
Los agentes de IA se han propuesto como una buena opción para casos de uso de blockchain. Sin embargo,dentrecientes muestran que los modelos basados en LLM representan un riesgo para el almacenamiento seguro de claves privadas.
Los agentes de IA pueden exponer las claves privadas de sus billeteras, como se evidencia en datos recientes en cadena. Uno de los agentes autónomos, al tener acceso a una billetera, publicó sus claves en múltiples ubicaciones, negando haberlo hecho. Las pérdidas se limitaron a unos 2100 $, ya que el bot recibió un suministro limitado de criptomonedas.
El evento, que afectó a Owockibot, provocó la desconexión del bot y el cese de su actividad criptográfica. El equipo responsable del bot anunció que el agente no tendrá acceso a internet.
Con efecto inmediato, eliminaré el acceso a Internet de @owockibot
En retrospectiva, subestimé gravemente las consideraciones de seguridad asociadas con el proyecto. Tendré que rediseñarlo desde una perspectiva de seguridad prioritaria para que continúe. Esto podría llevar algunos…
— owocki (@owocki) 8 de febrero de 2026
Como Cryptopolitan Según se informó , el año pasado se utilizaron agentes de IA con recompensas en criptomonedas como desafíos novedosos. Los agentes de IA recibían una suma y los usuarios pagaban una tarifa para chatear con el bot y convencerlo de que revelara sus claves privadas.
El desafío del bot reveló una posible falla de seguridad para los agentes de LLM . Si conocían algún dato, era cuestión de tiempo y de indicaciones para que lo revelaran de alguna forma.
En el caso de Owockibot, el agente se implementó rápidamente, sin una seguridad exhaustiva. Parte de la información accesible estaba disponible en texto plano.
El recientedent muestra que la combinación de dar al agente de IA acceso a Internet y una billetera de criptomonedas abre la puerta a exploits.
Los agentes de IA con monederos de criptomonedas y acceso a internet son relativamente nuevos; inicialmente, los equipos realizaban transacciones y controlaban los monederos en nombre del agente. La creación de Moltbook dio lugar a la generación de miles de agentes de IA, con mayor libertad de acción que las versiones anteriores.
Las principales tareas de Owockibot eran crear aplicaciones y recibir comentarios de los usuarios. Para ello, se le asignó un fondo para invertir en tareas relacionadas con las aplicaciones. El proyecto, lanzado por los creadores de Gitcoin, buscaba crear una nueva comunidad de desarrolladores y testers de aplicaciones.
El bot afirmó ser experimental y podría suspender sus operaciones en cualquier momento. El experimento finalizó tan solo cinco días después de que el bot filtrara las claves de su billetera activa. Se desconocen los eventos exactos relacionados con la publicación de las claves en un repositorio de GitHub, ya que los investigadores intentan desplegar agentes de IA para esclarecer la verdad.
Los bots también son una herramienta para impulsar el desarrollo en un mercado ya saturado de equipos de desarrollo de aplicaciones. La nueva ola de bots también busca tokenizar sus activos, aprovechando la escasez del mercado de criptomonedas.

Owockibot también lanzó un token , que cotiza con una liquidez inferior a $300,000. El token del bot solo se negocia en el mercado Uniswap V4, con actividad limitada la semana pasada. El bot se tokenizó a través de la red Base, una de las plataformas más activas para el lanzamiento de agentes de IA. Poco después de su lanzamiento, el token cayó a nuevos mínimos, con un potencial de recuperación limitado.
Actualmente, el token Owockibot se encuentra en poco más de 1400 billeteras. Parte de la comunidad también consideró eldent de seguridad como una nueva forma de manipulación. Si bien los agentes de IA tienen una narrativatron, su presencia no garantiza la seguridad, y los agentes tokenizados aún pueden causar grandes pérdidas.
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