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Corea del Sur amplía la vigilancia criptográfica con IA y equipos especializados

Cryptopolitan11 de may de 2026 14:15
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El Instituto de Seguridad Financiera (FSI) de Corea del Sur ha anunciado que desarrollará herramientas inteligentes de auditoría detracque funcionen de forma autónoma y capacitará a especialistas en seguridad de activos digitales.

El anuncio del Instituto de Seguridad Financiera se produce pocos días después del lanzamiento en Corea del Sur de un sistema detracde transacciones basado en inteligencia artificial, valorado en 2,2 millones de dólares, por parte del Servicio Nacional de Impuestos.

¿Por qué Corea del Sur está desarrollando herramientas inteligentes para latrac?

Recuperar criptomonedas robadas es prácticamente imposible, y Corea del Sur aprendió esta lección por las malas. El Instituto de Seguridad Financiera (FSI) de Corea del Sur anunció que desarrollará herramientas automatizadas de auditoría detracinteligentes tras una larga lista de vergonzosos fallos de seguridad por parte de las autoridades coreanas.

Por ejemplo, Cryptopolitan informó en febrero que la propia NTSdentuna frase de recuperación de billetera sin censurar en un comunicado de prensa, lo que provocó el robo de aproximadamente 4,8 millones de dólares en criptomonedas en cuestión de horas.

Cryptopolitan también informó que la comisaría de policía de Gangnam, en Seúl, perdió 22 Bitcoin, de 320,8 Bitcoinla Fiscalía del Distrito de Gwangju sufrió un ataque de phishing que supuso la pérdida

El FSI, dirigido por Park Sang-won, planea ahora desarrollar un software quematicinteligentestracutilizados por los valores tokenizados y las stablecoins. 

El FSI también publicará una "Guía de seguridad paratracinteligentes" dirigida a las empresas financieras y capacitará a especialistas en seguridad en todo el sector financiero coreano.

Más allá del FSI, la Comisión de Servicios Financieros de Corea del Sur (FSC), tras el error de pago de Bithumb en febrero, en el que un empleado envió por error Bitcoin por un valor aproximado de 40.000 millones de dólares a los clientes en lugar de wones coreanos, ordenó que todas las principales plataformas de intercambio conciliaran sus registros internos con las tenencias reales de criptomonedas cada cinco minutos.

Ahora, las bolsas deben detenermaticlas operaciones cuando se detecten discrepancias, designar un responsable de gestión de riesgos y someterse a inspecciones cada seis meses en lugar de anualmente.

¿Pueden las herramientas de IA atrapar a los evasores de impuestos de criptomonedas?

Días antes del anuncio del Instituto de Seguridad Financiera, el Servicio Nacional de Impuestos de Corea del Sur comenzó a construir un sistema de vigilancia con inteligencia artificial en la Oficina Regional de Impuestos de Seúl, con un presupuesto de aproximadamente 2,2 millones de dólares.

Cryptopolitan informó que el sistema extraerá registros de transacciones de exchanges como Upbit y Bithumb y los combinará con datos de blockchain. La IA detectará patrones sospechosos, como lavado de dinero, donaciones no declaradas y evasión fiscal en paraísos fiscales. El sistema también rastreará tracno custodiales.

El plan consiste en tractodas las rutas que utilizan los comerciantes surcoreanos para mantener y negociar los activos digitales que poseen. El Ministerio de Economía y Finanzas confirmó a principios de este mes que un impuesto del 22 % sobre las ganancias de criptomonedas entrará en vigor en enero del próximo año. El impuesto se aplica a las ganancias anuales que superen los 2,5 millones de wones (aproximadamente 1800 dólares). Moon Kyung-ho, director del departamento de impuestos sobre la renta del ministerio, afirmó que las directrices fiscales definitivas estarán listas para finales de 2026.

Mientras tanto, los datos presentados por Upbit, Bithumb, Coinone, Korbit y Gopax al legislador Ahn Do-geol muestran que el valor total de los criptoactivos en poder de más de 10 millones de inversores surcoreanos en esas plataformas de intercambio cayó un 37,5%, hasta aproximadamente 51.020 millones de dólares.

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