Etherscan se adapta a la toma de control de internet por parte de agentes de IA con el lanzamiento de una API en más de 60 cadenas EVM

Etherscan ha lanzado un conjunto de herramientas que permite a los agentes de IA y a los asistentes de codificación extraer datos de blockchain en tiempo real directamente de la API del explorador.

La última versión está dirigida a desarrolladores que crean agentes que necesitan datos verificados en la cadena de bloques en más de 60 redes compatibles con EVM. La compañía anunció el lanzamiento de «Build with AI» en una publicación en X el 31 de agosto de 2026.

Lo que Etherscan realmente envió

Esta versión incluye tres maneras para que una máquina acceda a los datos de Etherscan. Se trata de un servidor del Protocolo de Contexto de Modelo (MCP), una interfaz alojada a la que agentes como Claude y ChatGPT pueden llamar en lenguaje natural; una herramienta de línea de comandos para terminales, scripts y canalizaciones de CI; y un conjunto de "habilidades" de agente instalables.

Según la documentación de Etherscan, el servidor MCP se ejecuta en un único punto final, mcp.etherscan.io/mcp, y expone 20 herramientas.

Estas funcionalidades cubren los aspectos básicos de la lectura de una cadena: saldos nativos y de tokens, transacciones normales e internas, búsqueda de transacciones y recibos, detalles detrac, precios del gas y registros de eventos. Una sola conexión llega a todas las redes compatibles.

La interfaz de línea de comandos (CLI) sigue la estructura de la API, con comandos del tipo etherscan. y salida en formato JSON por defecto, además de opciones de tabla y CSV para quienes lean los resultados.

Todo se autentica con una clave API estándar de Etherscan, y una clave gratuita funciona en todas las cadenas compatibles.

Habilidades para tracdinero y leertrac

El repositorio público de Etherscan en GitHub enumera cuatro habilidades que se pueden instalar mediante el comando npx skills add o copiando una carpeta en el directorio de habilidades de un agente.

Etherscan Flow traclos movimientos de dinero entre direcciones y los registra en un archivo. EtherscantracReview explica qué hace untracimplementado y verificado. Un depurador de transacciones reconstruye qué hizo una transacción determinada y por qué. Una habilidad de orquestación dirige una tarea a la interfaz correcta.

Según el repositorio, la característica principal de estas funcionalidades es que "cada dirección, cantidad y hash de transacción proviene de una llamada a la API en tiempo real, nunca se han inventado". El conjunto completo de herramientas es de solo lectura y respeta las cuotas y los límites de velocidad habituales de la API.

Combatir el problema de las alucinaciones

El lanzamiento de Etherscan se considera una solución al problema de las alucinaciones que también se ha extendido a las herramientas de cripto-IA.

Los modelos de lenguaje pueden inventar saldos de billetera o transacciones inexistentes, lo cual puede resultar costoso. Esto suele ocurrir cuando no disponen de los datos correctos, generalmente porque no pueden rastrear las páginas con la información que buscan.

En su documentación, Etherscan también advirtió a los usuarios que no pegaran sus claves API en MCP falsos o fraudulentos que se hicieran pasar por legítimos. Indicó que solo existe un servidor MCP oficial y advirtió que los listados en mercados de MCP que se hacen llamar "Etherscan MCP" no están afiliados.

Diseñado para una internet donde los bots superan en número a las personas

Por lo tanto, el uso de la escala y las actividades de los agentes exigen que se implementen medidas apropiadas para prevenir fallos.

A principios de junio, los agentes de IA superaron a los humanos como la principal fuente de tráfico de internet. Así lo confirmó Matthew Prince, CEO de Cloudflare, quien afirmó que ocurrió antes de lo previsto.

Posteriormente, los datos de Cloudflare Radar situaron a los bots como agentes en el 57,4% del tráfico web, frente al 42,6% de los humanos, con Norteamérica mostrando una mayor inclinación hacia los bots, con un 68,6%.

Hasta ahora, los humanos han recuperado el liderazgo; sin embargo, los bots todavía representan más del 35% del tráfico web en las últimas cuatro semanas.

Incluso las editoriales están trabajando para facilitar el acceso de los agentes de IA a su contenido.

El lanzamiento de Etherscan es similar a esa medida. Publica documentación legible por máquinas y una capa de consulta diseñada para lectores de software, no solo para humanos.

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