Meta presenta el modelo de IA de pesos abiertos Muse Spark Open y se alía con Apple en un movimiento inusual

TradingKey - Meta (META) y Apple (AAPL) han lanzado una inusual colaboración en materia de IA. Meta anunció este jueves que los desarrolladores pueden ejecutar el nuevo modelo de pesos abiertos de Meta, Muse Spark Open, de forma local en los Mac Studio equipados con el chip M5 Ultra. La alianza, fraguada durante meses, ha permitido a ambas empresas —cuya relación se había mantenido tensa durante años— encontrar un nuevo punto en común.

Tras el anuncio, la cotización de Meta subió ligeramente, con un avance del 0,55% hasta los 741,60 dólares al cierre de esta edición.

Fuente: TradingView

Según Meta, Muse Spark Open utiliza una arquitectura de mezcla de expertos (Mixture-of-Experts) con un total de 816.000 millones de parámetros, 42.000 millones de parámetros activos y compatibilidad con una ventana de contexto de 1 millón de tokens. Este modelo multimodal nativo está orientado principalmente a la programación, la ingeniería de software compleja, las tareas agénticas a largo plazo y el razonamiento en múltiples pasos. Meta lo definió como el modelo de pesos abiertos de Estados Unidos más potente hasta la fecha.

En cuanto a la implementación, Meta anunció que dos Mac Studio con chip M5 Ultra son suficientes para ejecutar el modelo, mientras que diversos informes señalaron que las configuraciones de dos a cuatro dispositivos se pueden utilizar para programación, análisis de video y otras tareas agénticas. Ambas empresas afirmaron que la ejecución local elimina la necesidad de transferir tareas a la nube, lo que ayuda a reforzar la seguridad de los datos y reducir costes.

Alexandr Wang, director de Meta AI, declaró que muchos modelos de pesos abiertos de alto rendimiento son demasiado grandes para los ordenadores personales convencionales, mientras que el Mac Studio ofrece memoria suficiente. Ambas empresas también optimizaron el modelo para Apple Silicon, lo que permite a los desarrolladores descargar directamente versiones adaptadas. Al mismo tiempo, Apple publicó pruebas de rendimiento del chip y documentación técnica de MLX detallando cómo dividir y ejecutar el modelo en varios dispositivos.

Para Meta, el nuevo modelo mantiene su apuesta por los pesos abiertos, a pesar de que la empresa había orientado anteriormente su estrategia hacia el desarrollo de modelos propietarios bajo la dirección de Wang. Wang señaló que Daniel Gross, investigador de IA y exejecutivo de Apple, fue uno de los factores que facilitó la colaboración. A medida que ambas partes unen fuerzas en el despliegue de la IA local, los chips Apple Silicon y los modelos de Meta ganan nuevos escenarios de aplicación, aunque está por ver si la alianza se ampliará aún más.