Información clave que debe conocer sobre el gigante de datos de IA Databricks, respaldado por Microsoft, Nvidia y Amazon

Fundada en 2013, Databricks fue creada por siete investigadores del AMPLab de la UC Berkeley, incluidos los creadores principales del proyecto de código abierto Apache Spark.

La empresa fue pionera en la arquitectura "Lakehouse", unificando la flexibilidad de almacenamiento de los lagos de datos con el rendimiento analítico de los almacenes de datos en una sola plataforma. Su producto principal, la Databricks Data Intelligence Platform, permite a las empresas realizar ingeniería de datos, consultas analíticas y desarrollo de modelos de IA en diversos entornos de nube, incluidos AWS, Azure y GCP. Actualmente, más de 20.000 organizaciones en todo el mundo utilizan su plataforma, incluyendo a más del 60% de las empresas de Fortune 500.

Databricks no tiene planes de salir a bolsa a corto plazo. Ghodsi dejó claro que 2026 no es una ventana adecuada para una OPV. La razón es que SpaceX ( SPCX ), la salida a bolsa sucesiva de OpenAI y Anthropic desviará la liquidez del mercado. En este contexto, será difícil que las OPV de otras empresas tecnológicas atraigan suficiente atención.

Sin embargo, salir a bolsa sigue siendo el rumbo establecido de la compañía. Según un informe de The Information, Ghodsi reveló en privado a los inversores que una OPV podría lanzarse ya en 2027.

Databricks ha mantenido un ritmo acelerado de captación de fondos privados, con una valoración que ha subido de forma constante.

En agosto de 2025, la valoración de la empresa alcanzó aproximadamente los 100.000 millones de dólares.

En diciembre de 2025, completó su ronda de financiación de Serie L, en la que recaudó más de 4.000 millones de dólares y elevó su valoración a 134.000 millones de dólares, en una ronda liderada por Insight Partners, Fidelity Management & Research Company y J.P. Morgan Asset Management.

En febrero de 2026, obtuvo más de 5.000 millones de dólares en financiación adicional, manteniendo su valoración en 134.000 millones de dólares.

En junio de 2026, según diversas fuentes, la empresa estaba en conversaciones para una nueva ronda de financiación, con el objetivo de alcanzar un rango de valoración de entre 165.000 y 175.000 millones de dólares.

Según informes públicos, la financiación acumulada de la compañía se sitúa cerca de los 30.000 millones de dólares, y entre sus principales inversores figuran firmas destacadas como NEA y Battery Ventures.

El crecimiento de los ingresos de Databricks ha continuado acelerándose durante el último año:

Los ingresos anualizados de los productos relacionados con la IA aumentaron de 1.400 millones de dólares en febrero de 2026 a 1.700 millones de dólares en junio. Ghodsi reconoció que el modelo de consumo de computación impulsado por agentes de IA pesaría sobre los márgenes brutos, pero el flujo de caja operativo ha pasado a ser positivo.

En el ámbito de las plataformas de datos, Databricks y Snowflake ( SNOW) se comparan a menudo directamente, pero la brecha entre ambas se está ampliando.

Valoración: Databricks tiene una valoración en el mercado privado de 134.000 millones de dólares (con el objetivo de alcanzar de 165.000 a 175.000 millones de dólares en su próxima ronda), mientras que la capitalización bursátil de Snowflake en el mercado público es de aproximadamente 83.000 millones de dólares.

Ingresos anualizados: Databricks se sitúa en 6.900 millones de dólares (con un aumento superior al 80% interanual), mientras que Snowflake ronda los 5.600 millones de dólares (anualizados según los datos del primer trimestre del año fiscal 2027, con un incremento aproximado del 34% interanual).

En cuanto al posicionamiento del producto, Databricks se dirige a ingenieros y científicos de datos, centrándose en Python, SQL y Scala, y destacando en procesos ETL a gran escala, procesamiento de flujos de datos y cargas de trabajo de IA; Snowflake está orientada primero a SQL, alineándose mejor con las necesidades de los analistas.

Muchas empresas utilizan ambas, con Databricks encargándose de la transformación de datos y Snowflake sirviendo como la capa de consulta analítica. Las fronteras competitivas de Databricks se han expandido a Google ( GOOGL ), Microsoft, OpenAI, Anthropic y otras firmas, y el foco de la competencia se está desplazando de la gestión de datos hacia la pasarela de interacción de "cómo los usuarios conversan con los datos".

Dado que Databricks sigue siendo una empresa privada, los inversores minoristas no pueden negociar sus acciones directamente en las bolsas de valores públicas. Las opciones disponibles actualmente incluyen:

1. Esperar a la salida a bolsa. Se espera que la empresa salga a bolsa ya en 2027, momento en el cual sus acciones cotizarán públicamente.
2. Fondos de capital privado. Algunos fondos de capital privado incluyen a Databricks en sus carteras, lo que permite a los inversores minoristas tener participaciones indirectas sin requerir una certificación de inversor acreditado.
3. Mercados secundarios (solo para inversores acreditados) . Adquirir acciones existentes a través de plataformas de mercados secundarios como Forge y EquityZen, aunque los inversores deben tener en cuenta las restricciones de transferencia, los requisitos mínimos de inversión y el riesgo de que los precios se desvíen de la última valoración. Las condiciones de negociación específicas están sujetas a las reglas de cada plataforma.
4. Inversores institucionales invertidos en Databricks. Obtener exposición indirecta a su crecimiento mediante la asignación de capital a fondos gestionados por instituciones como Andreessen Horowitz, Insight Partners y Fidelity.

Fundada por los creadores de Apache Spark, Databricks se centra en su plataforma de data lakehouse y ha logrado un rápido crecimiento de los ingresos impulsado por la IA, con una valoración que ya supera los 100.000 millones de dólares y que sigue aumentando. La empresa ha dejado claro que no saldrá a bolsa en 2026, siendo posible una salida a bolsa como muy pronto en 2027.

En su competencia con Snowflake, Databricks tiene la ventaja tanto en valoración como en tasa de crecimiento, pero también se enfrenta a la presión de gigantes de la IA más amplios. Para los inversores minoristas, actualmente no existe un canal directo para invertir; deberían seguir de cerca el progreso de la salida a bolsa o obtener exposición de forma indirecta a través de fondos de capital privado.

Este contenido ha sido traducido por IA y revisado por humanos. Se ofrece solo con fines de referencia e información general, y no constituye asesoramiento en materia de inversión.