ByteDance planea gastar 23.000 millones de dólares en IA en 2026, frente a los 21.500 millones de dólares de este año

ByteDance, el propietario de TikTok con sede en Beijing, está preparando un importante plan de gasto en inteligencia artificial mientras las empresas tecnológicas chinas intentan seguir siendo competitivas con sus rivales estadounidenses.

Según el Financial Times, ByteDance ha elaborado presupuestos preliminares para gastar 160.000 millones de RMB, unos 23.000 millones de dólares, en gastos de capital en 2026, un aumento respecto de los 150.000 millones de RMB que la compañía invirtió en sistemas de IA este año.

Aproximadamente la mitad del presupuesto de 2026 se destina a semiconductores avanzados utilizados para desarrollar y ejecutar modelos y aplicaciones de IA. ByteDance también ha reservado 85 000 millones de RMB específicamente para procesadores de IA, a pesar de que el acceso a los chips de Nvidia sigue siendo difícil.

ByteDance aumenta el gasto en chips mientras Trump permite ventas limitadas de Nvidia

Las empresas tecnológicas chinas se han visto restringidas por los controles de exportación estadounidenses que bloquean el acceso a los chips más potentes de Nvidia, lo que ha empujado a empresas como ByteDance y Alibaba a diseñar modelos que cuesten menos de operar y necesiten menos recursos informáticos.

Las restricciones todavía están vigentes, pero hubo un cambio de política este mes cuando Donald Trump levantó una prohibición que permite a Nvidia vender su procesador H200 a compradores aprobados en China, que es cierto que es más débil que el hardware superior de Nvidia, pero aún así importa.

Trump describió la política como permitir las ventas a “clientes aprobados en China”, pero el proceso de aprobación aún enfrenta resistencia por parte de los legisladores en Washington, y eldent Xi Jinping ha dicho desde entonces que ya ni siquiera quiere los chips.

Si las ventas de H200 avanzan, ByteDance planea realizar un pedido de prueba de 20.000 chips H200, con un precio cada unidad de aproximadamente 20.000 dólares, según el informe .

ByteDance también sigue gastando miles de millones de dólares en el alquiler de centros de datos en el extranjero, de modo que puede utilizar legalmente el hardware más avanzado de Nvidia para entrenar modelos de IA y dar soporte a usuarios fuera de China, pero estos pagos se contabilizan como costos operativos, no como gastos de capital, lo que significa que no están incluidos en el presupuesto de 23 mil millones de dólares.

ByteDance aumenta el uso de IA por parte de los consumidores mientras sus rivales estadounidenses la financian con deuda

Si bien los modelos de código abierto Doubao de ByteDance están por detrás de Qwen y DeepSeek de Alibaba en puntos de referenciadent , los datos de QuestMobile muestran que el chatbot Doubao ha superado a DeepSeek en usuarios activos mensuales y descargas, lo que lo convierte en el chatbot de IA más utilizado en el país.

ByteDance también está impulsando su plataforma en la nube Volcano Engine a clientes corporativos, lo que la pone en competencia directa con el negocio en la nube de Alibaba, que ha impulsado un alto uso de los servicios de inteligencia artificial de ByteDance, según Goldman Sachs.

Los analistas de Goldman informaron que en octubre, ByteDance registró más de 30 billones de tokens diarios, mientras que Google registró 43 billones de tokens, un margen minúsculo en el gran esquema de las cosas.

A pesar de este crecimiento, el gasto de ByteDance sigue siendo muy inferior al de los gigantes tecnológicos estadounidenses. Microsoft, Alphabet, Amazon y Meta gastaron en conjunto más de 300 000 millones de dólares este año en la construcción de centros de datos y sistemas de energía para modelos y productos de IA.

Gran parte de esa expansión estadounidense se ha financiado mediante préstamos. Las empresas estadounidenses vendieron 1,7 billones de dólares en bonos con grado de inversión en 2025, cerca de los 1,8 billones de dólares recaudados en 2020 durante la crisis de la COVID-19. La organización comercial Sifma tracla emisión hasta finales de noviembre, mostrando un aumento vinculado a la financiación de infraestructuras de IA.

Goldman Sachs estima que los préstamos relacionados con IA representan ahora alrededor del 30% de la emisión neta de grado de inversión y se espera que aumenten nuevamente en 2026, incluso a medida que aumentan las preocupaciones sobre los niveles de deuda asumidos por los hiperescaladores de IA.

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