¿Pueden las criptomonedas competir en el mercado de computación GPU, que está en auge?
La computación mediante GPU está entrando en una nueva etapa de determinación de precios basada en el mercado. Las empresas ya no acaparan la potencia de cálculo para uso interno, y las criptomonedas podrían tener otra oferta competitiva sobre la mesa.
La computación GPU está pasando del uso interno a clientes de terceros. Como Cryptopolitan informó anteriormente, Meta fue una de las empresas líderes en ofrecer computación GPU para IA, redirigiendo parte de la potencia del uso interno a clientes externos.
Tras una oleada de grandes inversiones de capital, la ventaja de la computación con GPU aún no está clara. Los modelos de vanguardia y el uso interno compiten con la posibilidad de liberar capacidad sobrante y modelos más potentes para usuarios externos.
La optimización del mercado y la posibilidad de realizar comparaciones abrirán una nueva ola de competencia por las mejores ofertas en computación GPU.
¿Es la criptomoneda competitiva en la computación con GPU?
Los proyectos de criptomonedas llevan años centrados en la infraestructura de IA. El sector, conocido como DePIN, ya ha creado varios mercados. Generalmente, los proyectos DePIN agrupan la potencia de cálculo GPU disponible e inactiva de los centros de datos, así como de la electrónica de consumotronAlgunos proyectos DePIN convierten este mercado en la base de la participación y la seguridad de la red.
Este mercado secundario suele ofrecer precios más bajos que los proveedores de servicios en la nube tradicionales. Los precios de estos proveedores oscilan entre 3,93 y 10,68 dólares por hora, dependiendo del modelo o la capacidad de GPU.
Para los competidores de DePIN, el mercado secundario permite que los precios fluctúen, a menudo superando a los de los principales proveedores de GPU. Los precios promedio demuestran que algunas redes, tanto específicas para tareas como generales, pueden competir en el mercado en expansión de la computación de terceros.
| Proyecto de Criptomonedas (Token) | Precios del H100 (SXM5) | Precios del A100 (80 GB) | Nivel medio a bajo | Enfoque en el borde estructural y el ecosistema |
| Red Akash (AKT) | ~$2.30 – $3.68 / hora | ~$1.10 – $1.45 / hora | ~$0,30 – $0,50 / hora | Sistema automatizado de subasta inversa donde los proveedores compiten para ofrecerle el precio más bajo. El mercado se basa en la red Cosmos . |
| io.net (E/S) | ~$1.85 – $2.69 / hora | ~$0,89 – $1,20 / hora | ~$0,25 – $0,40 / hora | Se especializa en la creación de clústeres, lo que permite a los usuarios conectarse a miles de GPU descentralizadas para cargas de trabajo masivas de entrenamiento de IA. |
| Red de renderizado (PRESTAR) | No aplica (basado en el trabajo) | No aplica (basado en el trabajo) | Equivalente a entre 0,15 y 0,35 dólares por hora | Diseñado exclusivamente para renderizado 3D y gráficos en movimiento, un mercado especializado para artistas. |
| Aethir (ATH) | ~$1.90 – $3.10 / hora | ~$0,95 – $1,30 / hora | ~$0,20 – $0,45 / hora | Se centra principalmente en la computación perimetral de baja latencia y la inferencia de nivel empresarial. La computación GPU proviene de más de 90 países. |
| Theta EdgeCloud (THETA) | ~$2.29 – $3.40 / hora | ~$1.20 – $1.50 / hora | ~$0,25 – $0,45 / hora | Originalmente una red descentralizada de distribución de vídeo, ha evolucionado hasta convertirse en un mercado generalizado de computación de IA que admite la conversión de texto a vídeo, LLM y el procesamiento de medios. |
Tras el reciente aumento del interés en el mercado de computación, el sector DePIN se recuperó ligeramente. Las principales criptomonedas y tokens DePIN están valorados en 7.870 millones de dólares, lo que supone un incremento del 3,1% en las últimas 24 horas.
A16Z respalda el nuevo mercado de computación GPU
El principal inconveniente de las soluciones de computación con GPU es la falta de una plataforma común para la liquidación de transacciones. En el sector de las criptomonedas, esto se traduce en una fragmentación del mercado, donde cada proyecto tiene un público objetivo diferente y un número limitado de usuarios.
Actualmente, también existe la preocupación de que parte de la capacidad de GPU recientemente instalada pueda estar inactiva, después de la oleada inicial de acaparamiento de las mejores GPU disponibles.
Anticipándose a una nueva ola de reventa de procesadores GPU, A16Z ha respaldado un proyecto de mercado para impulsar la determinación de precios.
Odig, un proyecto Web3, está construyendo un mercado, respaldado por varios fondos de capital riesgo de gran envergadura. Odig recaudó 33 millones de dólares en una ronda de financiación inicial liderada por A16Z, con la participación de Galaxy Ventures, Nordstar, Crucible Capital y otros.
La aparición de un mercado de computación podría hacer que la Web3 vuelva a ser viable, aprovechando la experiencia en la organización de mercados descentralizados y la determinación de precios en tiempo real.
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