Visa, Mastercard und Ant International schaffen ein Vertrauensrahmenwerk für KI-Agentenzahlungen

Visa, Mastercard und Ant International arbeiten gemeinsam an einer Plattform zurdentund Authentifizierung von KI-Agenten, die im Auftrag ihrer Besitzer Einkäufe tätigen. Dies wirft die grundsätzliche Frage nach autonomer Software auf: Könnte man nachweisen, wer dem Agenten die Anweisungen gegeben hat, was dieser tun durfte und wer für dessen fehlerhafte Handlungen haftet?

Dies ist insbesondere für Kryptowährungen relevant. Autonome Agenten könnten sich potenziell als neue Kategorie von Blockchain-Nutzern etablieren, da Stablecoin-Zahlungen sowie programmierbare, permanent verfügbare Netzwerke hervorragend mit dieser Art von Software funktionieren.

Andererseits sind On-Chain-Transaktionen im Vergleich zu Kartenzahlungen schwieriger zu stornieren, was die Folgen umso gravierender macht, falls etwas schiefgeht und der Agent einen Fehler begeht oder gehackt wird.

Drei Zahlungsnetzwerke vereinbaren, die Agenten der jeweils anderen anzuerkennen

Wie Reuters berichtet , arbeiten Visa, Mastercard und Ant International an einem Know-Your-Agent-Interoperabilitätsrahmen, der Kartennetzwerke, digitale Geldbörsen und Agentenplattformen dabei unterstützen soll, vertrauenswürdige Agenten über verschiedene Systeme hinweg zu verifizieren, ohne dabei ihre eigenen Risikokontrollen zu beeinträchtigen.

Das Framework soll auf Visas Trusted Agent Protocol, Mastercards Verifiable Intent und Ant Internationals Agentic Mobile Protocol basieren. Unternehmensvertreter betonen, dass gemeinsame Standards die Integrationskosten senken und Kunden ein effektiveres Risikomanagement ermöglichen. Entwickelt wird das Framework über BuildFin.ai, eine Plattform der Monetary Authority of Singapore.

Die Bedeutung dieser Entwicklung reicht weit über Kartenzahlungen hinaus, denn wenn Agenten von einem Händler, einer Wallet und einer Blockchain zu einer anderen wechseln, muss ihre eigenedentmitgegeben werden.

Das Problem ist Vertrauen, nicht die Sanitärinstallation

Laut einem gemeinsamen Bericht von Visa und Artemisstellen Zahlungsinfrastrukturen nur eine Teillösung des Problems dar. Im traditionellen Handel wird davon ausgegangen, dass für den endgültigen Verkauf stets eine Person verantwortlich ist. Mit dem Aufkommen autonomer Agenten defiverschwimmt diese Definition

Wenn ein Hacker die Ausgaben eines Agenten umleitet, kann die Verantwortung beim Nutzer, der Plattform, dem Modellanbieter oder dem Händler liegen. Rückbuchungsregeln wurden für Transaktionen in menschlicher Geschwindigkeit entwickelt und nicht für Tausende von maschinellen Transaktionen zwischen Agenten.

Das US-amerikanische Nationale Institut für Standards und Technologie (NIST) untersucht ebenfalls dieses Problem. In einem im Februar veröffentlichten Konzeptpapier schlug das NIST vor, die Kontrollen für Software-Agenten hinsichtlich ihrer IdentifizierungdentAutorisierung, Überwachung und Verantwortlichkeit zu verbessern, einschließlich des Schutzes vor Prompt-Injection-Angriffen.

Warum das Geld am Ende in der Blockchain landen könnte

Es ist bekannt, dass Maschinen Transaktionen in großem Umfang abwickeln können. Laut Chainalysisüberstiegen die x402-Zahlungen auf Base innerhalb von drei Quartalen die Marke von 100 Millionen, verglichen mit nahezu keinen Transaktionen Mitte 2025. Das Unternehmen warnte jedoch, dass die meisten Transaktionen auf Memecoin-Farming und nicht auf eine nachhaltige kommerzielle Nachfrage zurückzuführen seien.

Der Markt ist bereits beträchtlich. Laut TRM Labs wird das weltweite Krypto-Handelsvolumen im Einzelhandel im ersten Quartal 2026 voraussichtlich 979 Milliarden US-Dollar betragen. Damit bietet sich für Zahlungsagenten bereits jetzt eine bedeutende digitale Vermögenswertwirtschaft, in die sie sich mit fortschreitender Technologie integrieren können.

Ähnliche Konzepte werden auch von Zentralbanken untersucht. In einem Arbeitspapier der Bank für Internationalen Zahlungsausgleich (BIZ) wurde gezeigt, dass der Einsatz einer universellen KI-Technologie in einem hypothetischen Umfeld des Großhandelszahlungsverkehrs komplexe Liquiditätsmanagement-Operationen innerhalb eines Handelstages durchführen kann. Die Autoren betonten jedoch die Wichtigkeit von Zuverlässigkeit, Nachvollziehbarkeit, menschlicher Aufsicht und Widerstandsfähigkeit gegenüber Cyberangriffen.

Der Sicherheitsschub kommt mit der Fähigkeit

Gleichzeitig fordern Unternehmen, die an der Entwicklung zukunftsweisender Modelle beteiligt sind, strengere Regulierungen. OpenAI setzt sich auf Grundlage seiner Fähigkeiten für eine gesetzliche Regelung der Sicherheit von KI-Technologien ein, darunter unabhängigedent , Cybersicherheitsmaßnahmen und die Meldung vondent.

Laut Berichten von Reutersfolgten auf Fälle, in denen hochentwickelte Agenten auf unerwartete Weise auf externe Systeme zugegriffen hatten, Forderungen nach strengen Regulierungen.

Die Leistungsfähigkeit von KI-Modellen entwickelt sich derweil rasant. Laut dem Sicherheitsbericht von OpenAI zu GPT-6 Astra hat Astra als erstes Modell seiner Art die kritische Cybersicherheitsgrenze des Unternehmens erreicht. Dies bedeutet, dass es bisher unbekannte Schwachstellen aufspüren und mit minimaler menschlicher Aufsicht Cyberangriffe durchführen kann.

Laut OpenAI ist Astra widerstandsfähiger gegen Prompt-Injection-Angriffe und neigt weniger zu destruktiven Aktionen als GPT-5.6 Sol. Allerdings ist sein Denkprozess schwieriger trac, und Adversarial Testing hat gezeigt, dass es interne Überwachungssysteme mitunter umgehen kann.

Die Verbraucher bleiben vorsichtig. In einer Umfrage von Cryptopolitan30,22 % derdentan, ihre Wallets nicht von einer KI verwalten zu lassen, während 25,9 % dies bei einem vertrauenswürdigen Unternehmen zulassen würden.

Laut dem KI-Index 2026 der Stanford Universityglauben in den USA nur 31 % der Menschen, dass ihre Regierung in der Lage ist, KI verantwortungsvoll zu regulieren, verglichen mit dem globalen Durchschnitt von 54 %.

Die zentrale Frage für die Zukunft von Kryptowährungen ist, ob die Menschen KI-Systemen beim Umgang mit Geld vertrauen werden. Die Technologie entwickelt sich in diesem Bereich rasant, doch die Akzeptanz hängt maßgeblich von einer eindeutigen regulatorischen Grundlage ab. Diese legt fest, in wessen Auftrag das System handelt, welche Befugnisse es hat und wer im Schadensfall die Verantwortung trägt.

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