Ingenieros de Mazda usan GPT-6 Astra de OpenAI para la aerodinámica vehicular

OpenAI anunció una asociación de investigación con Mazda el martes, reuniendo a sus ingenieros con los equipos de aerodinámica y seguridad contra choques del fabricante de automóviles.

El trabajo analiza la posibilidad de utilizar modelos de OpenAI para diseñar y evaluar nuevos vehículos.

Los modelos GPT-6 Astra crean nuevas formas de morro para reducir la resistencia

Según una publicación del 3 de noviembre en el sitio web de la empresa, el trabajo de Mazda implica a los equipos de investigación e Ingeniería de Implementación Avanzada de OpenAI. Las simulaciones de flujo de aire y pruebas estructurales evalúan las mejoras de rendimiento, teniendo en cuenta el diseño estético y los costos.

En aerodinámica, GPT-6 Astra modela nuevas formas de morro, simula el flujo de aire y ajusta los diseños más prometedores. El objetivo es reducir la resistencia.

«Al explorar y simular docenas de variaciones, Astra en Codex nos ayuda a comprender qué características son importantes para la aerodinámica y dónde los diseñadores tienen margen para explorar», afirmó Akihiro Nakata, ingeniero principal en Mazda.

Durante los próximos meses, OpenAI compartirá su progreso y resultados.

El modelo interno más reciente obtiene 0.875 en BenchCAD 2.0

Un modelo interno más reciente de OpenAI obtuvo una puntuación de 0,875 en BenchCAD 2.0. La configuración de razonamiento más alta de GPT-6 Astra alcanzó 0,594.

La prueba de referencia evalúa la capacidad de los modelos para reconstruir piezas y ensamblajes 3D, así como para encontrar conexiones en placas de circuito. El uso de los modelos por parte de los equipos de hardware de OpenAI ha aumentado 23 veces en tokens desde febrero.

Esos equipos están utilizando Codex y ChatGPT para modelos CAD, planos de fabricación, simulaciones de configuración y revisiones de diseño. El trabajo incluye infraestructura informática y robótica.

Además, OpenAI está ampliando su asociación con Chip Ganassi Racing. El primer año se centró en los datos de los sensores del coche, las carreras y los equipos de boxes.

Esta nueva fase consiste en convertir escaneos 3D de piezas existentes en modelos CAD editables y en planos de fabricación 2D. Está dirigida a piezas donde los archivos de diseño originales no están disponibles.

«Los comentarios que le doy al modelo se aplican directamente, los ajustes manuales pueden realizarse sobre la marcha, y esto se ha convertido en un proceso más rápido y con menos intervención por mi parte», dijo Matthew Ortman, ingeniero de I D en Chip Ganassi Racing.

En menos de una semana, dos empleados de OpenAI utilizaron Astra en un proyecto paralelo para crear un dispositivo para comunicarse con Codex. Astra gestionó la carcasa, la placa, el firmware y los enlaces de software, y un fabricante por contrato produjo un pequeño lote de prototipos en menos de un mes.

Aún así, se necesitaron varias rondas de revisión para prepararlo para la producción. Astra no siempre tuvo en cuenta los límites de fabricación del fabricante, las tolerancias o los detalles de ensamblaje.

En un documento presentado ante el tribunal el 14 de octubre, OpenAI declaró que un ex empleado había trasladado más de 100 archivos confidenciales sobre su propio dispositivo no lanzado device a cuentas personales.

Cryptopolitan informó en septiembre de que Astra fue enviado como el primer modelo calificado como "Crítico" para ciberseguridad bajo el propio marco de seguridad de OpenAI. Ahora, OpenAI está solicitando propuestas a ingenieros, empresas de ingeniería y proveedores de software para futuros trabajos.

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