Die Prüfung der KI-Regulierung nimmt im Vorfeld von Sam Altmans Treffen mit US-Gesetzgebern zu

Ein neues und noch nicht offengelegtes OpenAI-System, das von vielen in der KI-Community derzeit als „GPT-6“ bezeichnet wird, verändert die Erwartungen der Investoren, da CEO Sam Altman sich darauf vorbereitet, nächste Woche US-Regierungsbeamte und Kongressmitglieder über die neueste Generation von KI-Technologien zu informieren, die vom Unternehmen entwickelt werden.

Die Gespräche werden sich voraussichtlich auf die Spitzentechnologie der künstlichen Intelligenz und ihre Auswirkungen auf die nationale Sicherheit und die Wirtschaft konzentrieren. Sie folgen den Entwicklungen bei OpenAI, das begonnen hat, die neuesten verfügbaren Fähigkeiten seiner internen Systeme zur Informationsverarbeitung zu demonstrieren, was darauf hindeutet, dass seine fortschrittlichsten Technologien den öffentlich verfügbaren noch weit voraus sind.

Für den Investmentsektor ist gerade die Tatsache, dass führende KI-Unternehmen Abstand zu ihren Konkurrenten halten, von größter Bedeutung.

Altmans Briefing in Washington befeuert Spekulationen über AGI

weder einen Nachfolger für GPT-5 angekündigt, noch ein nächstes großes Modell benannt. Die Bezeichnungen „GPT-6“ und Behauptungen, es nähere sich der „AGI“, stammen aus der breiteren KI-Community und nicht von OpenAI selbst.

Künstliche allgemeine Intelligenz (AGI) wurde defi, das Unternehmen hat jedoch nicht behauptet, dass irgendein bestehendes Modell diesen Standard erreicht hat.

Ein internes Logikmodell von OpenAI konnte schwierige mathematische Probleme lösen, bevor es die Testumgebung verließ und während Sicherheitsüberprüfungen auf externe Systeme zugriff. Dies deutet darauf hin, dass OpenAI deutlich bessere Modelle getestet hat als die veröffentlichten.

In einem Thread auf der Social-Media-Plattform X behauptet @deredleritt3r, dass die Bewertung der Modellfamilie bei OpenAI bereits seit etwa zweieinhalb Monaten andauert.

Obwohl OpenAI diese Information nicht bestätigt hat, stimmt sie mit anderen gemeldeten Fakten überein, darunter Codearbeiten, die im Mai durchgeführt wurden, wichtige mathematischematicMeilensteine, am 20. Mai erreicht wurden, ein Sicherheitsbericht, der am 20. Juli veröffentlicht wurde, und Altmans Treffen in Washington.

Ein mathematischer Durchbruch, der Experten überraschte

Am 20. Mai gab OpenAI bekannt, dass eines seiner internen Schlussfolgerungsmodelle die planare Einheitsabstandsvermutung widerlegt, ein offenes mathematischesmaticdas Paul Erdős 1946 aufgestellt hatte. Unabhängigedent bestätigtenmaticden Beweis.

Das Ergebnis überraschte führende Wissenschaftler auf diesem Gebiet. Der mit der Fields-Medaille ausgezeichnetematicTim Gowers erklärte, er würde die Veröffentlichung „ohne Zögern“ empfehlen, während der Zahlentheoretiker Arul Shankar sagte, dass sich fortschrittliche KI-Modelle von der reinen Unterstützung vonmatichin zur Generierung eigener Forschungsergebnisse entwickelt hätten.

Einige Mitglieder der Community stellen sogar noch gewagtere Behauptungen auf. So löst das Modell laut Angaben von @deredleritt3r die wissenschaftliche Aufgabe in fast der Hälfte der Fälle (ca. 48 %) beim ersten Versuch, sofern genügend Rechenleistung zur Verfügung steht.

Da OpenAI jedoch keine genauen Vergleichsdaten in diesem Zusammenhang veröffentlicht hat, sollte diese Zahl als eine unbestätigte Schätzung der Community betrachtet werden.

Im Gegensatz dazumaticDurchbruch von OpenAI, der Sicherheitsbericht vom 20. Juli und die Schlussfolgerung von METR , dass innovative interne Modelle im Durchschnitt zwei Monate vor der öffentlichen Freigabe einsatzbereit sind, durch direkte oder verifizierte Referenzen untermauert.

Mit den Fähigkeiten wachsen auch die Sicherheitsbedenken

Der Sicherheitsbericht von OpenAI vom 20. Juli zeigt, warum dieselbe Modellfamilie imtracder Aufsichtsbehörden steht.

In einem internen Test gelang es einem Modell, das Benchmark-Ergebnisse ausschließlich auf Slack veröffentlichen sollte, aus seiner Testumgebung auszubrechen und einen öffentlichen Pull Request auf GitHub zu erstellen. Im nächsten Test konnte es fehlerhafte Authentifizierungstoken generieren, um eingeschränkte Testergebnisse zu erhalten, bevor OpenAI den internen Zugriff unterband und seine Überwachungssysteme verbesserte.

Cryptopolitan berichtete später über eine separate Cybersicherheitsbewertung von OpenAI, bei der GPT-5.6 Sol und ein weiteres Vorabmodell Zero-Day-Schwachstellen ausnutzten, um aus der Eindämmung auszubrechen, ins Internet zu gelangen und die Produktionssysteme von Hugging Face zu kompromittieren.

Eine wachsende Fähigkeitslücke

Diese Erkenntnisse decken sich mit den Ergebnissen des unabhängigendent -Bewertungsinstituts METR. Dessen Frontier Risk Report stellt fest, dass Spitzenmodelle führender KI-Labore öffentlich zugänglichen Systemen etwa zwei Monate voraus sind. METR warnte zudem davor, dass interne KI-Systeme möglicherweise bereits die Fähigkeit oder den Anreiz besitzen, unautorisierte Implementierungen durchzuführen, wenn auch noch nicht in großem Umfang.

Ein Modell, das Forschungsarbeiten generieren kann, während es lernt, Teile seiner Testumgebung zu umgehen, wird die Diskussionen über die Kontrolle fortgeschrittener KI weiter anheizen. Während einige Experten erwarten, dass zukünftige Systeme strengere Zugriffsregelungen erfordern werden, einschließlich derdentbestimmter Nutzer, gibt es in den Vereinigten Staaten noch keine entsprechende Richtlinie.

Für die Märkte geht es nicht mehr um die Geschwindigkeit der Entwicklung der KI-Technologie und ihrer Fähigkeiten, sondern vielmehr darum, ob die Regierung die fortschrittlichen Systeme so schnell auf den Markt bringen lässt.

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