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Intel y AMD se enfrentan a una escasez de hardware para servidores a medida que aumenta la demanda de IA

Cryptopolitan23 de jul de 2026 9:05
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La creciente demanda de computación con inteligencia artificial está impulsando a la industria de semiconductores hacia un récord de ingresos este año, pero también está provocando una escasez creciente de un elemento: el hardware para servidores.

La presión se hace sentir en toda la cadena de suministro de IA, especialmente en lo que respecta a las CPU x86 para servidores de Intel y AMD destinadas al mercado de la nube. Empresas de investigación como Gartner, IDC y Trendforce reconocen que la demanda se mantiene sólida, los precios de la memoria suben de forma constante y es probable que los problemas en la cadena de suministro persistan hasta 2027.

Sus predicciones, en conjunto, revelan un panorama mucho más amplio. Gartner se centra en el aumento repentino de las ventas y los precios de los chips, IDC monitorea la actividad de entrega de servidores y TrendForce monitorea las entregas de componentes. Dicho de esta manera, se puede suponer que el problema más importante que enfrenta actualmente la industria no es el crecimiento de la demanda, sino lograr producir hardware en cantidad suficiente. Esta noticia surge tras la Nvidiaen la industria de las CPU, lo que plantea más desafíos tanto para Intel como para AMD, como Cryptopolitan anteriormente.

El silicio para IA ahora representa el 30% de cada dólar invertido en chips

Gartner anunció el 8 de abril que las ganancias del sector de semiconductores superen los 1,3 billones de dólares a nivel mundial para 2026, lo que representa un aumento del 64 % anual, el mayor crecimiento registrado por la organización de investigación en 20 años. Se estima que los chips diseñados específicamente para IA representarán alrededor del 30 % de las ventas brutas.

Una parte importante del gasto se debe a la competencia entre los proveedores de nube hiperescalable por desarrollar su infraestructura de IA. Según las predicciones de Gartner, se espera que la inversión en infraestructura de IA aumente alrededor de un 50 % en 2026, lo que generará una mayor demanda de CPU, aceleradores de IA personalizados y los servidores que los hacen posibles.

Según Rajeev Rajput, analista principal sénior de Gartner, el tercer año consecutivo de crecimiento de dos dígitos en el sector refuerza la posición central de los semiconductores en la pila tecnológica de la IA.

Si bien algunos cuellos de botella en la fabricación han comenzado a resolverse, la infraestructura de IA continúa absorbiendo casi toda la nueva capacidad de producción, lo que deja los componentes de servidor convencionales prácticamente sin disponibilidad en el mercado.

La inflación de la memoria impulsa la DRAM y la NAND a nuevos máximos históricos

La memoria se ha convertido en uno de los mayores problemas.

Gartner utiliza el término "memflación" para describir el aumento vertiginoso de los precios de la memoria impulsado por la IA, a medida que la demanda sigue superando a la oferta. La firma prevé que los precios de la DRAM aumenten un 125 % en 2026 y los de la memoria flash NAND un 234 %, lo que elevará los ingresos por memoria de 216.300 millones de dólares el año pasado a 633.300 millones de dólares.

Según TrendForce, es probable que el precio de detracvuelva a aumentar entre un 13% y un 18% en el tercer trimestre, mientras quetracprobablemente experimenten un aumento del 10% al 15%. DRAM los precios de de memoria flash NAND

La demanda de ordenadores y dispositivos móviles por parte de los consumidores se ha debilitado, ya que los compradores se resisten a los precios más altos, pero esto no ha aliviado la presión sobre los centros de datos. Los fabricantes de memoria siguen centrándose en el segmento de servidores, que ofrece mayores márgenes de beneficio, lo que ha provocado una escasez general de suministro.

Los servidores x86 son el cuello de botella, no la demanda

El desequilibrio quedadent en las últimas cifras de IDC.

En el primer trimestre de 2026, los ingresos globales por sistemas de servidores aumentaron un 30,7% interanual, mientras que el número de servidores distribuidos solo creció un 3,3%. Actualmente, las empresas pagan mucho más por capacidades de hardware ligeramente superiores, siendo la escasez de tecnología de memoria la principal limitación.

Según TrendForce, los servidores basados en x86 que utilizan memoria RDIMM siguen siendo la solución más óptima para muchas operaciones de IA que requieren capacidad multitarea. En consecuencia, Intel y AMD continúan dominando el crecimiento de la infraestructura de IA, incluso si la escasez de memoria dificulta el despliegue de sus plataformas.

Para los clientes corporativos, lo más importante es que ahora existen otros factores que influyen en los plazos de entrega, además de los procesadores. Aunque Intel y AMD aumenten la producción mediante la construcción de más fábricas y la firma detracde suministro, los problemas con la memoria y otros componentes de los servidores pueden seguir provocando largos plazos de entrega para los sistemas completos.

Se advierte a los compradores sobre los términos que firman

Según los analistas, los compradores deberían considerar precios más allá de los actuales. Si bien es probable que los grandes aumentos de precios disminuyan después del primer semestre de 2026, se prevé que los precios se mantengan altos en 2027. La consultora recomienda a las empresas de TI no firmar contratos de suministro a largo plazo con preciostracatractivos. Rajput también menciona que la inflación de precios podría "destruir, o al menos retrasar, la demanda de productos no relacionados con la IA hasta 2028"

La IDC predice que la oferta de memoria NAND y otros componentes seguirá siendo escasa al menos hasta la primera mitad de 2027, pero se espera que el mercado de servidores crezca a una tasa anual compuesta del 25,1% hasta 2030.

En general, las previsiones de Gartner, IDC y TrendForce sugieren que el panorama de la carrera por la infraestructura de IA está cambiando. La cuestión ya no es si las empresas quieren construir sistemas de IA, sino si pueden obtener el hardware necesario a un precio razonable.

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