Los costos de IA corporativa están disminuyendo, pero las empresas están utilizando los ahorros para implementar más IA

Las empresas en Estados Unidos continúan pagando menos por IA a pesar de los niveles crecientes de uso, según un estudio reciente publicado por Índice Ramp AI. Esta información indica que las guerras de precios de la IA no están afectando negativamente la demanda. En cambio, las empresas ahora encuentran más fácil implementar la IA a gran escala.

Si la tendencia anterior continúa, se puede esperar que las empresas dedicadas al suministro de chips, capacidad en la nube e inferencia reciban un impulso en términos de ganancias financieras.

Uso ↑ 50%, gasto ↓ desde julio

El economista de Ramp, Ara Kharazian, ha declarado que la cantidad de dinero inyectada por las empresas en IA ha disminuido después de alcanzar un máximo histórico en julio, cuando el mercado estaba abierto para que empresas como OpenAI y Anthropic redujeran sus precios.

El uso ha mostrado una tendencia completamente opuesta. Hasta septiembre, el uso ha aumentado casi un 50 % y alcanzó un máximo histórico. El uso de tokens de Anthropic fue del 51 % en la última semana del mes, y el de OpenAI fue del 44,5 %. Según Ramp, las alternativas de código abierto se mantuvieron por debajo del 5 %.

Ramp ha recopilado datos de transacciones de 70.000 empresas estadounidenses, pero sus datos sobre tokens provienen de una muestra más pequeña centrada en APIs que prioriza a los grandes compradores.

Según Kharazian, la competencia entre Anthropic y OpenAI está “haciendo que la IA sea más accesible” para más personas, mientras reduce los costos para las empresas.

Por qué los tokens más baratos pueden significar más IA, no menos

Los precios más bajos no implican necesariamente un declive de la industria de la IA. Frank Flight, especialista de Citadel Securities, ha afirmado en su evaluación de tokenomics que el grado de adopción depende cada vez más de la asequibilidad y disponibilidad de capacidad de cómputo, energía e inferencia.

Los datos de Ramp muestran que el precio de los tokens efectivos disminuyó un 41%, hasta aproximadamente $0,68 por cada millón de tokens.

Las empresas dirigen el trabajo al modelo más económico que se ajuste

Las empresas también son más selectivas al elegir qué modelos manejan cada tarea. La encuesta State of Tokenomics a 472 empresas reveló que el 86 % estaba utilizando o evaluando enrutadores de modelos. Los usuarios de enrutadores tenían cuatro veces más probabilidades de demostrar un valor medible para los CFOs.

Muchas empresas también están comenzando a depender menos de los modelos de vanguardia. Hoy, el 51 % indica que dependen fuertemente de ellos, mientras que solo el 24 % cree que seguirán perteneciendo a esa categoría dentro de un año.

Controles de costos más estrictos, pero aún más despliegue

El informe Q3 AI Pulse de KPMG encontró que casi seis de cada diez líderes reportaron un valor medible de la IA. La productividad lideró con un 55 %, seguida de una toma de decisiones más rápida con un 49 % y un desempeño financiero más sólido con un 37 %.

“La historia del valor de la IA se está volviendo más clara”, dijo Todd Lohr, Vicepresidente Principal y Jefe de Tecnología e Innovación para Clientes de KPMG.

BCG también encontró que casi la mitad de las empresas ahora generan valor a partir de la IA.

Lo que podrían significar las caídas de precios para el mercado

Una IA más económica podría introducir la automatización en flujos de trabajo que anteriormente eran demasiado costosos. El estudio OECD’s AI markets encontró que los precios de los modelos de lenguaje ajustados por calidad están cayendo drásticamente, mientras señala que los agentes pueden consumir mucho más tokens por tarea.

Esto significa que los tokens más baratos pueden reducir los costos unitarios sin disminuir las facturas totales de IA. A medida que se expande la adopción, las empresas simplemente podrían utilizar mucha más IA.

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