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Kann Krypto auf dem neu boomenden Markt für GPU-Berechnungen konkurrieren?

CryptopolitanJul 3, 2026 9:52 AM
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GPU-Computing tritt in eine neue Phase marktorientierter Preisbildung ein. Unternehmen horten Rechenleistung nicht länger für den internen Gebrauch, und Kryptowährungen könnten eine weitere wettbewerbsfähige Alternative bieten. 

GPU-Rechenleistung verlagert sich von der internen Nutzung hin zu externen Clients. Wie Cryptopolitan berichtete , gehörte Meta zu den Vorreitern im Bereich KI-GPU-Rechenleistung und leitete damit einen Teil der Rechenleistung von der internen Nutzung auf externe Clients um.

Nach einer Welle massiver Investitionen ist der Nutzen von GPU-Computing weiterhin unklar. Zukunftsweisende Modelle und die interne Nutzung konkurrieren mit dem Potenzial, sowohl freie Kapazitäten als auch leistungsstärkere Modelle für externe Nutzer freizugeben. 

Durch die Optimierung des Marktes und die Ermöglichung von Vergleichen wird eine neue Welle des Wettbewerbs um die besten Angebote für GPU-Rechenleistung ausgelöst. 

Ist Krypto im Bereich GPU-Berechnung wettbewerbsfähig? 

Kryptoprojekte konzentrieren sich seit Jahren auf KI-Infrastruktur. Der als DePIN bekannte Sektor hat bereits mehrere Marktplätze geschaffen. DePIN-Projekte aggregieren üblicherweise ungenutzte GPU-Rechenleistung aus Rechenzentren und UnterhaltungselektroniktronEinige dieser Projekte nutzen diesen Markt als Grundlage für die Teilnahme am Netzwerk und die Netzwerksicherheit. 

Dieser Sekundärmarkt unterbietet häufig die Preise traditioneller Cloud-Anbieter. Die Preise traditioneller Anbieter liegen je nach Modell oder verfügbarer GPU-Kapazität

Für DePIN-Konkurrenten ermöglicht der Sekundärmarkt Preisschwankungen, wodurch die führenden GPU-Anbieter häufig unterboten werden. Die Durchschnittspreise zeigen, dass einige aufgabenspezifische oder allgemeine Netzwerke auf dem neu wachsenden Markt für externe Rechenleistung konkurrenzfähig sind. 

Krypto-Projekt (Token)H100 (SXM5) PreisgestaltungPreisgestaltung für das A100 (80 GB)Mittleres bis niedriges Niveau Strukturelle Grenzen und Ökosystemfokus
Akash-Netzwerk

(AKT)

ca. 2,30 € – 3,68 € / Stundeca. 1,10 € – 1,45 € / Stundeca. 0,30 – 0,50 € / StundeAutomatisiertes Auktionsverfahren mit umgekehrter Gebotsabgabe, bei dem Anbieter um den niedrigsten Preis konkurrieren. Der Markt basiert auf dem Cosmos Netzwerk.
io.net

(IO)

ca. 1,85 € – 2,69 € / Stundeca. 0,89 € – 1,20 € / Stundeca. 0,25 – 0,40 € / StundeSpezialisiert auf den Aufbau von Clustern, die es Benutzern ermöglichen, bis zu Tausende von dezentralen GPUs für massive KI-Trainingsworkloads zu verbinden. 
Render-Netzwerk

(MACHEN)

Nicht zutreffend (berufsbezogen)Nicht zutreffend (berufsbezogen)entspricht etwa 0,15 – 0,35 US-Dollar pro StundeSpeziell entwickelt für 3D-Rendering und Motion Graphics, ein spezialisierter Markt für Künstler.
Aethir

(ATH)

ca. 1,90 € – 3,10 € / Stundeca. 0,95 € – 1,30 € / Stundeca. 0,20 – 0,45 € / StundeDer Schwerpunkt liegt auf Edge-Computing mit geringer Latenz und Inferenz auf Unternehmensebene. Die GPU-Rechenleistung stammt aus über 90 Ländern.
Theta EdgeCloud

(THETA)

ca. 2,29 € – 3,40 € / Stundeca. 1,20 € – 1,50 € / Stundeca. 0,25 – 0,45 € / StundeUrsprünglich ein dezentrales Videoübertragungsnetzwerk, hat es sich zu einem allgemeinen Markt für KI-Computing entwickelt, der Text-zu-Video, LLMs und Medienverarbeitung unterstützt.

 

Nach dem jüngsten Anstieg des Interesses am Rechenzentrumsmarkt erholte sich der DePIN-Sektor leicht. Die wichtigsten DePIN-Coins und -Token haben einen Wert von 7,87 Milliarden US-Dollar, was einem Anstieg von 3,1 % in den letzten 24 Stunden entspricht. 

A16Z unterstützt den neuen GPU-Computing-Markt

Der größte Nachteil von GPU-basierten Rechenangeboten ist das Fehlen eines gemeinsamen Abrechnungsraums. Für Kryptowährungen bedeutet dies eine Marktfragmentierung, bei der jedes Projekt eine andere Zielgruppe und eine begrenzte Nutzerbasis hat. 

Aktuell gibt es auch Bedenken, dass ein Teil der neu aufgebauten GPU-Kapazität ungenutzt, nachdem die ersten GPUs in großer Zahl gehortet wurden. 

In Erwartung einer neuen Welle des Weiterverkaufs von GPU-Rechenleistung hat A16Z ein Marktplatzprojekt zur Verbesserung der Preisfindung unterstützt. 

Odig, ein Web3-Projekt, entwickelt einen solchen Marktplatzund wird dabei von mehreren großen Venture-Capital-Fonds unterstützt. In einer von A16Z angeführten Seed-Finanzierungsrunde sammelte Odig 33 Millionen US-Dollar ein, unter Beteiligung von Galaxy Ventures, Nordstar, Crucible Capital und weiteren Investoren. 

Das Aufkommen eines Rechenmarktes könnte Web3 wieder rentabel machen, indem es auf die Erfahrung in der Organisation dezentraler Marktplätze und der Preisfindung in Echtzeit zurückgreift.

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