Analysten bereiten sich darauf vor, Chinas lokale Chipindustrie anhand der Markteinführung des DeepSeek-Modells im April zu bewerten

DeepSeek stellt in der Inneren Mongolei Mitarbeiter für seinen Marktstart Ende April ein. Es handelt sich dabei um die erste große Veröffentlichung, die auf Huawei-Prozessoren anstatt auf amerikanischen Prozessoren laufen soll.

Das Unternehmen veröffentlichte außerdem Stellenanzeigen für Serverwartungstechniker und Auslieferungsmanager in Ulanqab, einer Stadt in der Inneren Mongolei. Das Unternehmen aus Hangzhou hatte zuvor noch keine Stellen für die IT-Infrastruktur vor Ort

Die für Ende April geplante Version 4 verwendet ein Mixture-of-Experts-Design mit insgesamt etwa einer Billion Parametern, wobei jedoch nur 32 bis 37 Milliarden Parameter an einer einzelnen Aufgabe beteiligt sind. Dadurch bleiben die Kosten auch bei wachsenden Modellen niedrig.

„Wenn es ihnen gelungen ist, V4 vollständig auf Huawei-Silizium zu trainieren, signalisiert dies eine wesentliche Veränderung in der geopolitischen Technologielandschaft“, sagte Stephen Wu von Carthage Capital.

Der Veröffentlichungstermin wurde bereits zweimal vom Februar verschoben.

Konkurrenten aus dem Silicon Valley verbünden sich gegen chinesische Firmen

OpenAI, Anthropic und Google gaben am 6. April bekannt, dass sie Informationen austauschen werden, um chinesische Unternehmen am Kopieren ihrer Modelle zu hindern. Die drei Wettbewerber arbeiten im Rahmen des Frontier Model Forum zusammen, einer Branchenorganisation, die 2023 gegründet wurde.

Anthropic trac 16 Millionen Transaktionen von drei chinesischen Firmen über rund 24.000 gefälschte Konten. Die Firmen sollen die Methode der adversariellen Destillation angewendet haben, indem sie ChatGPT und Claude mit Anfragen überfluteten und ihre Modelle anschließend anhand der Antworten trainierten.

OpenAI beschuldigte DeepSeek in einem Memo vom 12. Februar an den Sonderausschuss des Repräsentantenhauses für China, seine Modelle „mithilfe neuer, verschleierter Methoden“ kopiert zu haben.

Die 2022 eingeführten Beschränkungen zur Verlangsamung der KI-Entwicklung in China führten zunächst zu einem Rückgang der Chipproduktion um 9,8 % im Jahr 2022. Diese Exportkontrollen für fortschrittliche Chips scheinen sich nun jedoch als kontraproduktiv zu erweisen.

Es wird erwartet, dass einheimische Chips einen Marktanteil von 50 % erreichen werden

Die Dinge verändern sich. TrendForce prognostiziert, dass inländische Chips im Jahr 2026 50 % des chinesischen KI-Chipmarktes erreichen werden. Chinesische Halbleiteranlagen stiegen zwischen 2024 und 2025 von 25 % auf 35 % des Inlandsmarktes und übertrafen damit das Ziel von 30 % für „Made in China 2025“.

China hat rund 150 Milliarden US-Dollar in die Chipentwicklung investiert. Der US-amerikanische „Chips and Science Act“ bewilligte dafür 52,7 Milliarden US-Dollar.

Der Wechsel zu Huawei-Chips verlief nicht ohne Verzögerungen. Wie Cryptopolitan verbotene Nvidia-Chips verwenden würde, ohne jedoch technische Hinweise darauf zu geben.

Der Wechsel weg von Nvidia erfordert laut Wei Sun, leitender KI-Analyst bei Counterpoint Research, eine „umfassende Neuentwicklung“. „Dieser Übergang kann die Entwicklungszyklen verlangsamen und Leistungseinbußen mit sich bringen, insbesondere bei V4, einem Modell, das als State-of-the-Art gelten soll“, sagte er.

DeepSeek erlangte erstmals im Januar 2024 mit R1 Bekanntheit, einem Schlussfolgerungsmodell, dasdent Trump als „Weckruf“ für amerikanische Unternehmen bezeichnete. Die kostengünstigen Tools des Unternehmens werden in China sowie in Regionen wie Südostasien und dem Nahen Osten häufig eingesetzt.

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