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Google se recupera con Gemini 3.8 Flash y una victoria antimonopolio mientras mejoran las perspectivas de la IA

Cryptopolitan3 de sep de 2026 8:21
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Tras su peor racha de pérdidas mensuales en más de diez años, Google espera pasar página y comienza septiembre con una nueva ola de optimismo entre los inversores. El mes comenzó con el lanzamiento de nuevos productos y una importante victoria en un tribunal federal. 

En concreto, la compañía acaba de presentar Gemini 3.8 Flash, su tercer lanzamiento de Flash en tan solo seis semanas. Junto con este, la empresa lanzó Gemini 3.8 Flash Cyber, un nuevo modelo centrado en la seguridad, diseñado para redes corporativas y del sector público verificadas. Los responsables de seguridad autorizados ya pueden acceder a la herramienta a través del nuevo programa Fairwind. 

La empresa también logró vencer una demanda antimonopolio del gobierno: un juez federal desestimó la exigencia del Departamento de Justicia de que la compañía vendiera su plataforma de intercambio de anuncios. Esta decisión representa la tercera vez en la historia reciente que las autoridades antimonopolio estadounidenses han intentado la división estructural de una importante empresa tecnológica y han perdido en los tribunales. 

Estos logros simultáneos sitúan a la empresa en una posición mucho mástrontras una dura caída durante el verano. Durante ese difícil período, Google tuvo que lidiar con la salida de personal de alto perfil, llevó a cabo una profunda reorganización interna de DeepMind y se quedó rezagada en la carrera armamentística de la IA. 

Google afirma que la memoria flash Gemini 3.8 supera al modelo anterior en procesamiento multietapa

Los inversores parecen animados por el constante lanzamiento de nuevos modelos de IA por parte de Google, y la reciente versión 3.8 de Flash ha impulsado aún más esta tendencia. Si bien las acciones de Google aún no han experimentado un repunte significativo, el miércoles solo subieron un 0,6%, recuperando parte de la caída del 1% del martes. 

No obstante, la leve recuperación de las acciones refleja una dinámica de mercado habitual: las empresas que siguen ofreciendo productos de IA tienden a recuperar la confianza de Wall Street, incluso después de un período difícil.

Google se muestra especialmente entusiasmado con Gemini 3.8 Flash. Afirma que se trata de su motor de programación y lógica más avanzado hasta la fecha, que ofrece mejoras significativas con respecto a Gemini 3.7 Flash para tareas de ingeniería y procesamiento de múltiples pasos. Además, destaca que el modelo proporciona un alto nivel de fiabilidad, esencial para los flujos de trabajo corporativos automatizados en sectores altamente especializados. 

En cuanto a su variante de seguridad, la Gemini 3.8 Flash Cyber, la empresa también afirmó que el sistema supera tanto al 3.5 Flash Cyber como a los modelos insignia mucho más grandes a la hora de descubrir de forma autónoma fallos de software. 

Durante los últimos dos años, Alphabet ha estado a la defensiva ante el escepticismo sobre su capacidad para igualar el ritmo de OpenAI y Microsoft.

Esta presión se ha intensificado a medida que ambos competidores han desplegado agresivamente software de IA corporativa y aplicaciones para el consumidor basadas en sus arquitecturas propietarias.

Con las nuevas variantes de flash, la compañía podría haber disipado algunas de esas dudas. Sin embargo, Gil Luria, analista de DA Davidson, opina que los nuevos avances aún no son suficientes para superar a las empresas líderes. 

“Desde la perspectiva del producto, este modelo parece mantener a Google en la carrera, pero probablemente no cambiará el hecho de que ocupan un distante tercer lugar en el mercado empresarial”, dijo Luria.

El juez Brinkema decidió que sería mejor para Google realizar cambios de comportamiento

Mientras tanto, la jueza federal Leonie Brinkema rechazó la iniciativa del Departamento de Justicia para desmantelar la lucrativa plataforma de intercambio de anuncios de Google, fallando en contra de la afirmación del gobierno de que una división estructural era la única vía viable para corregir el dominio de mercado de Google.

El Departamento de Justicia había argumentado que Google no era apto para operar la plataforma de publicidad en línea, citando el fallo de Brinkema que determinó que la empresa había debilitado ilegalmente la competencia. Sin embargo, la empresa replicó que una venta forzosa sería extremadamente difícil y sometería a los clientes a una transición larga y problemática. 

En lugar de ordenar cambios estructurales, Brinkema optó por medidas correctivas que podrían obligar a Google a compartir datos y a adaptar su tecnología a los servicios de la competencia. Los detalles se definirán más adelante. Un año antes, el juez Amit Mehta llegó a una conclusión similar en un caso relacionado con el motor de búsqueda de Google.

Aunque dictaminó que Google tenía un monopolio ilegal, no llegó a ordenar la venta de Chrome y Android, como había solicitado el Departamento de Justicia. Ordenó a Google que compartiera más datos de búsqueda y le prohibió firmar acuerdos de distribución exclusivos, como el que tenía con Apple por unos 20.000 millones de dólares anuales. 

Google sigue enfrentándose a la presión de demostrar que su gasto en IA puede dar resultados

Si bien en las últimas semanas se ha producido un gran impulso en el desarrollo de productos y se han logrado victorias legales, Google todavía tiene un gran problema que resolver: convencer a los inversores de que sus enormes inversiones en IA pueden traducirse en un crecimiento sostenido de los ingresos.

Alphabet ha invertido miles de millones de dólares en centros de datos, chips y otros componentes para entrenar e implementar modelos de IA cada vez mejores. Parte de ese gasto ha generado dudas sobre si los beneficios de la IA se obtendrán con la suficiente rapidez como para justificar el coste.

Estas versiones de Gemini podrían ayudar a abordar algunas de esas preocupaciones si las empresas comienzan a adoptar los modelos a gran escala. Google tiene una ventaja gracias a sus negocios existentes de nube, búsqueda y publicidad, lo que le brinda múltiples canales para monetizar la IA.

Pero la competencia sigue siendo intensa; OpenAI, respaldada por Microsoft, y otras grandes empresas tecnológicas continúan lanzando modelos cada vez más avanzados.

Para los inversores, la pregunta clave ya no es simplemente si Google puede producir modelos de IA competitivos, sino si la empresa puede convertir ese progreso tecnológico en unatrondemanda empresarial, mayores ingresos por servicios en la nube y un crecimiento a largo plazo, al tiempo que controla su enorme gasto relacionado con la IA.

En 2020, Ad Manager contribuyó con el 4,1% de los ingresos totales de Google y el 1,5% del beneficio operativo, según una investigación de Wedbush y un análisis de los documentos judiciales presentados.

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