El responsable del OpenAI Codex apunta a sub2api mientras los usuarios informan de límites cada vez más reducidos

Thibault Sottiaux, responsable del Codex de OpenAI, ha aclarado que la empresa no modificó los límites de uso sin informar a los desarrolladores. 

La empresa, en cambio, está culpando a las herramientas de terceros "sub2api" después de que los usuarios de pago informaran que su asignación semanal de Codex se estaba agotando mucho más rápido que los planes que habían contratado.

¿OpenAI ha reducido sus límites de uso? 

Thibault Sottiaux, quien ahora dirige tanto ChatGPT como Codex como jefe de productos principales de OpenAI, abordó las quejas de los desarrolladores sobre el rápido agotamiento de su asignación semanal de Codex en una publicación de X que se compartió ampliamente. 

Sottiaux escribió que ajustar los límites de uso no es algo que la empresa haga sin hablar con la comunidad y ser transparente al respecto. 

Cuando su equipo examinó las cuentas que estaban consumiendo los límites de uso, comentó que muchas de ellas utilizaban configuraciones "sub2api", que modifican una suscripción a ChatGPT para que pueda utilizarse como la API de pago por uso de OpenAI. 

Sin embargo, la propia documentación de OpenAI señala que el acceso por suscripción y el acceso mediante clave API se tracpor separado.

En el foro de desarrolladores de OpenAI, un suscriptor de Codex 20x, con el nombre de usuario anil.c1, escribió el 14 de agosto que estaba consumiendo su límite semanal en apenas cinco horas, a pesar de que realizaba la misma cantidad de trabajo con la versión básica de Codex Desktop y sin herramientas adicionales. Cuatro días después, volvió a publicar para anunciar que había cancelado su plan. 

Otro usuario, "plutavian", dijo que una cuenta 20x completamente nueva tenía un límite semanal de unos 200 dólares, mientras que una cuenta más antigua con el mismo plan todavía tenía más de 2000 dólares.

¿El problema del uso de OpenAI se debe únicamente a las herramientas de terceros? 

Un desarrollador llamado Ayaan Lashari creó una aplicación gratuita llamada NerfTracque lee de Codex y muestra el valor semanal en dólares, y la publicó en GitHub. La aplicación ayuda a los usuarios, ya que OpenAI solo muestra una barra de porcentaje. 

Una investigación de Kingy AI afirmó que las declaraciones de NerfTracestaban "respaldadas, pero no probadas". Señalaron que una asignación menor y un gasto más rápido se ven exactamente igual en una barra de porcentaje redondeada, por lo que es difícil determinar cuál está ocurriendo. 

El informe también mencionaba una publicación del 20 de agosto de Alex Getman, en la que afirmaba que el límite de Plus había bajado de unos 160 dólares a 80 dólares en términos de dólares API. 

Esta es la segunda vez que surge este problema en dos meses, pero Sottiaux celebró una reunión de "sala de crisis" el domingo 30 de junio para explicar que el primerdent se debió a que Codex realizó trabajo adicional entre bastidores por error. 

En ocasiones, las herramientas de revisión automatizadas y los subagentes auxiliares se ejecutaban dos veces o intentaban corregir errores con demasiado esfuerzo, lo que consumía más recursos de los previstos. 

También afirmó que el panel de control mostraba cierta actividad que nunca se había facturado y confirmó que se habían implementado soluciones y que los límites de uso de todos se habían restablecido por completo. 

Luego, el 28 de julio, según Kingy AI, respondió a otra ronda de quejas, afirmando que GPT-5.6 Sol realiza más llamadas a herramientas y se ejecuta durante más tiempo que los modelos anteriores, y que OpenAI lo había ajustado para que su uso normal durara aproximadamente un 18 % más. También negó que hubieran reducido los límites de uso de la suscripción.

El verdadero problema radica en la confusión sobre cómo funciona el límite de uso. El centro de ayuda de OpenAI indica que Codex, ChatGPT Work y herramientas relacionadas comparten el mismo límite. El uso también depende de muchos factores, como el modelo utilizado, el entorno de ejecución de la tarea, su complejidad, el contexto, el esfuerzo de razonamiento, la velocidad y las herramientas empleadas. 

Por ejemplo, Kingy AI observó que el Modo Rápido ejecuta GPT-5.6 aproximadamente 1,5 veces más rápido, pero gasta créditos a un ritmo 2,5 veces superior al normal. 

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