Eine KPMG-Umfrage zeigt, dass 29 % der Führungskräfte ihre eigenen KI-Kosten nicht trackönnen

Laut dem Global AI Pulse von KPMG für das zweite Quartal 2026 können fast ein Drittel der Unternehmensleiter die Betriebskosten ihrer KI-Systeme weder verstehen noch kontrollieren. 

Unternehmen, die Mitarbeiter entlassen und ihr Budget zugunsten einer vermeintlich günstigeren KI-Technologie umstrukturiert haben, werden nun pro Token abgerechnet, was zu enormen KI-Ausgaben führt. 

Ist KI für Unternehmen zu teuer? 

KPMG befragte im Rahmen seiner vierteljährlichen Studie „Global AI Pulse“ 2.145 Führungskräfte der C-Suite und leitende Angestellte in 20 Ländern . Die Ergebnisse zeigen, dass 29 % der Führungskräfte mit den Betriebskosten zu kämpfen haben, insbesondere wenn der Einsatz von KI über die Testphase hinaus in den großflächigen Einsatz geht. 

Ein weiteres Drittel derdentnannte ihr mangelndes Verständnis der wirtschaftlichen Zusammenhänge der KI als Hindernis für den generellen Einsatz von KI-Agenten.

Der Hauptgrund für diese Schwierigkeiten liegt darin, dass KI-Unternehmen ihre Leistungen nun nutzungsbasiert abrechnen. Anbieter wie Anthropic, OpenAI und GitHub arbeiteten zuvor mit festen Abonnementpreisen, nun wird jede Anfrage und Antwort jedoch pro Token berechnet. 

Ein Token ist ein kleines Stück Text oder Code, das von einem Modell verarbeitet wird. Da es sich nicht eindeutig einem einzelnen Wort zuordnen lässt, ist es sehr schwierig, die Kosten eines Projekts vor Erhalt der Rechnung vorherzusagen.

In einer damit zusammenhängenden KPMG-Umfragegaben lediglich 26 % der Unternehmen an, einen umfassenden Echtzeit-Überblick über ihre KI-Ausgaben zu haben. Die Hälfte verfügte über eine teilweise Kontrolle. Die übrigen 22 % hatten entweder gar keinen Überblick oder erfuhren erst mit Erhalt der Rechnung von ihren Ausgaben.

Steve Chase, globaler KI-Chef von KPMG, erklärte, dass künstliche Intelligenz „eine neue Ressource ist, die verwaltet werden muss“. Er sagte auch, dass sein Unternehmen derzeit Kunden berät, die ihr gesamtes Jahresbudget für Token und Cloud-Dienste innerhalb weniger Monate aufgebraucht haben. 

Wie viel investieren Unternehmen in KI? 

Einem Bericht zufolge verursachte ein namentlich nicht genanntes Unternehmen innerhalb eines Monats Kosten von rund 500 Millionen US-Dollar für Anthropics Claude-Software, da es keine Nutzungslimits für Mitarbeiter festgelegt hatte. Als GitHub Copilot am 1. Juni 2026 vollständig auf nutzungsbasierte Abrechnung umstellte, stiegen die prognostizierten monatlichen Kosten eines Entwicklers von etwa 67 Euro (72 US-Dollar) auf 966 Euro (1040 US-Dollar). 

Unternehmen reagieren auf diese exorbitanten Kosten mit Zurückhaltung. KPMG stellte fest, dass fast die Hälfte der Organisationen die Einführung ihrer KI-Produkte verlangsamt oder verschoben hat, nachdem die Kosten den erwarteten Nutzen überstiegen hatten. 

Preisgünstigere High-Fidelity-Modelle sind mittlerweile der am schnellsten wachsende Einflussfaktor auf die KI-Strategie; ihr Anteil ist seit dem ersten Quartal um sieben Prozentpunkte gestiegen. 

Cryptopolitan berichtete, dass Uber (NYSE: UBER) sein gesamtes Budget für KI-Programmierung bis 2026 bereits im April, also nach nur vier Monaten, aufgebraucht hatte und seinen Entwicklern nun monatlich 1.500 US-Dollar pro Tool zur Verfügung stellt. Meta (NASDAQ: META) informierte rund 6.000 Mitarbeiter darüber, dass ein internes System mit Budget- und Ausgabenwarnungen aufgebaut wird, um übermäßige Ausnutzung von Investitionen („Token-Maxxing“) einzudämmen.

Amazon (NASDAQ: AMZN) hat die Rangliste, die es zur Förderung des KI-Einsatzes erstellt hatte, Ende Mai wieder aufgelöst, nachdem Mitarbeiter sie durch sinnlose Aktivitäten manipuliert hatten.

Cryptopolitan berichtete kürzlich , dass Coinbase-CEO Brian Armstrongtronhabe, günstigere Open-Weight-Modelle einzusetzen, um die steigenden KI-Kosten zu kontrollieren. Dieser Vorschlag stieß jedoch aufgrund von Sicherheitsbedenken auf Kritik und Bedenken.

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