Estas son las grandes preguntas de BlackRock sobre la IA y así puede beneficiarse

Investing.com - Los expertos siguen analizando las oportunidades y los retos de la Inteligencia Artificial (IA). En este caso, compartimos un informe del BlackRock (NYSE:BLK) Investment Institutes obre el impacto económico de la esta tecnología y las oportunidades de inversión que ofrece.

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Implicaciones macroeconómicas:

• Impacto económico incierto: Las estimaciones del aporte de la IA al crecimiento económico varían significativamente.
• Inflación a corto plazo: La alta demanda energética de la IA podría generar inflación, aunque la eficiencia a largo plazo podría compensar el impacto inicial.
• Fase 1 - Construcción: En esta etapa inicial, la inversión en infraestructuras, como centros de datos y chips de IA, podría superar los 700.000 millones de dólares anuales para 2030.
• Fase 2 - Adopción: La IA comenzará a redefinir sectores, creando nuevos empleos y transformando los existentes, aunque el mercado laboral necesitará tiempo para adaptarse.
• Fase 3 - Transformación: Las empresas podrían desbloquear todo el valor de la IA, impulsando importantes ganancias de productividad y desarrollando nuevos modelos de negocio e industrias. Sin embargo, el alcance y el momento de estos cambios son inciertos y dependen de una adopción generalizada. Identificar a los ganadores será difícil, ya que algunos de ellos aún podrían no existir.

Implicaciones de inversión:

• Oportunidades en toda la cadena tecnológica: Desde infraestructura en la nube y chips hasta aplicaciones, con un enfoque en las capas fundamentales de la tecnología.
• Fundamentos sólidos frente a la burbuja puntocom: A diferencia de esa época, las empresas tecnológicas actuales muestran mejores beneficios y mayor eficiencia de capital.
• Concentración de mercado: La naturaleza “el ganador se lo lleva todo” de la IA podría concentrar el mercado sin necesariamente aumentar su fragilidad.
• Capex sostenible en grandes tecnológicas: Las inversiones de capital parecen sostenibles, con ingresos esperados que compensarán rápidamente los gastos.

Cómo operar en Bolsa con la ayuda de la IA

En un contexto volátil contar con la mejor información del mercado que pueda afectar a nuestra cartera de valores es fundamental. En este sentido, la herramienta profesional InvestingPro puede ayudarle.

Con InvestingPro usted tendrá de primera mano datos de mercado y factores a favor y en contra que pueden afectar a las acciones.

InvestingPro también pone a disposición de los usuarios las denominadas estrategias ProPicks, que utilizan una combinación de Inteligencia Artificial (IA) y análisis humano experto para destacar las acciones con potencial en nuestras carteras de inversión para superar los índices de referencia del mercado.

Cómo funcionan estas estrategias

El modelo patentado de IA de Investing.com analiza datos financieros históricos, con la intención de categorizar y calificar diferentes acciones y su rendimiento histórico.

Este sistema aprende a identificar diferentes parámetros financieros y su correlación con el rendimiento general de las acciones a lo largo de los años y a asignar pesos relativos a los distintos parámetros financieros.

Las acciones mejor valoradas se agrupan en distintos grupos en función de los criterios que Investing.com considera más relevantes y útiles para nuestros usuarios, como las acciones más fuertes del S&P 500, las acciones tecnológicas mejor valoradas, etc.

• Esto es solo un resumen... Pinche aquí para ver en detalle cada una de las 6 estrategias...

Fuente: InvestingPro

Basándose en los resultados del análisis, el modelo de IA clasifica cada una de las acciones asignándoles una de las siguientes etiquetas: Rendimiento inferior; Rendimiento neutro o Rendimiento superior y, de este modo, intenta identificar las acciones que históricamente pueden haber superado a los índices de referencia del mercado durante determinados periodos de tiempo.

Un mundo de datos históricos

El conjunto de datos históricos incluye más de 25 años de datos financieros y más de 50 métricas financieras de miles de empresas de diversos sectores. Este amplio conjunto de datos es necesario para aumentar la precisión de la ponderación asignada a cada métrica financiera, lo que contribuye a un análisis más riguroso del rendimiento de las acciones. Esto también sirve para mitigar cualquier sesgo que pudiera producirse, tal y como se explica más adelante.

Una vez que el modelo de IA ha asignado una calificación a las acciones históricas, se puede aplicar a los datos una serie de restricciones y criterios de selección, por ejemplo, la frecuencia de trading, el sector y la industria, la región de trading, si están incluidos en algún índice bursátil, la capitalización de mercado o la liquidez.

Además, a través de este proceso de criterios, el sistema elimina las acciones que podrían ser irrelevantes para el inversor medio, como las acciones de bajo coste.

Cada uno de estos grupos constituye una estrategia ProPicks diferente que estará a su disposición a través de Investing.com. Este paso sirve para hacer que las estrategias ProPicks sean sólidas, relevantes y aplicables de forma pragmática en contextos de trading del mundo real.

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Con ello conseguirá:

• ProPicks: carteras de valores gestionadas por IA con un rendimiento demostrado.
• ProTips: información asimilable para simplificar en pocas palabras una gran cantidad de datos financieros complejos.
• Buscador de acciones avanzado: Busque las mejores acciones según sus expectativas, teniendo en cuenta cientos de métricas financieras.
• Datos financieros históricos de miles de acciones: Para que los profesionales del análisis fundamental puedan profundizar por sí mismos en todos los detalles.
• Y muchos otros servicios, por no mencionar los que tenemos previsto incorporar en un futuro próximo.
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