันสามารถช่วยให้ผู้คนค้นพบความหลงใหลของตนเองอีกครั้ง

ในท้ายที่สุด Sivasubramanian มองว่า AI เป็นเครื่องมือสำหรับความก้าวหน้า สามารถเพิ่มผลผลิตและปรับปรุงผลลัพธ์ ช่วยให้พนักงานมุ่งเน้นไปที่งานที่สำคัญกว่าได้ ด้วยการใช้ AI อย่างเหมาะสม เรากำลังเข้าสู่ยุคใหม่ที่เทคโนโลยีและความคิดสร้างสรรค์ของมนุษย์ทำงานร่วมกันเพื่อตอบสนองความท้าทายที่สำคัญระดับโลก

จากศูนย์ถึง Web3 Pro: แผนเปิดตัวอาชีพ 90 วันของคุณ

ข้อจำกัดความรับผิดชอบ: ข้อมูลที่ให้ไว้บนเว็บไซต์นี้มีไว้เพื่อวัตถุประสงค์ทางการศึกษาและให้ข้อมูลเท่านั้น และไม่ควรถือเป็นคำแนะนำทางการเงินหรือการลงทุน

ความคิดเห็น (0)

คลิกปุ่ม $ ป้อนสัญลักษณ์ และเลือกเพื่อเชื่อมโยงหุ้น, กองทุน ETF หรือสัญลักษณ์หลักทรัพย์อื่น ๆ

0/500
แนวทางการแสดงความคิดเห็น
กำลังโหลด...

บทความแนะนำ

คาดการณ์ราคาหุ้นไมครอน: จับตา HBM4, อัตรากำไรขั้นต้น และแนวทางผลประกอบการ, คาดหุ้นพุ่งทะลุ 1,100 ดอลลาร์

TradingKey - ไมครอน เทคโนโลยี (MU) จะรายงานผลประกอบการประจำไตรมาสที่ 4 ของปีงบประมาณ 2026 หลังตลาดหุ้นสหรัฐฯ ปิดทำการในวันที่ 30 กันยายน ตัวเลขประมาณการก่อนหน้านี้ของบริษัทสำหรับไตรมาสที่ 4 ของปีงบประมาณ คือรายได้อยู่ที่ 50 พันล้านดอลลาร์ ± 1 พันล้านดอลลาร์ กำไรต่อหุ้น (EPS) แบบ non-GAAP ที่ 31 ดอลลาร์ ± 1 ดอลลาร์ และอัตรากำไรขั้นต้นประมาณ 86% สำหรับนักลงทุน ประเด็นมุ่งเน้นหลักในรายงานผลประกอบการครั้งนี้คือการพิจารณาส่วนต่างระหว่างรายได้ กำไรต่อหุ้น และอัตรากำไรขั้นต้นที่เกิดขึ้นจริง เมื่อเปรียบเทียบกับตัวเลขประมาณการก่อนหน้านี้ของบริษัท
tradingkey.logo
คำเตือนความเสี่ยง: เว็บไซต์และแอปพลิเคชันมือถือของเราให้ข้อมูลทั่วไปเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์การลงทุนบางประเภทเท่านั้น Finsights ไม่ได้ให้คำแนะนำทางการเงินหรือการแนะนำผลิตภัณฑ์การลงทุนใด ๆ และการให้ข้อมูลดังกล่าวไม่ควรถูกตีความว่าเป็นการให้คำแนะนำทางการเงินหรือการแนะนำโดย Finsights
ผลิตภัณฑ์การลงทุนมีความเสี่ยงด้านการลงทุนอย่างมาก รวมถึงการสูญเสียเงินต้นที่ลงทุนไป และอาจไม่เหมาะสำหรับทุกคน ผลการดำเนินงานในอดีตของผลิตภัณฑ์การลงทุนไม่ได้บ่งบอกถึงผลการดำเนินงานในอนาคต
Finsights อาจอนุญาตให้ผู้ลงโฆษณาหรือพันธมิตรบุคคลที่สามวางหรือส่งโฆษณาบนเว็บไซต์หรือแอปพลิเคชันมือถือของเราหรือส่วนใดส่วนหนึ่งของเว็บไซต์หรือแอปพลิเคชันมือถือ และอาจได้รับค่าตอบแทนจากการที่คุณมีปฏิสัมพันธ์กับโฆษณา
© ลิขสิทธิ์: FINSIGHTS MEDIA PTE. LTD. สงวนลิขสิทธิ์ทุกประการ