Google liefert Gemini 3.7 Flash aus, während sich die Veröffentlichung des Flaggschiffs 3.5 Pro weiterhin verzögert

Google (NASDAQ: GOOG) hat am Donnerstag, den 13. August, Gemini 3.7 Flash auf den Markt gebracht. Dies ist das zweite kostengünstige Programmiermodell innerhalb von nur drei Wochen, obwohl das Unternehmen die Veröffentlichung von Gemini 3.5 Pro, das es Entwicklern bereits im Mai versprochen hatte, verschoben hat.

Für Einzelpersonen und Unternehmen, die auf Googles KI-Plattform setzen, könnte es eine kleine Enttäuschung geben, da Google sich in letzter Zeit eher auf die Aufrüstung günstigerer Modelle konzentriert hat als auf das Flaggschiffmodell, von dem viele dachten, es würde mit Anthropic & OpenAI konkurrieren. 

Das Unternehmen preist Flash 3.7 als dastronArbeitspferd für Programmierung und Agenten an. Es erscheint nur drei Wochen nach dem Launch von Flash 3.6, und laut Unternehmen basiert das neue Modell auf internen Optimierungsarbeiten und dem Feedback von Entwicklern. 

Google hat sich nicht dazu geäußert, ob neuere Versionen von Gemini 3.5 Pro veröffentlicht werden. 

Google entwickelte Gemini 3.7 Flash als kostengünstiges Codierungsmodell 

Googles Hauptverkaufsargument ist der Preis. Das neue Modell kostet ab sofort bis Ende des Jahres 0,75 US-Dollar pro Million Input-Token und 3,75 US-Dollar pro Million Output-Token. Gemini 3.7 Flash kostet nur die Hälfte dessen, was Google 3.6 Flash bei seiner Veröffentlichung gekostet hat.

Die Preissenkung zielt darauf ab, in einem Markt wettbewerbsfähig zu bleiben, in dem auch die Konkurrenz ihre Preise senkt. OpenAI bietet die Luna-Version seiner GPT-5.6-Produktreihe derzeit für 0,20 US-Dollar pro Million Input-Token und 1,20 US-Dollar pro Million Output-Token an – günstiger als Googles Flash 3.7.

Benchmarks verändern sich, aber nur geringfügig 

Google untermauerte den Launch mit einer Reihe von Benchmark-Verbesserungen gegenüber Flash 3.6. Laut Senior Director Tulsee Doshi stieg der DeepSWE v1.1-Test im Bereich Codierung von 49,0 % auf 65,3 % und der FrontierCode 1.1 Main-Test von 34,4 % auf 43,6 %. Der WebDev Arena-Score des Modells verbesserte sich von 1.538 auf 1.588 Punkte.

Auch die Wissensverarbeitung verbesserte sich deutlich. Der GDP.pdf-Benchmark misst, wie gut ein Modell komplexe Dokumente verarbeitet. Basierend auf diesem Benchmark erreichte 3.7 Flash 34,0 % – ein deutlich besseres Ergebnis als das Vorgängermodell mit 22,0 %. 

AutomationBench testet die Fähigkeit eines Modells, alltägliche Geschäftsabläufe zu bewältigen, und 3.6 Flash verbesserte sich von 17,0 % auf 30,4 %.

Wer kann das neue Modell nutzen?

Nicht jeder hat Zugriff auf das neue Modell. Entwickler können Flash 3.7 über die Gemini API, AI Studio, Android Studio, Google Antigravity und die Gemini Enterprise-Plattform nutzen. Auch für Privatnutzer ist der Zugriff eingeschränkt; er steht nur Abonnenten von Google AI Pro und Ultra zur Verfügung.

In Version 3.6 Flash ist noch der Standard-Chatbot Gemini enthalten, und das Upgrade auf Version 3.7 hat es Spark erleichtert, mehrstufige Aufgaben in Gmail, Google Docs und anderen Workspace-Apps zu bewältigen.

Wo Google im KI-Wettlauf steht 

Der größere Kontext rund um den Start ist nicht ermutigend. Gemini 3.7 Flash liegt im AIAI- Index hinter anderen führenden KI, wobei Claude Opus 5 von Anthropic den Spitzenplatz belegt.

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