DeepSeek apunta a una posible reducción en los costes de entrenamiento de la IA

Investing.com - El lanzamiento del modelo de inteligencia artificial de bajo coste de la empresa emergente china DeepSeek sugiere que los gastos asociados al entrenamiento de modelos similares podrían reducirse sustancialmente, según los analistas de Morgan Stanley (NYSE:MS).

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Hasta ahora poco conocida fuera de China, DeepSeek, con sede en Hangzhou, sacudió los mercados globales el lunes tras presentar un nuevo chatbot gratuito que, según afirma, puede competir con ChatGPT de OpenAI, pero utilizando menos datos y a una fracción de su coste.

DeepSeek asegura haber desarrollado su modelo de inteligencia artificial en tan solo dos meses y con una inversión inferior a 6 millones de dólares, utilizando los chips H800 de Nvidia (NASDAQ:NVDA), de menor capacidad. Su asistente basado en este modelo se convirtió el lunes en la aplicación mejor valorada de la App Store de Apple (NASDAQ:AAPL) en Estados Unidos, superando a ChatGPT de OpenAI.

Aunque persisten dudas sobre las afirmaciones de DeepSeek, su anuncio avivó el temor de que el gasto multimillonario en inteligencia artificial por parte de las grandes tecnológicas estadounidenses pudiera no estar justificado. El presidente de Estados Unidos, Donald Trump, calificó a DeepSeek como una "llamada de atención" para la industria tecnológica del país.

Estos temores se tradujeron el lunes en una fuerte caída del Nasdaq Composite, índice con un alto peso del sector tecnológico. Nvidia, emblema del auge de la IA, sufrió la mayor pérdida de capitalización bursátil de su historia, con 593.000 millones de dólares evaporados en una sola sesión. Además, un índice más amplio de valores de semiconductores registró su mayor caída porcentual en un solo día desde marzo de 2020.

Las ventas no se limitaron a los fabricantes de chips y se extendieron a otras compañías vinculadas a la inteligencia artificial. Empresas de suministro eléctrico como Vistra y Constellation Energy (NASDAQ:CEG), que en los últimos meses se han beneficiado de la expectativa de un aumento en la demanda de energía para centros de datos, también sufrieron caídas. Asimismo, los constructores de infraestructuras para centros de datos se vieron afectados, con Vertiv Holdings (NYSE:VRT) desplomándose más de un 30%.

A pesar de la liquidación del lunes, los futuros del Nasdaq empezaron a dar señales de recuperación hoy martes, mientras que Nvidia logró recortar parte de sus fuertes pérdidas en las operaciones previas a la apertura del mercado estadounidense.

En una nota a clientes, los analistas de Morgan Stanley, liderados por Brian Nowak, señalaron que el modelo de DeepSeek "sugiere que los costes de entrenamiento de los modelos de IA generativa disminuirán sustancialmente [...], lo que, en nuestra opinión, acelerará la innovación y la disponibilidad de productos de IA generativa por parte de los principales actores tecnológicos estadounidenses".

La historia de la computación demuestra que la reducción de costes tiende a acelerar la adopción y la demanda. Según los analistas, esta tendencia debería mejorar la rentabilidad de las inversiones en inteligencia artificial tanto en el sector de Internet como en el de software, con empresas de gran capitalización como Alphabet (NASDAQ:GOOGL), matriz de Google, y Meta Platforms (NASDAQ:META), propietaria de Facebook, liderando este crecimiento.

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