AWS investiert 1 Milliarde Dollar in Ingenieure, die KI-Systeme innerhalb von Kundenteams entwickeln
Amazon Web Services investiert 1 Milliarde Dollar in eine neue Einheit, die Tausende von KI-Ingenieuren direkt in die Teams von Unternehmen integrieren wird.
Ziel ist es, die Einführung von agentenbasierter KI von Monaten auf Tage zu verkürzen.
Was Forward Deployed Engineering tatsächlich baut
AWS Forward Deployed Engineering (FDE) ist der Name dieser Einheit. Sie bringt die Geschäfts-, Entwicklungs- und Sicherheitsexperten eines Kunden mit AWS-Ingenieuren zusammen. Gemeinsam nutzen sie die Daten und Governance-Richtlinien des Kunden, um produktive KI-Systeme zu entwickeln.
Das Programm wurde von Francesca Vasquez,dent für Frontier AI Engineering und Services bei AWS, angekündigt.
FDE verzichtet auf die üblichen Vorgehensweisen in der Unternehmensberatung und bietet weder Analysen noch Präsentationen mit Empfehlungen an. Die Ingenieure entwickeln Produktionssysteme gemeinsam mit den Mitarbeitern des Kunden, und der Fokus liegt auf gemeinsamen Geschäftsergebnissen statt auf abrechenbaren Stunden.
Laut AWS sollen Kunden nach Projektabschlussdent agieren können. Die Techniker des Kunden beginnen mit der Beobachtung, entwickeln die Systeme gemeinsam und verwalten sie schließlichdent. Dokumentation, Betriebshandbücher, Wissensgraphen und geschultes Personal, das ohne AWS-Unterstützung arbeiten kann, bleiben nach jeder Bereitstellung zurück.
Im technischen Kern wird eine semantische Schicht im AWS-Konto des Kunden installiert. Diese veröffentlicht einen verwalteten Wissensgraphen, den KI-Agenten analysieren können, verbindet sich mit Unternehmensdatenquellen und verbessert Metadaten. Anstatt Mitarbeiter zu binden, die möglicherweise abwandern, AWS auf die Integration von Domänenexpertise in Code und Systeme.
Zu den Partnern der FDE-Teams zählen bereits die NFL, die NBA, das Allen Institute, Cox Automotive, Ricoh und Southwest Airlines. NFL Fantasy AI und NFL IQ sind Fanprodukte, die aus dieser Partnerschaft hervorgegangen sind, so NFL-CIO Gary Brantley.
Brantley erklärte: „Gemeinsam haben wir neue, auf Fans zugeschnittene Produkte wie NFL Fantasy AI und NFL IQ entwickelt, die es Fans ermöglichen, wie nie zuvor mit NFL-Daten zu interagieren. Das Engagement von Fans und Sendern war vom ersten Tag an messbar und wurde durch das Bereitstellungsmodell von AWS ermöglicht.“
AWS gibt an, dass seine Ingenieure die Produktionssysteme der NFL innerhalb weniger Wochen wieder online bringen konnten.
AWS's FDE baut auf drei Jahren Erfahrung im Bereich KI-Implementierung auf
FDE entstand nicht aus dem Nichts. Laut Vasquez hat das Generative AI Innovation Center von AWS in den letzten drei Jahren an Tausenden von KI-Projekten für Kunden gearbeitet. Das Team unterstützte BMW dabei, Serviceunterbrechungen für 23 Millionen vernetzte Fahrzeuge zu minimieren. Für den Hersteller Jabil entwickelte es einen Assistenten direkt in der Produktion. Mit Lyft konnte es die Bearbeitungszeiten für Fahreranfragen um 87 % reduzieren.
Für Kunden, die umfassendere KI-Funktionen für ihre gesamten Abläufe benötigen und nicht nur einmalige Anwendungsfälle nutzen möchten, erweitert FDE dieses Modell. AWS investiert nach eigenen Angaben in Partnerschulungen und Tools zur Unterstützung des Programms, und seine Partner werden zudem Modellexpertise und Branchenkenntnisse beisteuern.
Die Zusage von 1 Milliarde US-Dollar fällt mit weiteren Infrastrukturinitiativen von AWS zusammen. Laut Data Center Knowledge hat seine auf Graviton5 basierenden EC2-Instanzen C9g und C9gd mit Fokus auf verteilte Analyse-Workloads, High-Performance-Computing und KI-Orchestrierung eingeführt. Die Rechenschicht, die KI-Agenten unterstützt, wird von Graviton5 verwaltet.
AWS stellt FDE Unternehmen zur Verfügung, die die Testphase abgeschlossen haben. Die Zielgruppe umfasst vorwiegend Regierungsbehörden, Finanzdienstleister und regulierte Branchen, in denen Sicherheits- und Governance-Vorschriften die Einführung von KI behindern.
Es wies Unternehmen, die an FDE interessiert sind, an, sich an ihre AWS-Kundenbetreuer zu wenden.
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