El chip N1X de Nvidia se comercializará en dos configuraciones a partir de octubre
Nvidia comenzará a vender sistemas RTX Spark basados en su chip N1X en octubre. Esto permitirá que los usuarios de Windows y los fabricantes de hardware que diseñan para ellos tengan acceso a un PC compacto con inteligencia artificial.
Este lanzamiento extiende la expansión de la IA de escritorio de Nvidia a los portátiles de consumo, con Acer y Lenovo ya preparando sus equipos.
Nvidia combina hasta 6.144 núcleos CUDA con 20 núcleos de CPU
El N1X estará disponible en dos versiones. La versión de gama alta combina una CPU de 20 núcleos con 6144 núcleos CUDA y de 24 GB a 128 GB de memoria unificada, mientras que la otra combina una CPU de 18 núcleos con 5120 núcleos CUDA y de 24 GB a 32 GB de memoria unificada.
La memoria unificada implica que la CPU y la GPU comparten el conjunto de memoria. Esto resulta valioso cuando una máquina tiene que cargar modelos de IA de gran tamaño localmente.
La página de producto de Nvidia describe la gama como "la fusión de la IA de NVIDIA y los gráficos RTX en portátiles delgados y ordenadores de sobremesa pequeños" para "creadores, desarrolladores y jugadores". La compañía apunta a portátiles y ordenadores de sobremesa pequeños.
Acer y Lenovo anunciaron nuevos sistemas Spark en la IFA, la feria detronde Berlín, anticipando que el hardware de sus socios vendrá con el chip incluido.
El chip GB10 Grace Blackwell es para desarrolladores
El año pasado, Nvidia lanzó el DGX Spark, que según afirmó era el superordenador de IA más pequeño del mundo.
La máquina incorpora el superchip GB10 Grace Blackwell, ofrece un rendimiento de IA de hasta 1 petaflop con 128 GB de memoria unificada CPU-GPU y arranca con el sistema operativo DGX de Nvidia basado en Linux. El DGX Spark fue diseñado para desarrolladores.
Según Nvidia, los usuarios pueden realizar inferencias en modelos con hasta 200 mil millones de parámetros y ajustar modelos con hasta 70 mil millones de parámetros localmente con el sistema. Dos unidades conectadas entre sí pueden gestionar modelos de hasta 405 mil millones de parámetros, añadió Nvidia.
Por otro lado, la RTX Spark está diseñada para usuarios de Windows y para el trabajo diario acelerado por IA.
El hecho de que ambos productos puedan albergar hasta 128 GB de memoria demuestra que pertenecen a la misma familia de diseño, pero están fabricados para clientes diferentes.
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