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Amazon presenta 'Ocelot', un chip para acelerar el cómputo cuántico comercial

Investing.com27 de feb de 2025 16:02

Investing.com -- Amazon (NASDAQ:AMZN) Web Services ha presentado un prototipo de chip de computación cuántica, Ocelot, con el que espera acelerar hasta cinco años su avance hacia un ordenador cuántico comercial.

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El chip utiliza qubits "gato", llamados así por el famoso experimento mental de Schrödinger, para mejorar la corrección de errores, uno de los principales obstáculos de la computación cuántica.

Según AWS, el diseño permite obtener un qubit "lógico" operativo a partir de sólo nueve qubits físicos, lo que supone un paso adelante en la reducción del enorme número de qubits necesarios para las aplicaciones prácticas.

AWS se une a sus rivales Google, de Alphabet (NASDAQ:GOOGL), y Microsoft (NASDAQ:MSFT) en el anuncio de recientes avances en computación cuántica, que promete grandes avances en ciencia de materiales y descubrimiento de fármacos. Sin embargo, aún no está claro el plazo para conseguir una máquina totalmente funcional.

Las acciones de Amazon cotizaban un 0.18% a la baja al mediodía de este jueves, al negociarse en 213.95 dólares cada una.

Nvidia (NASDAQ:NVDA) sigue siendo socio importante de Amazon: CEO

Por otro lado, el CEO de Amazon, Andy Jassy, en una reciente entrevista con Jon Fortt de CNBC, habló sobre la creciente demanda de chips de IA, sugiriendo que la compañía podría monetizar cualquier capacidad adicional que pudiera tener.

En la entrevista, Jassy reconoció que Nvidia sigue siendo un socio importante para Amazon y prevé que esta asociación continúe en un futuro próximo. Al mismo tiempo, señaló un cambio en la demanda de chips de IA, GPU y aceleradores, ya que Amazon ha introducido modelos más eficientes en Nova.

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Jassy destacó la gran demanda de instancias de Amazon que utilizan chips Trainium, chips Nvidia y chips AMD (NASDAQ:AMD). Afirmó que si Amazon tuviera más capacidad de la que tiene actualmente, la empresa podría convertirla en una fuente de ingresos.

Cuando se le preguntó si esto se aplicaba específicamente a Nvidia, Jassy aclaró que se refería a todos los chips. Explicó que, aunque durante los primeros años de la revolución de la IA generativa se ha utilizado predominantemente un único chip, espera que con el tiempo se utilicen diversos chips.

Expresó su confianza en que Trainium sea uno de los chips más utilizados en la plataforma de Amazon, junto con Nvidia. Sin embargo, aún está por ver cómo evolucionará esta mezcla con el tiempo.

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