Google Cloud peilt mit einem 100-Millionen-Dollar-Deal mit dem Entwickler von selbstlernender KI, Mirendil, den Vertrieb an Unternehmen an

Mirendil, ein von ehemaligen Anthropic-Forschern gegründetes KI-Labor, hat eine mehrjährige Partnerschaft mit Google Cloud im Wert von über 100 Millionen Dollar vereinbart. 

Der CEO, Behnam Neyshabur, bestätigte die Partnerschaft und erklärte, dass sie dazu diene, die Rechenleistung für die sich selbst verbessernde KI zu sichern.

Mirendil hat Ende Juni in einer Seed-Finanzierungsrunde 200 Millionen US-Dollar bei einer Bewertung von 1 Milliarde US-Dollar eingesammelt. Es handelt sich nach wie vor um eine der größten Seed-Finanzierungsrunden für ein KI-Startup. Die Runde wurde von Andreessen Horowitz angeführt, zu den Investoren gehörten Kleiner Perkins und Nvidia.

Neyshabur bezifferte das Engagement von Google Cloud auf über 100 Millionen Dollar, was ungefähr der Hälfte des Startkapitals entspricht, das in einen einzigen Infrastrukturvertrag fließt.

Die Vereinbarung ermöglicht den Zugriff auf Googles TPUs und Nvidia-GPUs. Sie beinhaltet auch verwaltete Trainingscluster.

Mirendils Mitbegründer Harsh Mehta erklärte: „Diese Modelle eignen sich hervorragend für die Verarbeitung unterschiedlicher Workloads und Chips und ordnen die richtigen Workloads den richtigen Chips zu.“ Er fügte hinzu, dass diese Flexibilität die Kosten senke, „nicht nur für uns, sondern auch für unsere Kunden, die unsere Systeme nutzen.“

Was bedeutet „selbstverbessernde KI“ eigentlich?

Selbstverbessernde KI oder rekursive Selbstverbesserung bezeichnet Systeme, die sich iterativ selbst überarbeiten.

Mirendils Ziel ist es, ein Modell zu entwickeln, das die Aufgaben eines ganzen Spitzenlabors übernehmen kann.

Der CEO, Neyshabur, war zuvor als Wissenschaftler bei Anthropic und Google tätig und leitete dort Teams in verschiedenen Projekten. Er ist außerdem Miterfinder des Optimierungsalgorithmus Sharpness-Aware Minimization (SAM).

Zu ihrem Anspruch sagte Neyshabur: „Man kann eine sich selbst verbessernde KI haben, der man ein Problem zeigen kann, und die mit der Zeit immer besser wird.“ Als Beispiel für ein offenes Ziel, das das Unternehmen mit seinem System verfolgen möchte, nannte er die Alzheimer-Forschung.

Während seiner Zeit bei Anthropic beteiligte sich Mitgründer Mehta an internen Bemühungen zur Automatisierung von Teilen der eigenen Forschung.

Mirendil gibt an, dass seine Modelle dazu dienen, die Arbeit in den Bereichen Medizin, Biologie, Chemie und Materialwissenschaften zu beschleunigen.

Anthropic arbeitet ebenfalls an diesem Trend und berichtete dass mehr als 80 % des Codes, den das Unternehmen bis Mai 2026 zusammengeführt hat, von seinen Claude-Modellen geschrieben wurden, gegenüber einem niedrigen einstelligen Prozentsatz vor Anfang 2025, und dass ein typischer Ingenieur jetzt achtmal so viel Code pro Tag zusammenführt wie im Jahr 2024.

Anthropic merkte jedoch an, dass die Kennzahl die tatsächlichen Produktivitätsgewinne überbewerte, bezeichnete die Beschleunigung aber als echt.

Warum Google den Deal wollte

Für Google ist die Partnerschaft eine Wette auf einen Kunden, der potenziell die Hardware des Cloud-Giganten verkaufen könnte. Neyshabur erklärte, dass Mirendils Softwareebene Kunden dabei helfe, mehr Leistung aus Googles Chips herauszuholen, was Google einen Wettbewerbsvorteil gegenüber anderen Cloud-Anbietern verschaffe.

Im Gegenzug erhält Google einen strategischen Partner, der innovative, rekursive, selbstlernende KI entwickelt, und diese Technologie kann Google später an Unternehmenskunden vermarkten.

Amin Vahdat, Senior Vice President und Chief Technologist für KI und Infrastruktur bei Google, sagte, dass es beim Fortschritt nicht mehr nur um die Leistung auf Chipebene gehe, „sondern darum, wie wir ganze Systeme der Intelligenz orchestrieren und die physikalischen Grenzen der Skalierung überwinden“

Der Deal verdeutlicht auch den anhaltenden Wettlauf unter Infrastrukturanbietern, in diesem Fall Cloud-Anbietern.

Mirendil ist mit seinem Streben nach rekursiver Selbstverbesserung nicht allein, denn es gibt neuere Akteure wie Recursive Superintelligence und Recursive Intelligence, die dasselbe Ziel verfolgen.

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