Google limita el uso que hace Meta de sus modelos de IA Gemini

Según un informe del Financial Times, Google ha puesto un límite defial uso de su plataforma de IA Gemini Meta, después de que la demanda de capacidad de procesamiento de IA por parte de la empresa de tecnología y medios superara la capacidad disponible.

La división de computación en la nube de Alphabet informó a Meta alrededor de marzo que no se podían satisfacer sus necesidades de capacidad de Gemini, una situación que terminó retrasando e interrumpiendo algunos de los proyectos internos de IA de Meta.

Meta y Géminis: ¿por qué?

Meta recurrió a los modelos Gemini de Google porque superaban a sus propios modelos Llama de código abierto en tareas específicas. La empresa utilizaba Gemini para procesos de moderación de contenido, incluyendo la eliminación de contenido dañino y la detección de estafas.

El modelo de IA también se utilizó para la automatización del servicio al cliente, chatbots publicitarios y programación. Engadget informó que Meta también utiliza Claude de Anthropic para cargas de trabajo similares.

Meta, que no gestiona su propio negocio en la nube, se ha comprometido a invertir 600.000 millones de dólares en computación en la nube durante los próximos dos años para reducir esa dependencia.

Tras las restricciones, Meta ha instruido a sus empleados para que utilicen los tokens de IA de forma más eficiente, según el Financial Times. La compañía también ha acelerado el desarrollo de Muse Spark, un modelo interno creado por su división Superintelligence Labs, y ha comenzado a trasladar cargas de trabajo de Gemini a esta plataforma.

Meta suprimió 8.000 puestos de trabajo en mayo y reasignó a 7.000 trabajadores a funciones centradas en la inteligencia artificial.

La industria de la IA atraviesa una crisis de suministro de recursos informáticos

Según el informe del Financial Times, otros clientes de Google también se enfrentan a un acceso reducido, aunque en menor medida. A pesar de que Google gestiona una de las mayores infraestructuras de IA del mundo, el gigante tecnológico aún no puede satisfacer la enorme demanda de capacidad de procesamiento para inteligencia artificial.

Los ingresos de Google Cloud alcanzaron los 20.000 millones de dólares en el primer trimestre, pero el director ejecutivo, Sundar Pichai, reconoció que las limitaciones de capacidad de procesamiento impidieron un mayor crecimiento y contribuyeron a que la cartera de pedidos de la unidad de nube se duplicara durante el último trimestre.

Según Reuters, Google también ha acordado pagar a SpaceX 920 millones de dólares al mes por el acceso a 110.000 GPU de Nvidia como "capacidad de enlace" para el Gemini Enterprise

Anthropic, competidor de Google, también está alquilando por separado un centro de datos completo a SpaceX, lo que demuestra que la mayor limitación de la industria de la IA actualmente es la infraestructura física para ejecutar modelos de IA y no el talento para crearlos.

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