Der KI-Boom könnte den Amerikanern eine Stromrechnung von 23 Milliarden Dollar bescheren

Laut einem unabhängigendent im Auftrag von PJM Interconnection (PJM), einem Großhandelsnetzbetreiber für Strom, werden Stromkunden in 14 Bundesstaaten im mittleren Atlantik und Mittleren Westen der USA bis mindestens Ende 2028 aufgrund des sprunghaften Anstiegs des Strombedarfs durch Rechenzentren zusätzliche Kosten in Höhe von 23 Milliarden US-Dollar tragen müssen. Der Bericht erscheint zu einem Zeitpunkt, an dem die Regulierungsbehörden noch klären, wer die finanzielle Last der notwendigen Infrastruktur zur Unterstützung des rasanten Wachstums des KI-Sektors tragen soll.

Das Dilemma besteht nicht darin, ob eine neue Energieinfrastruktur notwendig ist, sondern vielmehr darin, wie die Kosten aufgeteilt werden.

Theodore Kury, der staatliche Programme erforscht, die große Stromverbraucher betreffen, und Autor einer Fortune-Analyse zum PJM-Marktmonitorbericht ist, erklärte, dass die Regulierungsbehörden zunächst daran interessiert seien, die Gesamtkosten eines bestimmten Versorgungsunternehmens zu ermitteln, bevor sie entscheiden könnten, wie diese Kosten auf private, gewerbliche und industrielle Kunden aufgeteiltdent.

Manche Ausgaben sind recht einfach. Wenn ein Rechenzentrum beispielsweise die Installation einer neuen Stromleitung benötigt, die es mit dem bestehenden Umspannwerk verbindet, trägt der Rechenzentrums .

Wenn die Energieversorgungsunternehmen jedoch vor der Notwendigkeit stehen, Umspannwerke zu erweitern, Übertragungsleitungen zu verstärken oder neue Erzeugungskapazitäten einzuführen, bringt die Bereitstellung solcher Dienstleistungen Vorteile für das gesamte Stromnetz mit sich, was es schwierig macht zu entscheiden, wie viel von den Rechenzentren und den anderen Kunden getragen werden soll.

Eine Lücke in der Messung der Spitzenlast

Ein umstrittener Bereich bei der Preisgestaltung von Versorgungsunternehmen ist die Berechnung der Bedarfsgebühren.

Viele Tarifstrukturen basieren auf dem sogenannten „dent Spitzenlastverbrauch“, also der Strommenge, die verbraucht wird, wenn das gesamte Stromnetz eine Spitzenlast aufweist. Große Rechenzentren können ihren Energieverbrauch während der Spitzenzeiten deutlich reduzieren und so ihre Stromrechnung auf eine Weise defi, die dem Durchschnittsverbraucher nicht zur Verfügung steht.

Kury wies auf Krypto-Mining- Aktivitäten in Texas hin, bei denen dieser Ansatz bereits zur Senkung der Stromkosten eingesetzt wird. Im Gegensatz dazu haben private Haushalte kaum Einfluss auf ihre Spitzenlastkosten.

Diese Inkonsistenz zeigtdent auch in regulatorischen Prozessen. Energieversorger, Industriekunden und Rechenzentrumsbetreiber nutzen die Dienste von Sachverständigen, um ihre bevorzugten Methoden der Kostenverteilung zu untermauern.dentgenießen jedoch nicht dasselbe Privileg.

Laut Kury haben die meisten Bundesstaaten, mit Ausnahme von Georgia, Louisiana und Idaho, Verbraucherschutzgruppen eingerichtet, von denen viele gesetzlich verpflichtet sind, alle Verbraucher gleichermaßen zu vertreten. Dies schränkt die Möglichkeiten der Verbraucherschutzgruppen ein, zu argumentieren, dass Rechenzentren einen größeren Anteil der Kosten für neue Infrastruktur tragen sollten.

Die Regulierungsbehörden arbeiten noch an den Regeln

Der durch künstliche Intelligenz ausgelöste Strombedarf hat die Fähigkeit der Regulierungsbehörden, mit formellen Stromtarifregeln zu reagieren, überholt, sodass die staatlichen Kommissionen gezwungen sind, für jede Situation ihre eigenen Kostenbeteiligungsrichtlinien zu entwickeln, anstatt einer einheitlichen nationalen Politik zu folgen.

Gleichzeitig steigt der Stromverbrauch der Rechenzentren stetig an.

Laut einem Bericht des US-Energieministeriums, der vom Lawrence Berkeley National Laboratory veröffentlicht wurde, betrug der Stromverbrauch von Rechenzentren im Jahr 2023 schätzungsweise 4,4 % des gesamten Stromverbrauchs der Vereinigten Staaten. Es wird erwartet, dass dieser Anteil bis zum Jahr 2028 auf 6,7 % bis 12 % ansteigen wird. Zudem wurde berichtet, dass der jährliche Stromverbrauch von 58 Terawattstunden im Jahr 2014 auf 176 Terawattstunden im Jahr 2023 gestiegen ist.

Die Prognose des Electric Power Research Institute ist sogar noch höher: Rechenzentren werden bis 2030 in den Vereinigten Staaten 9 bis 17 % des Strombedarfs ausmachen.

Dies hat Befürchtungen geweckt, dass die Haushalte einen Großteil der Kosten tragen müssen. Laut einem Kommentar der Brookings Institution vom 9. Juli prognostiziert das ICF, dass die Strompreise für Privathaushaltedent2030 um 15 bis 40 Prozent steigen werden, falls die Tarife nicht angepasst werden. Einige Energieversorger könnten ihre Preise bis 2050 sogar verdoppeln.

Die Brookings-Autoren David M. Klaus und Mark MacCarthy erklärten, es habe sich zunehmend ein Konsens herausgebildet, dass Kunden außerhalb der Rechenzentrumsbranche mit höheren Stromrechnungen rechnen müssten, wenn die Regeln zur Kostenverteilung unverändert blieben. Darüber hinaus betonten sie, dass ein Jahr zuvor viele Branchenvertreter argumentiert hatten, die Ausweitung der Investitionen im Rechenzentrumssektor würde zu sinkenden Stromkosten führen.

Überkapazitäten sind ein weiteres Problem. Brookings beruft sich auf Schätzungen von Sightline Climate, wonach bis zu die Hälfte der für 2026 geplanten Großprojekte für Rechenzentren nie realisiert werden. Daten von Wood Mackenzie zeigen zudem, dass sich die Ankündigungen neuer Großrechenzentren zwischen dem dritten und vierten Quartal 2025 halbiert haben. Dies verdeutlicht die Gefahr von Infrastrukturprojekten, deren Kosten letztendlich von den Verbrauchern getragen werden müssen.

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