Microsoft planea desplegar su chip de IA propio Maia 300 el próximo año: se prevé que aumente la producción de tokens por megavatio en un 40 % y reduzca la dependencia de las GPU de Nvidia

TradingKey - Microsoft (MSFT) declaró que planea desplegar su chip de IA propio de próxima generación, Maia300, en centros de datos a partir del próximo año y ampliar la escala de despliegue de la serie Maia a varios gigavatios, con el objetivo de impulsar su software de IA principalmente con hardware personalizado y reducir la dependencia de las GPUs de Nvidia.

Los chips Maia están diseñados específicamente para la inferencia de IA: el uso de modelos existentes para realizar tareas como resumir reuniones y responder a preguntas de investigación. Microsoft prevé que, en comparación con los sistemas GPU convencionales, el Maia300 generará un 40% más de tokens por megavatio.

Rani Borkar, ejecutiva al frente del equipo de diseño de chips y hardware para centros de datos de Microsoft, afirmó: "Estamos convencidos de haber desarrollado el mejor producto para estas cargas de trabajo". Señaló que Microsoft respaldará esta convicción con hechos al desplegar Maia a una escala de gigavatios a partir del próximo año.

En la actualidad, la mayoría de las tareas de inferencia de IA de Microsoft siguen gestionándose con GPUs de Nvidia. Al personalizar los chips para sus propios centros de datos, la compañía confía en mejorar la eficiencia de la inferencia y reducir una parte de su gasto en la compra de GPUs de Nvidia.

Microsoft comenzó a desplegar Maia200, su generación anterior, a principios de este año. Borkar señaló que el chip ya se utiliza para impulsar software de IA como Copilot, ejecutando modelos de OpenAI, del equipo de IA de Microsoft y de familias de modelos de código abierto. Maia200 se ha desplegado en centros de datos de Estados Unidos, Europa y Australia, proporcionando capacidades de IA para productos como Microsoft Teams y Copilot.

Los aceleradores de IA personalizados se han convertido en una vía clave para que los principales proveedores de servicios en la nube reduzcan su dependencia del hardware externo. Amazon y Google también están avanzando en sus propias estrategias; al haber comenzado antes que Microsoft, ambas son consideradas líderes en el ámbito de los chips personalizados. La ampliación del despliegue de Microsoft busca acelerar el uso de hardware propio para sus servicios internos de IA.

Sin embargo, en la actualidad Microsoft no planea alquilar directamente la capacidad de cómputo subyacente de los chips Maia a los clientes de la nube. Borkar señaló que esto contrasta con Google y Amazon, que ya ofrecen a sus clientes capacidad de cómputo procedente de sus propios chips de IA.