Apple impulsa la IA en el dispositivo, se asocia con PrismML para permitir la ejecución de modelos grandes de forma local en el iPhone

TradingKey - Apple ( AAPL) redobla su apuesta por la IA integrada en el dispositivo, la cual se prevé que permita ejecutar grandes modelos de IA de forma local en los iPhones.

El CEO de la startup de IA de Silicon Valley PrismML afirmó que Apple está en conversaciones para una alianza técnica, con el objetivo de utilizar una tecnología de compresión extrema de modelos para ejecutar grandes modelos de alto rendimiento directamente en los iPhones, superando así los cuellos de botella de hardware de la IA en el dispositivo.

PrismML anunció oficialmente una versión comprimida del modelo Tongyi Qianwen (Qwen) de Alibaba, reduciendo el gran modelo desde su tamaño original de 54 GB y 27.000 millones de parámetros a menos de 4 GB, lo que permite que se ejecute por completo en el iPhone 15 y modelos posteriores. Esto reducirá el uso de memoria en más de un 90%, multiplicará la velocidad de inferencia entre 6 y 8 veces y disminuirá el consumo de energía de 3 a 6 veces.

Actualmente, Apple ha iniciado las pruebas en vivo y la verificación de esta tecnología, centrándose en evaluar la velocidad de ejecución, la eficiencia energética y la compatibilidad en el dispositivo. Las conversaciones entre ambas partes aún se encuentran en una fase inicial, pero el avance general marcha sin contratiempos.

Los analistas de mercado sugieren que, si se implementa la tecnología de modelos ligeros, Apple podría migrar al propio dispositivo funciones de alta carga de trabajo como la fotografía computacional, la generación de video y el procesamiento de datos de salud, reforzando aún más sus ventajas en materia de privacidad. Aprovechando la integración vertical de hardware y software gracias a sus propios chips y sistemas operativos, Apple cuenta con una ventaja natural en la adaptación e implementación de modelos. En el futuro, es muy probable que adopte una arquitectura híbrida de 'procesamiento local para interacciones cotidianas y alojamiento en la nube para tareas complejas'.

Aunque algunas opiniones sugieren que los modelos ligeros reducirán la demanda de almacenamiento y potencia de cálculo en la nube, la mayoría de las instituciones consideran que el progreso tecnológico solo trasladará la potencia de cálculo de la nube al dispositivo, en lugar de reducir la demanda global de chips. Por el contrario, las mejoras de eficiencia propiciarán más escenarios de aplicación de la IA, impulsando el crecimiento de la demanda general.

Sin embargo, los expertos del sector señalan que esta tecnología aún debe ser verificada mediante aplicaciones prácticas a gran escala, y que su impacto en la duración de la batería, la estabilidad y el rendimiento a largo plazo está por verse.

Para Apple, la futura demanda de actualizaciones de hardware es el tema de inversión con mayor potencial. Según las estimaciones de Morgan Stanley, aproximadamente 850 millones de iPhones en todo el mundo no pueden ejecutar Apple Intelligence; además, 1.300 millones de unidades no serán compatibles con la próxima versión de Siri con IA, lo que hace que la escala potencial de actualización supere con creces los ciclos anteriores de iteración de productos.

Una vez que la interacción con la IA se convierta en el modo principal de relación entre los usuarios y los dispositivos inteligentes, permitiéndoles realizar pedidos, gestionar agendas y coordinar tareas digitales a través de Siri, la necesidad de actualizar el hardware será significativamente mayor que la de una simple actualización de software; y la innovación en software como motor de las ventas de hardware es precisamente la lógica central de crecimiento de Apple.